目前,雖然基于C/C++等高層次綜合相較于手寫RTL層級HDL語言已大幅提升了開發效率,但隨著相關技術的不斷進步,以及算法迭代的日益頻繁,人們似乎并不滿足于此。
不少剛剛接觸到Pynq的用戶第一個問號
在Pynq的FAQ中,我們強調的第一個重點就是PYNQ是一個開源框架而不是一個直接用Python編程FPGA的工具。但是,在不遠的將來,我們也許就要修改這條FAQ了。
因為在2月28日,Vitis HLS工具前端開源了!!!

這是Xilinx的開源戰略和承諾的一部分,通過Vitis HLS工具鏈前端開源可以
Add support for new high-level languages beyond C/C++ and OpenCL
Add new domain-specific optimization pragmas or compiler directives
Customize the transformations to the LLVMIR (new LLVM passes)
這意味著,軟硬件開發人員可以靈活地使用標準的 Clang / LLVM 基礎架構,支持自由擴展,也可以定制高層次綜合 (HLS) 編譯過程的前端。
例如,自定義語言支持和全新特定于應用的編譯器指令,以及更多的可能性。

研究人員早就在開始探索增加Python高層次綜合。例如2019年,Themefisher和康奈爾大學聯合推出了HeteroCL。
HeteroCL是一種編程基礎結構,由基于Python的域特定語言(DSL)和編譯流程組成,其編譯器在CPU上生成LLVM代碼.
因此可通過結合最新的HLS優化(例如用于脈動陣列的PolySA和用于模板的SODA與數據流體系結構),產生高效的空間體系結構。

將來要發生的事情,大家應該都有自己的想象空間了
審核編輯 :李倩
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原文標題:PYNQ框架下用Python編程FPGA不是夢-Vitis HLS前端開源
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