告別“邊緣”，如今邊緣計算已駛入快速發展的新航道！業界預測，2018年至2022年全球邊緣計算相關市場規模的年復合成長率將超過30%，其中視頻業務被視為驅動邊緣計算快速發展的最現實的市場需求。

“邊緣計算已步入‘落地’階段，視頻應用成為重要‘著力點’。”中國移動研究院業務研究所所長喻煒在接受移動Labs采訪時表示，中國移動構建的視頻邊緣計算能力框架，具備五大特點，可以“匹配”多應用需求。同時為了加速MEC應用落地，中國移動錨定未來，攜手合作伙伴共筑視頻邊緣計算新生態。

加速落地，視頻應用是MEC發展重要“著力點”

5G新基建現在比較火熱，隨著5G新建建的不斷加碼，邊緣計算也站上了風口。可以說，擁抱5G新機遇，賦能新基建，從邊緣計算開始！

未來1-3年邊緣計算也將進入規模商用部署期。中國移動通信集團有限公司副總經理高同慶指出，當前我國正大力推動新型基礎設施建設，這其中5G是新基建之“首”，數據中心是新基建之“基”，人工智能是新基建之“智”，而邊緣計算是實現三者融合的爆發點。

“隨著5G和移動互聯網的快速發展，各類業務對邊緣計算的需求十分迫切。邊緣計算可以為其提供三方面價值。”喻煒表示，一是降低超大流量或者低價值流量對網絡的消耗，將流量就近卸載；二是為工業控制等時間敏感應用提供超低時延，實現實時控制；三是提升私有數據處理的安全性，在邊緣完成計算，做到數據不出園區。

喻煒指出，“當前，產業界已經有了不少典型的邊緣計算范例，針對園區、監控、港口等場景提供了邊緣計算解決方案，可以說邊緣計算已經發展到開始實際應用的階段。”

雖然MEC已經步入“落地”階段，但在標準、應用和協同等方面仍面臨諸多挑戰。

在標準方面，傳統的核心網目前還是一個緊耦合階段，邊緣計算技術的關鍵部件需要進行解藕，這需要標準規范的開放性；

在應用方面，目前業內聚焦MEC的應用主要集中在移動方面，而許多行業應用本來就是基于固定網絡，如何實現固定和移動的融合，為客戶提供固定移動融合的行業升級方案，仍有許多問題待探討；

在協同方面，核心網的一些關鍵網元向邊緣延伸，MEC在實現的同時需要邊緣設備和運營商通信核心網絡有很多協同，會帶來云邊協同需求，如何來滿足這種需求業界也尚在探索之中。

“從產業發展角度看，如何為視頻等應用提供開放的能力服務是MEC發展面臨的重要問題。”喻煒強調，MEC的發展需要依靠規模化應用來推動，而視頻應用無論是在流量、還是設備或應用種類上都具有海量規模，是MEC發展的重要著力點，因此設計實現并開放共性基礎視頻能力，以更好的服務各類視頻應用，是MEC發展亟需解決的重要問題。

能力下沉：視頻邊緣計算能力框架“匹配”多應用需求

在中國移動及產業鏈各方努力下，MEC開啟了“乘風破浪”之旅。

MEC 2B類業務重點滿足垂直行業大帶寬、低時延、安全私密性要求，使能企業數字化升級；MEC 2C類業務重點滿足“CDN+內容”下沉，本地進行計算和存儲，助力“視頻消費再升級”。據悉，中國移動已在江蘇、浙江、廣東、福建等多個省份推動約105個試點項目，覆蓋15個細分行業。

“無論視頻監控、智慧城市，還是工業互聯網，生活娛樂等領域，視頻邊緣計算無處不在！”喻煒進一步補充道：“在視頻監控領域，應用場景主要有人臉識別、車輛識別、視頻結構化等；在智慧城市領域，應用場景主要有智慧燈桿、智慧園區和智慧樓宇等；在工業互聯網領域，應用場景主要有工業質檢、工業協同控制、園區物流等；在生活娛樂領域，應用場景主要有高清視頻、智慧家庭安防、云游戲、vCDN等；在行業應用中，應用場景包括智慧校園、智慧企業、智慧政務等。”

“與此同時，隨著5G+大視頻時代的來臨，內容必須要下沉。”喻煒指出，為進一步助推MEC產業發展，中國移動研究院提出視頻邊緣計算能力框架，將云端視頻和AI能力結合網絡優勢，下沉至邊緣側和端側，支持視頻能力深入到邊緣設備中，助力用戶實現視頻邊緣計算智能產品和應用。

據悉，視頻邊緣計算能力框架具有五大技術特點：可針對視頻邊緣計算的應用需求，提供視頻獲取、編解碼等基礎共性視頻處理功能，適配多種場景；將視頻智能計算下沉到邊緣，支持AI模型邊緣推理及分布式訓練，實現聯邦學習；采用虛擬化和容器技術，納管多種類型的視頻邊緣設備；支持邊緣設備的平臺統一管理，降低管理開銷；兼容通用處理器及多種視頻智能芯片實現的邊緣設備，降低設備成本和開發成本。

值得注意的是，雖然邊緣計算驅動5G網絡與各領域新技術的融合發展，實現了5G能力的進一步延伸。然而在視頻類，有IPTV、監控視頻、移動網的CDN等應用，這幾種應用的角度不同，實現的功能也不同。不同的要求體現在MEC上，就是要針對不同的方向實施適配方案。

喻煒指出，通過視頻邊緣計算能力框架，中國移動研究院希望解決邊緣側各類應用視頻處理中出現的智能處理、編解碼、傳輸等問題，實現云端視頻AI能力向邊緣側端側下沉落地，兼容和管理多種類型的邊緣側端側AI設備，上線提供視頻AI處理服務，研發質檢、VR等典型應用，最終形成泛視頻接入、邊緣設備管理、AI能力下沉、端邊AI推理、邊緣聯邦學習、數據特征和模型上云的閉環，實現不同應用需求的匹配。

錨定未來：中國移動攜手產業鏈共筑視頻邊緣計算生態

邊緣計算要想“乘風破浪”，落地這一步非常關鍵。

無論是運營商、互聯網企業、云計算提供商還是其他行業客戶都希望能夠借助5G和邊緣計算實現數字化轉型和升級，產業鏈只有合力，才能孵化出有實際價值、能帶來實際回報的邊緣應用。

一直以來，中國移動高度重視邊緣計算的發展，積極推動產、學、研、用協同創新，從產業合作、標準制定、平臺打造和應用示范等多個方面持續推進產業發展。

在產業合作方面，中國移動成立邊緣計算開放實驗室，并在中國通信學會發起成立邊緣計算委員會，成為國內邊緣計算領域重要的學術和產業交流平臺。

在標準制定方面，中國移動在ETSI、CCSA等多個國內外標準化組織中牽頭邊緣計算和邊緣云領域的標準制定，為產業形成共同的技術體系提供基礎。

此外，在平臺打造方面，中國移動積極推進OpenUPF和OpenSigma邊緣計算產品研發，構建網邊融合的服務能力，為合作伙伴提供高質量的網邊融合系列產品。

為了讓MEC掀起更高的行業風浪，在近期召開的中國移動召開辦“5G+E”網邊融合技術峰會上，中國移動點亮邊緣計算“100+”節點。通過強網絡、多算力、廣分布、重能力，多算力，面向“100+”節點提供全棧服務能力。

以上布局都為中國移動視頻邊緣計算生態的發展“筑基鋪路”。業界預測，邊緣計算融入視頻類業務，應該就在近一二年間規模性實現。喻煒透露，“在中國移動，大視頻也已成為重要戰略之一，大視頻技術、能力及產品是當前公司重要發展方向。”

喻煒最后對移動Labs表示，錨定未來，中國移動研究院將聯合視頻邊緣計算產業界各方，與邊緣芯片、設備、應用及算法各家廠商，共同開展視頻邊緣計算技術、產品研發及應用拓展，共同針對泛視頻業務共性需求制定完整的智能邊端服務解決方案，構建視頻邊緣計算生態。
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