不論是創(chuàng)業(yè)還是就業(yè)，首選需要選擇一個賽道，因為一個天花板高的賽道可以給你更大的成長空間。如今有一個全新的百億美元級市場正在形成，那就是AI推斷市場。據(jù)Omdia2020年的報告，2020年AI推斷的市場總規(guī)模為50億美元，預計今年將達70億美元，賽靈思預測，未來幾年AI推斷市場將會以35%的年復合增長率增長，兩年后將超過100億美元，5年后甚至會超過200億美元。

AI推斷市場的主要機會

那么，這個新的百億美元級市場的主要機會在哪里呢？根據(jù)公開的市場分析報告和賽靈思的預測，該市場主要有兩大類應用，一類是圖像視頻相關的應用，大概占市場的55%；另一類是語音相關的應用，包括自然文本處理和推薦類的應用，市場占比約為45%。也就是說，視頻分析將會是AI推斷市場內(nèi)增長速度最快的一個細分市場。

對于視頻分析，客戶的需求主要集中在對視頻流的實時分析、提取有用特征，并將這些信息用于各種不同的實際應用場景中。比如下面的四個典型應用場景中，視頻分析可以實現(xiàn)多種不同的功能。

在智慧零售應用場景中，智能收銀系統(tǒng)、智能貨架系統(tǒng)，以及店鋪內(nèi)的人流分析系統(tǒng)等都需要用到視頻分析；在智能泊車應用場景中，通過視頻分析可以對停車場進行智能化的管理，包括停車空位的分析、車輛停車狀態(tài)分析、車牌識別，以及車輛定位等；

在智慧城市應用場景中，需要對行人和車輛的流量進行分析，以解決交通路口擁堵的情況。還有電力、煤氣管道等關鍵基礎設施的智能巡檢，由于范圍廣、路線長、地形和天氣等環(huán)境情況復雜等因素影響，巡檢的效率和數(shù)據(jù)的準確率一直不高，使用帶視頻分析功能的無人機和機器人后，可以大大改善這些狀況。

過去，這些領域的視頻分析有不少是采用傳統(tǒng)的計算機視覺來對視頻進行分析處理的，但現(xiàn)在，AI視頻分析正在迅速取代傳統(tǒng)的計算機視覺，因為AI視頻分析可以提取更多的特征，而且在很多應用場合下的精度也更高。

全新的自適應計算解決方案

能實現(xiàn)視頻分析功能的計算平臺有很多，比如CPU、GPU、DSP等計算平臺都能實現(xiàn)，不過，采用這些計算平臺或多或少會受到一些限制，比如這些計算平臺的功能是固定的，一旦你選用了一個計算平臺，就意味著選擇了特定的處理器微架構，包括內(nèi)存、I/O接口等。開發(fā)者在產(chǎn)品開發(fā)時，就要修改或者更新他的算法或軟件來適應該硬件平臺。

而如今的電子領域創(chuàng)新可以說是層出不窮，特別是AI領域更是精彩紛呈。開發(fā)者時常會有一些創(chuàng)新算法出來，而前面提到的硬件平臺常常不能滿足新算法的需求，因此，開發(fā)者要么修改他們的算法，要么更改硬件平臺。這樣創(chuàng)新的步伐不得不放慢下來。

那么有沒有這么一個平臺呢？答案是有的，那就是自適應計算平臺。根據(jù)賽靈思的描述，自適應計算平臺可以根據(jù)應用對硬件進行持續(xù)的優(yōu)化，提升整體應用的性能。比如說，開發(fā)者可以在系統(tǒng)的整個數(shù)據(jù)通道進行硬件加速，包括AI模型、輸入數(shù)據(jù)的處理，以及輸出數(shù)據(jù)的處理。可以說，中間的每一個環(huán)節(jié)都可以進行優(yōu)化，從而大大提高整體系統(tǒng)的效率。

而且，現(xiàn)在的自適應計算平臺已經(jīng)具備非常豐富的生態(tài)系統(tǒng)了。在硬件方面，有芯片和異構加速硬件平臺，可提供標量引擎、可編程邏輯、AI加速引擎等；在軟件方面，可選擇不同的操作系統(tǒng)，以及嵌入式運行時定制硬件、硬件IP、加速庫等；

在開發(fā)工具方面，針對FPGA硬件開發(fā)者，有適合于底層的硬件實現(xiàn)、硬件IP，以及硬件加速庫開發(fā)的Vivado開發(fā)平臺；針對軟件開發(fā)者，有可以用開發(fā)者熟悉的高層次語言C、C++和Python來進行編程的Vitis集成開發(fā)環(huán)境；

針對AI開發(fā)者，有可以使用開發(fā)者熟悉的框架（比如TensorFlow、PyTorch、Caffe框架）的Vitis AI開發(fā)平臺，開發(fā)者可以用Vitis AI來部署他們的模型，并讓模型高效地在賽靈思的硬件平臺上執(zhí)行。

另外，賽靈思應用商店 （Xilinx App Store）也是自適應加速生態(tài)系統(tǒng)的一部分，具統(tǒng)計目前該應用市場內(nèi)有200多個面向賽靈思 Alveo加速器卡及云端相關的應用。就連今年7月份才推出的Kria SoM自適應模塊產(chǎn)品都已經(jīng)有7個相關應用可供開發(fā)者選擇。當然，不同工作負載的應用還在不斷增加當中。

值得一提的是，為了提高開發(fā)者技能，幫開發(fā)者在自適應計算的平臺上進行更好的項目的設計，賽靈思在去年推出了新的開發(fā)者計劃（ Xilinx Developer Program ），該開發(fā)者計劃包括三個方面的內(nèi)容：

一是提供了一個全新的開發(fā)者的網(wǎng)站，網(wǎng)站內(nèi)有自適應計算的所有資源，包括Vivado、Vitis、Vitis AI等相關的開發(fā)資源，以及部分項目、工程和底層設計。

二是提供給開發(fā)者40多個免費訓練模塊，包括根據(jù)賽靈思的計算平臺創(chuàng)建的點播培訓課程，如果加入賽靈思開發(fā)者計劃，開發(fā)者可以享受五折優(yōu)惠。

三是賽靈思推出了一個全球設計大賽，該大賽是目前在FPGA開發(fā)者社群里面最多元化的一個競賽。

此外，賽靈思還將推出相關的開發(fā)者認證計劃，針對不同的開發(fā)者有不同的培訓課程和考試。通過后，可以獲得賽靈思官方認可的開發(fā)者技能。通過認證的開發(fā)者將獲得賽靈思提供的早期使用（ Early Access ）計劃機會，能更早接觸到賽靈思最新的技術。

最重要的是，這個開發(fā)者計劃對于所有開發(fā)者都是免費的，因此，任何一個開發(fā)者都可以直接通過賽靈思的開發(fā)者網(wǎng)站加入賽靈思開發(fā)者計劃。

2021自適應計算挑戰(zhàn)賽

如今有一個快速切入AI推理市場的機會，那就是參加賽靈思和Hackster.io聯(lián)合舉辦的2021自適應計算挑戰(zhàn)賽。該自適應計算挑戰(zhàn)賽的核心目標是運用賽靈思的自適應計算平臺，使用Vitis、Vitis AI或Vivado ML進行設計，解決一些現(xiàn)實世界的問題。廣大開發(fā)者可以通過自適應計算挑戰(zhàn)賽，快速掌握自適應計算平臺的設計技巧，利用好軟硬件設計資源進行自主創(chuàng)新。

今年是第二屆自適應計算挑戰(zhàn)賽，相比去年，今年的規(guī)模更大，大賽將為最終脫穎而出的 15 名獲勝者提供總計 7 萬美元的獎金，以及送出超過 350 套開發(fā)板作為硬件支持。此外，“2021 自適應計算挑戰(zhàn)賽”還新增大學計劃（ XUP ）和科技女性（ WIT ）兩項特別大獎，旨在表彰大學生和鼓勵科技女性創(chuàng)新。競賽報名已于本周 Xilinx Adapt 期間開放。

根據(jù)規(guī)劃，2021 年挑戰(zhàn)賽的參賽者將在三大賽道展開角逐：邊緣計算、數(shù)據(jù)中心 AI 和大數(shù)據(jù)分析，其中包括率先體驗一款面向大數(shù)據(jù)和相關應用的全新大數(shù)據(jù)分析開發(fā)板。三大類別的最高獎金均為 10，000美元。

除此之外，賽靈思大學計劃也贊助了此次自適應計算挑戰(zhàn)賽，將為三個類別中的大學生項目額外提供2，500 美元獎金，鼓勵在校學生在自適應計算加速領域展開創(chuàng)新。

不止于此，鼓勵和頌揚女性才能也是賽靈思的重要舉措之一。為了進一步支持技術領域多元化，賽靈思還設立了一項全新“技術女性獎”，獎金為 2，500 美元。凡團隊女性成員占比不低于一半的團隊，均有資格在提交邊緣計算、數(shù)據(jù)中心 AI 和大數(shù)據(jù)分析等參賽項目的同時申請這一額外獎項。

欲報名參加“2021自適應計算挑戰(zhàn)賽”，請訪問以下網(wǎng)址：https://www.hackster.io/contests/xilinxadaptivecomputing2021

根據(jù)賽程安排，在美國時間9月7日Xilinx Adapt 虛擬技術大會上，賽靈思將會宣布比賽開放報名，到時開發(fā)者就可以進行注冊參與競賽，并提交競賽計劃以及申請所需硬件平臺。賽靈思會根據(jù)參賽選手的的競賽計劃進行初選，分配免費硬件，預計入圍的隊伍在11月中旬就可以拿到相關硬件并開始開發(fā)。

有個重要的日期，開發(fā)者需要特別關注，那就是比賽報名截止日期是在2021年10月15日。感興趣的開發(fā)者們一定要提前組隊，提交自己的初步構想和硬件申請。明年2月28日比賽截止，屆時會賽靈思會宣布大賽獲勝者。

結語

全新的百億美元級賽道即將來臨，開發(fā)者可以充分釋放你們的創(chuàng)造力和想象力，做出更多、更好的產(chǎn)品來。而自適應計算平臺可以助您一臂之力，現(xiàn)在加入自適應平臺的開發(fā)者社區(qū)，不僅可以享受各種福利，同時可以有效地利用網(wǎng)站和商店的資源，同時還可以通過自適應計算大賽與全球開發(fā)者同臺競技。開發(fā)者們，行動起來吧！

畢竟：jq