直播回顧

在數字化浪潮席卷全球的今天，各行各業都在積極尋求轉型與突破，汽車行業也不例外。
近日，在“Atlassian助力企業破局：數字化協作與全球市場拓展”的線上直播活動中，龍智資深顧問張曉樂深入探討了汽車行業數字化轉型中的核心痛點，并基于龍智Atlassian解決方案分享了破局之道。

以下是內容回顧精華：

汽車行業數字化轉型的挑戰與瓶頸

張曉樂指出，汽車行業正經歷從傳統燃油車向智能電動汽車的快速轉型，研發周期長、供應鏈復雜、功能安全要求高、分布式團隊協作難、市場響應壓力大等問題日益凸顯。特別是軟件正在重塑汽車行業，車載代碼量激增（當前已達到1.5億行，是燃油汽車時代的100倍），車企OTA召回事件屢見不鮮。無論是功能層面還是架構層面，汽車軟件的復雜度都在呈指數級上升，開發效率的提升面臨著一系列瓶頸。

• 瀑布式開發與敏捷需求的沖突：汽車行業涉及軟件開發和硬件開發。硬件開發遵循瀑布模型（12-24個月），而軟件需要敏捷迭代（2-4周/版本），導致集成測試階段頻繁出現接口不匹配問題。
• 數據孤島問題：需求文檔、測試用例、代碼倉庫等分散在不同的工具和服務器，各部門協同工作困難。
• 合規性挑戰：ASPICE、ISO 26262等標準要求嚴格的文檔追溯，但傳統手動維護需求的方式無法適應快速迭代的節奏。
• 供應鏈協作低效：主機廠、供應商等使用的工具鏈不統一，且團隊人員分散在不同地域，信息共享和協同工作難度大，難以打破壁壘。

隱形知識流失：項目經驗未能有效文檔化或共享，未能在企業內部或供應商之間形成有效的知識復用。

張老師強調，汽車行業的協作瓶頸本質上在于規?；艚菖c系統復雜性之間的矛盾，如何通過工具鏈整合打破開發和協作壁壘，成為汽車企業的制勝關鍵。汽車企業應從工具鏈入手，重構流程、數據和組織三位一體的協作范式，構建一個質量可追溯、變更可控制、知識可復用的協作體系。

Atlassian Cloud解決方案：全鏈路賦能研發與協作

為幫助應對上述挑戰，龍智基于Atlassian工具鏈打造了一套完整的解決方案，涵蓋需求、開發、測試、交付全鏈路，全面賦能汽車團隊的研發與協作。

Atlassian Cloud產品矩陣

首先，我們來認識一下Atlassian Cloud產品矩陣以及它們在開發流程中的功能定位。

• Jira Software：計劃與任務追蹤，用于計劃制定、任務追蹤和敏捷開發全過程管理。
• Confluence：用于文檔與知識管理，構建企業知識庫，管理項目會議記錄、設計文檔、標準化流程等。
• Bitbucket：代碼管理和CI/CD，進行代碼共享與審查，以及后續持續集成和發布管理。
• Guard：進行安全策略與訪問控制，實現統一身份認證（SSO）和多因素認證（MFA）等。
• ROVO：Atlassian的虛擬AI助手，提供智能聊天、智能搜索、虛擬代理等AI功能，用于整個產品解決方案過程。

Loom：視頻消息與異步溝通，便于團隊成員清楚了解正在進行的事情和要溝通的問題，實現信息共享。

那么，如何通過這些Atlassian產品的協同作用，來有效應對上述的開發與協作瓶頸？我們來進行逐一拆解。

Atlassian Cloud如何應對汽車研發核心挑戰？

瓶頸1：流程斷層與銜接不暢

解決方案：利用Jira Software的跨團隊路線圖（Plan），進行問題層級管理和沖刺規劃，將硬件里程碑、軟件沖刺進行可視化對齊，識別資源分配沖突和依賴關系，并及時發出預警，從而保證項目管理過程可控。

瓶頸2：數據孤島問題

解決方案：使用Confluence構建企業知識庫，并結合Jira以及Atlassian插件生態（R4J+Xray測試管理）進行需求管理控制，保障數據的完整性，實現需求、開發、測試全流程的數據貫通。

瓶頸3：供應鏈協同難題

解決方案：通過Jira Service Management供應商門戶，集中追蹤供應商問題，進行閉環管理。同時利用Jira Service Management自動化功能和與Jira的集成，實現版本發布協同審批。

瓶頸4：知識管理與培訓成本高

解決方案：借助Confluence AI智能搜索+Rovo代理，用戶可以使用自然語言查詢歷史知識庫，快速定位問題的解決方案，減少重復培訓，讓新員工快速上手。實踐表明，使用Confluence，歷史問題匹配準確率可提升80%，新員工上手速度提高50%！

瓶頸5：合規管理挑戰

解決方案：利用Atlassian工具實現全流程的合規管理：Confluence+Jira+R4J+Xray測試管理插件。從項目開始即遵循合規要求，管理從需求、開發、測試到缺陷的實時聯動，并通過自動化手段進行留痕，對變更影響進行全面分析，自動生成審計記錄，減少人為失誤。

瓶頸6：技術復雜度提升

解決方案：Atlassian還支持CI/CD。通過Bitbucket Pipeline進行自動化構建、測試和部署，可減少70%的代碼合并沖突，大幅縮短測試觸發延遲。

Atlassian Cloud核心優勢：為什么應該選擇云版？

可能有人會問：“這些工具的Data Center（簡稱DC，Atlassian提供的本地部署產品）版本也可以使用，為什么要選擇Cloud版本呢？”

對此，張老師詳細分析了為什么Atlassian Cloud版本更適合汽車行業的需求。

1. 減輕運維負擔，降本增效

若企業選擇DC版本，則需要承擔軟硬件基礎設施的維護工作，如組建專門的運維團隊，自行采購和管理硬件設備等，不僅增加了成本，還會帶來額外的復雜性。

而選擇Cloud版本 ，Atlassian將全面接管基礎設施的運維工作，提供自動可擴展性和性能改進，確保系統始終高效運行。企業無需再投入基礎設施方面的IT資源，能夠將更多的精力專注于核心業務場景。

2. 支持集中式用戶管理Atlassian Cloud版本提供了集中式的用戶管理功能，支持在一個固定區域內進行統一的用戶控制，具體優勢包括：

• 創建、維護和控制團隊在整個組織的訪問權限；
• 通過admin.atlassian.com解鎖集中式用戶管理控制；
• 通過自動用戶調配，在產品之間同步目錄以節省時間；

輕松設置權限、角色、驗證域名、認領賬號，并相應地對團隊進行分組。

3. 提供AI創新與自動化功能

對于汽車行業來說，AI是解放生產力的關鍵，可幫助更高效地應對復雜的開發需求。

Atlassian明確將Cloud版本作為戰略重心。80%的新功能（如AI助手、Rovo智能搜索、Confluence Automation、DevOps相關的Jira Automation功能等）目前均僅限于Cloud版產品。同時，Cloud產品也提供了更強大、更靈活的集成選項。而DC版目前尚未支持AI功能，僅有極少的AI相關插件被推向市場，但因時間較短并未得到市場檢驗。

4. 跨區域協作優勢

• 全球多區域部署：Atlassian Cloud基于AWS、Azure等公有云基礎設施，在全球12+個區域節點（如美國、歐盟、新加坡、澳大利亞）部署數據中心，支持用戶就近接入。且沒有VPN限制，CDN加速邊緣節點訪問。
• 自動負載均衡：用戶可自動被分配至最優的流量節點。即使某一區域出現故障，服務仍可通過其他節點保持高可用性（SLA高達99.9%）。
• 統一數據源與實時更新：所有的需求、文檔、代碼集中存儲在云端，允許多地團隊實時查看同一版本，避免本地化副本的沖突?？鐣r區團隊可以即時獲取任務的變更，從而確保所有人步調一致。

界面語言及時區：支持多種語言，降低跨國團隊的理解成本。截止日期、會議時間等能夠自動轉換為用戶的本地時區，避免跨時區排期錯誤。

5. 滿足汽車行業合規性

Atlassian已獲得多項認證（如SOC 2、ISO/IEC 27001），并遵守主要的數據隱私法規，包括GDPR。Cloud產品還支持數據駐留，滿足不同地區的法規要求。

此外，結合使用Atlassian工具（如Jira、Confluence、Bitbucket及相關插件），可以實現需求-測試-缺陷的過程追蹤，且具有全面的質量追蹤與審計記錄，能夠幫助遵循ASPICE功能安全標準。（該優勢在后文有更詳細的介紹，請繼續閱讀~）

6. 多重措施保障數據安全

• 高級安全工具：Atlassian Guard安全工具，提供了強大的訪問控制、單點登錄 (SSO) 和多因素身份驗證 (MFA)，支持安全事件自動化響應、賬戶安全監控等。
• 數據加密及密鑰管理：Atlassian Cloud產品傳輸數據時，使用TLS 1.2+進行加密；使用AES-256對全磁盤靜止數據進行加密；Atlassian還利用AWS定期對加密、解密和密鑰管理流程進行內部檢查和驗證。
• 備份及災難恢復：Atlassian Cloud針對不同地域的多個數據中心制定了全面的備份計劃，并通過定期的測試災難恢復和業務持續性計劃來提供保障。

高可用性及可靠性：Atlassian Cloud以一流的核心技術為依托，支持彈性擴展、多級別冗余和多種故障處理方案。

應用場景解析：如何提升質量、加速交付

結合汽車行業的實際需求，張老師進一步剖析了如何通過Atlassian工具鏈的整合，與行業標準ASPICE相結合，形成完整的閉環流程，以加速汽車軟件研發進程。

構建閉環工作流，賦能業務持續交付

龍智Atlassian解決方案圍繞敏捷開發管理核心平臺Jira，整合知識管理Confluence、代碼審查和CI/CD管理BitBucket、客戶運維與問題追溯Jira Service Management以及項目管理插件Bigpicture、測試管理插件Xray、數據統計插件easyBI和需求管理插件R4J，實現了從文檔需求管理、開發、測試、部署，到問題需求收集與知識沉淀的持續交付流程的完整閉環。

簡單來說，用戶可以在Confluence上創建產品路線圖，形成需求文檔，并分解為Jira任務。隨后，在Jira上進行產品規劃、版本控制和迭代管理。接著，在BitBucket上，用戶可創建代碼分支、拉取請求，進行構建審批，最后自動化部署。再通過Jira Service Management，進行運維與問題的追溯?？蛻羰褂煤蟮姆答佋俚紺onfluence形成經驗文檔，構建成企業知識庫，從而形成一個完整的流程閉環，持續賦能和優化業務交付。

那么，這一閉環流程如何與汽車行業標準ASPICE相關聯呢？

與ASPICE標準結合的關鍵場景

ASPICE是汽車行業必須遵循的功能安全標準，其核心要求包括過程的可追溯性和變更的可控性。Atlassian解決方案具體通過以下場景，幫助滿足ASPICE標準，加速研發效率和質量。

1. 需求可追溯與變更管理

張老師指出，從項目需求階段起，就需要著手規劃每個環節的合規性管理。首先，我們可以在Confluence中創建需求文檔，并與Jira任務相關聯，將需求拆解為不同的問題類型，如Epic、Story和Task等，實現需求的條目化。開發人員完成任務后，再由測試人員進行測試，確保整個鏈路的可追溯性。

Confluence Cloud產品還新增了Automation功能。當需求發生變更時，會自動觸發相關聯的Jira任務的響應，實現自動化的變更控制。

另外，有些客戶反饋：“我們的需求已經存在，并且已經是條目式的，如何在Jira中進行處理？” 對此，可以使用專業的需求管理插件如R4J，以在Jira中更方便地處理需求。同時，R4J還提供了基線功能，能夠幫助進行需求版本的控制。這些處理過程都會生成詳細記錄，便于后續的評審和審計工作。

2. 敏捷開發與迭代管理

在需求創建后，即需要對整個項目進行規劃。用戶可以利用Jira的Plan功能，根據需求配置層級結構，形成可視化的需求層級管理和依賴關系。此外，還可以使用甘特圖進行時間管理，對團隊資源進行分配和監控。Jira還提供資源沖突的預警，提前預示項目過程中的管理風險。

在敏捷開發過程中，還可以利用Jira提供的Scrum Board進行迭代管理。定義統一的迭代周期，在Plan里通過配置實現敏捷團隊的統一Sprint規劃。
Jira還提供自定義界面、工作流等功能。用戶可以結合企業自身的業務情況和合規標準，自定義整個過程中的字段、界面和工作流等，以便對后續流程進行追蹤，從而幫助滿足ASPICE的合規性要求。

3. 集成風險管理，簡化合規流程

在項目管理過程中，風險管理是不可或缺的一部分。不同的企業可以依據不同的風險管理機制和方法，借助不同的插件來進行風險管理，并將其集成至統一的平臺Jira。用戶可以在整個產品開發過程中，定期執行風險分析，并生成對應的分析報表，從而簡化合規流程。

4. 質量保證和測試驗證

前面提到了需求和開發任務，那么，它們是如何與測試用例相關聯的呢？——使用Xray測試管理插件。Xray提供了完整的從需求到測試、測試執行到Bug單的可追溯過程。同時，提供需求覆蓋的Report，實時追蹤測試執行狀態，形成ASPICE要求的測試追溯矩陣。此外，Xray也支持自動化測試，與Jira cloud集成的CICD工具可以實現自動構建、測試、部署等完整流程。

5. 文檔管理與合規審計

整個汽車研發過程的文檔數量非常龐大，包含設計文檔、需求文檔、測試報告等等。對這些文檔進行持續的追溯、維護及版本控制，也是ASPICE標準所要求的。

對此，可以使用Confluence創建標準化的模板庫，確保內容格式符合ASPICE要求，并在企業內部共享，形成統一的文檔管理。Jira和Confluence的權限控制非常精細，能夠設置不同級別的訪問權限，區分內部團隊與外部供應商的可見范圍，以保障數據安全。此外，Cloud版產品還支持一鍵導出符合 ASPICE認證要求的審計報告。

6. 供應鏈協作與透明化

ASPICE要求管理多級供應商的開發活動，并確保流程的一致性。因此，面對眾多不同的供應商，如何統一標準對車企來說也至關重要。

對此，可以在Confluence上建立供應商合作文檔共享的平臺，確保信息標準的一致性。并給外部供應商分配受限制的權限，使他們能夠實時反饋需求變更以及處理過程的狀態。

Jira不僅可以用來管理開發項目，還能夠針對供應商進行質量管理。用戶可以為供應商分配權限受限的Jira項目空間，實時同步需求變更與缺陷狀態，避免版本沖突。除了Jira原生的項目權限和安全級別權限外，還可以利用ScriptRunner插件進行腳本控制，以滿足不同汽車廠商的業務需求。

此外，還可以使用Jira Service Management實現供應商工單的閉環管理，確保將警報及時發送給正確的團隊和人員，并通過SLA來保障運維團隊的高效響應。

7. 建立持續的優化機制

ASPICE要求建立持續的優化機制并提升團隊能力。為滿足這一要求，汽車廠商可以使用Confluence建立企業知識庫。Could版本支持AI智能搜索，可幫助快速定位歷史故障解決方案，減少重復性錯誤，加速新員工培訓。還支持AI分析流程瓶頸（如需求變更平均響應時間），自動生成優化建議。另外，根據自身的業務需求，用戶還可以使用統計插件如easyBI創建專業性的統計報表，以便在項目管理中做出相應決策。

針對不同的車型項目，用戶還可以通過總結通用的功能需求或檢測條目，形成Jira歷史項目庫，并借助Automation等功能快速應用至新的項目，以提高新車型的研發效率。

遷移上云，加速轉型：提供端到端的云遷移服務

Atlassian成本分析表明，相比于DC/Server版本，Cloud版本的成本支出更低，同時具有更多的創新功能、更短的停機時間以及更高的性能表現。許多遷移到Cloud版的客戶表示，云版產品的表現同樣出色，甚至更勝一籌。

那么如何遷移至Cloud版？對此，張老師進一步介紹了龍智端到端的遷移服務和優勢。不過她也特別指出，考慮到汽車行業的業務復雜性，每個企業都有不同的插件。在遷移過程中，這些插件的數據能否同步遷移也是一個需要考量的問題。

龍智端到端的云遷移服務

龍智是Atlassian全球白金合作伙伴以及Cloud專業伙伴、ITSM專業伙伴，至今已有十年的Atlassian解決方案落地經驗，代理產品包括Jira Software、Confluence、Jira Service Management、BitBucket等，并提供產品咨詢、銷售、安裝部署、運維、培訓、定制開發等全方位服務。同時提供從評估、規劃到實施的端到端的云遷移服務，幫助將Atlassian產品輕松上云。

龍智已在汽車行業積累了大量的部署實施和遷移案例，能夠針對汽車行業的復雜需求，提供更具針對性的解決方案。

1. 云解決方案咨詢

針對汽車行業的復雜需求，我們會提前與客戶充分溝通，評估其遷移上云的具體需求。對于上述提到的插件問題也進行全面評估，幫助確定哪些插件數據可以遷移，哪些需要特殊處理，以量身定制最佳的遷移方案。

2. 遷移計劃與實施

正式遷移前為客戶進行POC測試，按照規范步驟進行檢查，生成遷移計劃，并在測試環境中進行遷移。待修復所有問題并準確預估遷移所需的時間后，再進行正式遷移，以最大限度降低對業務的影響。

3. 系統集成與配置

將Cloud產品與客戶的現有系統進行集成，包括用戶數據、插件工具與第三方產品集成等，并支持設置單點登錄。

4、項目管理咨詢依據具體業務場景，制定統一的項目管理方案，實現云上對不同類型項目統一管理的需求。

將Cloud產品與客戶的現有系統進行集成，包括用戶數據、插件工具與第三方產品集成等，并支持設置單點登錄。

從DC/Server版遷移到Cloud版是企業數字化轉型的重要一步。盡管遷移過程可能存在一定的復雜性，但通過龍智的專業服務，我們可以幫助汽車企業高效、平穩地完成這一轉型。

以上就是本次直播的回顧內容，感謝閱讀！