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華為助力民生銀行開啟智能運維新篇章

華為數據通信 ? 來源:華為數據通信 ? 作者:華為數據通信 ? 2022-01-20 10:42 ? 次閱讀
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金融行業是當前數字化發展最靠前的行業,如今,金融服務已和我們的生活息息相關,你的一筆轉賬交易,一項燃氣繳費,一次投資理財,都在和金融產生關聯,那么,每天上億次成功交易的背后,又要如何保障金融服務不打烊呢?讓我們來看看民生銀行數字化轉型背后的故事。

中國民生銀行則是國內最早布局數字化轉型的銀行之一,將金融科技提升到核心戰略層面,致力于打造敏捷高效、體驗極致的數字化智能銀行。

極致的業務體驗離不開網絡的貼身保障,而數據中心則是支撐銀行業務運行的“心臟”。近幾年,隨著分布式系統的批量部署上線,民生銀行數據中心規模快速擴張,傳統運維工具采集精度低、監控數據范圍少、缺乏智能檢測手段所帶來的問題愈發明顯,除了依賴人工經驗、使用多工具監控分析效率低,更嚴重的是,無法及時發現網絡中的異常,業務體驗受影響后被動處理,運維壓力巨大。

為提升運維效率和保障用戶體驗,民生銀行一直在探索落地數據中心智能運維,最終選擇部署了華為iMaster NCE-FabricInsight數據中心網絡智能分析系統,全面實時監控網絡數據,及時發現網絡異常,幫助提升業務體驗,開啟智能運維的新篇章。

網絡實時可視:傳統運維采用5-15分鐘級的SNMP采集,無法及時發現網絡問題,而FabricInsight基于Telemetry技術實時訂閱網絡KPI數據,幫助運維人員實時發現網絡異常,比如通過毫秒級檢測網絡流量,高精度的采樣實時感知網絡微突發和擁塞影響范圍,降低了故障發生率;

全面健康感知:傳統運維工具僅監控CPU、內存、關鍵接口帶寬等指標,缺少光鏈路、隊列、表項相關指標的檢測;如今,通過FabricInsight全面覆蓋從業務流到網絡基礎設施的監控,實時掌握網絡健康狀況,結合AI算法主動識別接口流量超限、光模塊亞健康等風險,提前預警并處理。

異常智能檢測:運維中發現異常比解決異常更重要,以前,通過人工經驗設置固定閾值來發現網絡異常,容易出現誤報或者漏報,另外需要根據節假日等業務變化調整,帶來的人工維護工作量大,而如今通過FabricInsight可根據歷史指標數據和業務變化情況,結合智能算法自動識別網絡指標周期偏移、突變等異常,明顯減少了告警誤報漏報。

智能運維是金融數字化轉型方向中的重要一環,也是銀行精細化管理的必然要求。中國民生銀行攜手華為iMaster NCE-FabricInsight進行網絡智能運維分析,化被動為主動,保護業務生命線。

原文標題:華為助力民生銀行實現數據中心網絡運維轉型

文章出處:【微信公眾號:華為數據通信】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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