未來世界，萬物皆為“計算機”。在人工智能、無所不在的計算、無處不在的連接、以及從云到邊緣的基礎設施這四股力量的推動之下，數字技術正在加速整個世界的轉型。這四股“超級技術力量”相互交織，相輔相成地放大著自身及其合力的影響，并共同重塑著我們生活和工作的方方面面。基于此，英特爾致力于以數據為中心，同時依托智能創新的引擎和加速器—人工智能，為數字化未來打造堅實的基礎設施。

英特爾公司執行副總裁兼數據中心與人工智能事業部總經理Sandra Rivera表示，“預計到2026年，英特爾人工智能邏輯芯片的市場規模將超過400億美元。我們正以強大的實力抓住這個機會，我對未來充滿信心。”

現階段人工智能已經在深刻變革各行各業，未來它也有望改善地球上每個人的生活，但前提是它能夠被更容易地大規模部署。基于此，在近日舉辦的英特爾On產業創新峰會（Intel Vision）上，英特爾公司旗下的Habana Labs正式發布用于深度學習訓練的第二代Gaudi?處理器——Gaudi?2，以及即將上市的用于深度學習推理的Goya?處理器的后續產品---Greco。兩款產品采用7納米制程工藝，基于Synapse AI軟件棧開發，以Habana的高能效架構為基礎，面向數據中心的計算機視覺和自然語言應用，旨在通過支持多樣化架構，讓終端用戶充分利用處理器的高性能和高能效，為其模型訓練和推理提供更高的性能。值得注意的是，與當前市面上基于A100的計算機視覺和NPL產品相比，Gaudi2的AI訓練性能提高了兩倍。

基于與第一代Gaudi相同的體系架構，Habana Gaudi2處理器大幅提高了訓練性能。客戶在云端運行Amazon EC2 DL1實例以及本地運行Supermicro Gaudi訓練服務器時，其性價比比現有GPU解決方案提升了40%。這也得益于從第一代Gaudi到Gaudi2的架構提升，具體主要體現在：制程工藝從16納米躍升至7納米；在矩陣乘法（MME）和Tensor處理器核心計算引擎中引入了含FP8在內的新數據類型；Tensor處理器的核心數量由8個增至24個；芯片上集成多媒體處理引擎，實現從主機子系統的卸載；片內封裝的內存容量提升了3倍，從32GB提升到帶寬2.45TB/秒的96GB HBM2E；集成兩倍48MB的板載SRAM存儲器；將基于 RDMA （RoCE2） 的集成以太網從10個增至24個，在標準網絡上實現高效的縱向和橫向擴展。

與此同時，英特爾亦在峰會上披露了第四代英特爾?至強?可擴展處理器的最新產品細節。期待已久的代號為Sapphire Rapids的第四代英特爾至強可擴展處理器的初始SKU已于近日開始出貨，緊隨其后，預計今年還會有更多出貨。Sapphire Rapids是迄今為止英特爾功能最豐富的至強處理器，增強了其在人工智能、安全性等幾大關鍵數據中心領域的領導地位。

第四代英特爾至強可擴展處理器提供卓越的整體性能，將支持 DDR5、PCIe 5.0 和 CXL 1.1，并憑借全新的集成加速器，通過針對 AI 工作負載的軟硬件優化提供高達 30 倍的性能提升。其次，該產品亦具備針對電信網絡的新功能，可以為虛擬無線接入網（vRAN）部署，提供高達兩倍的容量增益1。此外，內置高帶寬內存（HBM）的代號為Sapphire Rapids的英特爾至強處理器將顯著提高處理器的可用內存帶寬，從而為高性能計算提供超級動力。

基于內置高帶寬內存（HBM）的代號為Sapphire Rapids的英特爾至強處理器和代號為Ponte Vecchio的英特爾數據中心顯卡，阿貢國家實驗室的極光（Aurora）超級計算機能夠提供每秒超過兩百億億次的雙精度峰值計算性能，其中英特爾oneAPI亦為開發者提供無縫的系統集成。在峰會主題演講中，阿貢國家實驗室的計算、環境和生命科學實驗室主任Rick Stevens，首次展示了極光（Aurora）超級計算機的安裝情況，并深入解析它將如何助力解決人類面臨的疑難問題，如更準確地預測氣候以及發現應對癌癥的新療法，同時讓百億億次計算（E級）廣泛應用于研發和創新活動。

審核編輯：符乾江