華為云大數據BI，助力企業高效向數字化轉型

在數據上云的時代，數據作為企業發展的基石，能幫助企業更好地了解市場信息和用戶需求，提高運營效率。但在實際應用中，一些企業管理者卻發現，利用大數據分析進行決策管理成為了他們面臨的難題之一。

華為云大數據BI平臺就是針對這種現狀而設計開發的一個基于云計算的分析系統。通過深度挖掘大量歷史數據和關聯分析方法，華為云大數據BI能夠將企業經營環境和業務模式以及組織結構直觀地展現出來，從而為決策者提供精準高效的決策支持。

華為云大數據BI具體優勢表現在：

一、可統一數據平臺，整合不同類型的數據源，解決了信息孤島的困境；

二、可以自動生成報表并實時更新，減少人力成本，實現CISP監管報表自動生成數據校驗；

三、擁有強大的數據挖掘功能，從海量原始數據中提取有用信息，為企業所需各種需求場景提供支撐；

四、集成多種應用服務，滿足客戶個性化服務要求；

五、以多終端平臺，提高了信息接收效率，豐富的統計分析方法和手段，可以使企業更快適應市場需求變化。

下面以華為DWS智能云數倉為+商業智能聯合的方案為例，讓我們來看看它是如何助力企業成功向數字化轉型的。

案例一

XX餐飲股份有限公司是一家中式快餐連鎖經營企業，強調以江南口味、米飯為代表的高品質食材來進行標準化運營。因其原BI系統架構陳舊，使需求響應緩慢，查詢效率不高，致使自主分析的結果不佳；且門店利潤、目標達成數據反饋周期長，有多個系統和外賣渠道數據急需整合，未充分挖掘數據價值。華為云數據BI根據該公司的痛點提出解決方案，構建了基于云計算技術的協同辦公系統，使用填報系統、采用大數據架構，實現了在線訂單處理、財務管理、員工考勤、庫存控制等多項職能于一體的智能化管控能力。同時結合行業特點，引入人工智能技術，實現門店經營數字化。

案例二

全網用戶觀察的新銳嬰童食品品牌，由于線上渠道碎片化，用戶分散在不同的消費渠道中，品牌方無法及時掌握消費者動向和形成完整而全面的銷售閉環。華為云大數據BI通過對數據進行深度挖掘，將線下實體店與互聯網相結合，建立起了一個全渠道的營銷體系。通過建立客戶畫像模型，為消費者制定精準的產品推廣策略；利用大數據分析工具預測顧客行為偏好，優化產品組合，幫助商家有效規避風險。

通過以上案例，我們不難發現，華為云大數據BI通過多維度的數據統計方式，能更加深入地了解到消費者的消費行為模式及趨勢。作為一種新興科技應用場景，大數據BI正在成為未來智慧商業發展的重要方向之一，也將給傳統商業帶來革命性變革。

隨著新經濟時代的到來，越來越多的人開始意識到“數字經濟”所具有的巨大潛力，而大數據正是其中最關鍵的一環，華為云以資源多與技術強的優勢，能夠更好地為客戶提供差異化定制化服務，提升企業市場競爭力，獲取更大市場份額。

審核編輯 黃昊宇