近日，成者CZUR算法實驗室作為NTIRE2022的參賽新秀，榮獲高動態范圍成像（HDR）任務賽道1第五名！

近年來，New Trends in Image Restoration and Enhancement（NTIRE）可謂是計算機圖像修復領域最具影響力的賽事之一，今年是第七屆，主要聚焦圖像修復和增強技術，代表相關領域的趨勢和未來發展。正因為如此，每年都會吸引大量來自科技界、學術界的關注者及重量級參賽者。

受限高動態范圍成像（HDR）挑戰賽旨在從多個低動態范圍（LDR）觀測數據中估計HDR圖像，這些數據可能存在曝光不足或曝光過度的區域以及不同的噪聲。挑戰賽由兩個方向組成，目標是探索高效的HDR模型和技術方案，以達到實用化的使用需求。

此次參加挑戰賽兩個方向分別有197個隊伍、168個隊伍。其中科技界的隊伍包括：網易、騰訊、曠視、字節跳動、螞蟻金服、京東方、成者CZUR等；學術界的隊伍包括：清華大學、中科院、中國科學技術大學、上海交通大學、中山大學、愛丁堡大學、帝國理工、南丹麥大學等。成者CZUR作為比賽新秀從眾多挑戰者中脫穎而出，獲得挑戰賽賽道1的第五名，這是成者CZUR第一次向國際AI競賽發起沖擊，也展示出成者CZUR在人工智能領域及圖像修復領域的綜合實力名列前茅。

賽道1：保真度排名

此次挑戰的重點是開發高效的多幀HDR重建方法。成者CZUR參賽團隊選擇了賽道1——保真度（低復雜度約束），此賽道實行嚴格的低復雜度限制，要求所有提交的方法在測試輸入張量的大小（3,3,1900,1060），即（序列長度，通道，寬度，高度）上必須小于200GMACs。所有方法都需要在模型定義范圍內進行任何預處理或后處理，如伽瑪校正、歸一化、曝光對齊、下采樣等，最后根據保真度指標對提交的方法進行排名。

成者CZUR憑借著對圖像增強領域技術的積累，提出利用Transformer結合對齊注意力模塊進行HDR重構。它包括一個用于特征提取的卷積特征提取器和一個用于HDR重構的解碼器。成者CZUR團隊使用ADNet的一部分建立了卷積特征提取器，包括曝光對齊、金字塔、級聯和可變性（PCD）對齊模塊以及空間注意力模塊。decoder部分采用了最近提出的Restormer架構。為了進一步降低模塊的復雜性，該團隊使用深度可分離卷積取代了一些常規卷積層。在訓練方法上，采用了漸進式訓練調優。

由成者CZUR團隊提出的使用PCD+Attention+Restormer 的多幀高動態范圍成像重建的結構

據悉，成者CZUR 將賽事中相關技術應用在旗下成冊智能掃描儀產品中。成者2015年推出全球首創的第一臺全類型智能掃描儀，開創了快速成冊掃描的新品類，并一直引領了智能成冊掃描儀的行業發展。如今，相關技術的應用讓成者智能掃描儀的掃描成像、視頻演示等效果更為優秀，結合獨創“激光輔助立體展平技術”，實現從技術核心層面提升產品體驗！同時在成者即將發布的智能會議辦公新品，也將會有相關技術的加持。

關于成者

成者CZUR致力于AI創新，集軟件、硬件、Al算法、云服務于一體，是一家研發、生產、銷售辦公產品的科技公司。自2013年成立后，成者CZUR先后發布M系列、ET系列、Aura系列、Shine系列、ETS系列、信系列、諾系列、睿系列等基于AI人工智能圖像技術的智能掃描儀。目前，成者CZUR書刊智能掃描儀在全球市場份額處于領先地位，旗下產品和解決方案已廣泛應用于全球超過160個國家。成者CZUR讓世界感受中國創新和中國智造，向世界講述中國品牌故事。

審核編輯：符乾江