摩爾線程與北京一流科技有限公司（簡稱：一流科技）將展開深度技術合作，基于摩爾線程國產全功能GPU強大的計算能力及一流科技OneFlow深度學習框架的高效特性，為AI應用提供非凡加速性能。摩爾線程GPU將為OneFlow提供高性能算力支持，助力提升AI用戶體驗，共同打造更好的AI行業解決方案。在此基礎上，雙方還將共建共享生態，助力中國人工智能行業發展。

深度學習是近年興起的人工智能研究方向，企業進行深度學習模型的訓練和部署時離不開深度學習框架及硬件基礎設施。深度學習框架素有人工智能操作系統之稱，對深度學習模型的設計和應用具有決定性影響，而高性能的計算芯片則為深度學習框架提供強有力的算力支撐。近年來，得益于深度學習框架和高性能計算芯片的發展，深度學習展現出極大的革命性，推動人工智能在一些領域率先落地并取得廣泛應用，例如語音識別、機器視覺、自然語言處理等。

隨著社會數字化進程的推進，數據規模呈現爆炸式增長，深度學習神經網絡模型的規模也越來越大，超大模型的訓練、推理對算力提出了更高的需求。尤其是深度學習神經網絡模型的訓練，需要采用大規模分布式并行計算模式進行海量的浮點計算，而矩陣計算又是主要計算形式。同時，訓練過程還伴隨大量的數據存取及通信。GPU是為圖形渲染任務而專門設計的處理器，采用數據并行處理架構，天然適用于數據并行處理的應用場景，可以進行超高效率的數據并行計算，因此成為推動人工智能和深度學習飛速發展的算力引擎。摩爾線程研發的國產全功能GPU及軟件棧，可以應用于圖形渲染、視頻編解碼、AI訓練推理及高性能計算等多種場景，輸出強大的計算能力。

分布式計算系統調度是深度學習框架的核心技術難點之一，一流科技比同行更早預見到深度學習模型變大的發展趨勢，基于這個趨勢倒推系統架構的需求，在行業內最早提出了靜態調度和流式執行的核心理念。基于此研發的新一代深度學習框架OneFlow具有完全自主知識產權，獨創了自動數據模型混合并行、靜態調度、去中心化和全鏈路異步流式執行四大核心技術，完美地解決了大數據、大模型、大計算所帶來的異構集群分布式擴展挑戰，打破“內存墻”的限制，技術水平世界領先。相對于其它深度學習框架，OneFlow最大的特色是橫向擴展性強，硬件利用率和系統加速比高，更重要的是，只用一套機制就可以支持數據并行、模型并行和流水并行等并行模式。OneFlow開源以來，已有多家頭部互聯網企業、AI企業和研究機構應用于視頻圖像識別、圖像檢測、語音識別、自然語言處理、廣告分發與推薦等場景。

摩爾線程是一家以GPU芯片設計為主的半導體高科技公司，依托自主創新研發的全功能GPU，致力于構建中國圖形視覺計算及人工智能計算平臺，助力建設中國高性能計算生態系統。摩爾線程基于自主研發的先進計算架構MUSA構建軟硬件產品，為生態合作伙伴提供強大的算力支撐。

摩爾線程與一流科技理念契合、優勢互補，雙方將緊密合作，打造基于國產GPU+國產深度學習框架的全國產人工智能軟硬件一體化解決方案，實現自主、創新、高性能、易用的深度學習軟硬件產品，提升應用體驗，并聯合推動廣泛的生態合作，加快人工智能與各行業各領域的融合與應用。

編輯：fqj