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使用 MATLAB 訓練心電圖信號分類模型為 NVIDIA GPU 部署生成 CUDA 代碼

內容

深度學習是推動當前人工智能大趨勢的關鍵技術。在 MATLAB 中可以實現深度學習的數據準備、網絡設計、訓練和部署全流程開發和應用。聯合高性能 NVIDIA GPU 加快深度神經網絡訓練和推斷。

本次在線研討會，將介紹使用長短期記憶網絡也就是 LSTM(Long Short-Term Memory)，對心電圖信號進行分類。我們還將展示使用 GPU Coder，從 MATLAB 代碼生成 CUDA 代碼，自動進行交叉編譯并將生成的代碼部署到 NVIDIA Jetson。此方法廣泛地適用于對信號進行分類的應用場景，如機械設備故障分類、語音識別、無線信號分類、健康診斷等。

本次在線研討會針對擁有 MATLAB 基礎或者同等使用經驗以及熟悉 NVIDIA Jeston Nano 的開發者朋友。

通過本次在線研討會您將了解以下內容：

NVIDIA Jetson Nano 與 MATLAB 開發環境

CNN/LSTM 網絡設計、訓練與優化

生成 NVIDIA CUDA 代碼

在 NVIDIA Jetson Nano 上編譯運行

日程

2 月 17 日，星期四，19:30 – 21:00

演講嘉賓

何琨

NVIDIA 開發者社區經理

NVIDIA 企業級開發者社區經理 & 高級講師，擁有多年的 GPU 和人工智能開發經驗。自 2017 年加入 NVIDIA 開發者社區以來，完成過上百場培訓，幫助上萬個開發者了解人工智能和 GPU 編程開發。在計算機視覺，高性能計算領域完成過多個獨立項目。并且，在機器人和無人機領域，有過豐富的研發經驗。對于圖像識別，目標的檢測與跟蹤完成過多種解決方案。曾經參與 GPU 版氣象模式 GRAPES，是其主要研發者。

阮卡佳

MathWorks 中國教育團隊高級工程師

在 MATLAB 數據科學、Simulink 建模仿真、以及自動代碼生成領域有多年工作經驗。曾就職于 Altera 和 Nortel Networks。

原文標題：一周預告丨本周NVIDIA在線研討會精彩亮點搶先看

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審核編輯：湯梓紅