新型基礎設施建設將是疫情后推動經濟增長新引擎。與傳統基建相比，新基建更突出支撐產業升級和鼓勵應用先試，以產業作賦能對象，通過數字化、智能化改造，促進產業的數據驅動發展；突出政府對全環節的軟治理；更突出區域生產要素的整合和協調發展。

近年來的發展熱門產業，例如5G、特高壓輸電、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網都屬于“新基建”的范疇。與“鐵公基”的鋼筋水泥不一樣，“新基建”瞄準的是未來新一輪的產業變革，助推信息經濟和數字經濟升級，為數字化供應鏈布局提供支撐。而人工智能技術的興起和進化，將給智能網聯汽車（ICV）提供全新的聰明“大腦”。

發展智能網聯汽車

人工智能是基礎

在國家的大力支持下，智能網聯汽車作為一個新興車種逐漸進入人們的視野，其最終目的是可以做到替代人類駕駛員來操作汽車，從而使道路通行效率更高，道路行駛更安全。智能網聯汽車涉及到兩方面的技術，一方面是智能，即人工智能，這方面更強調感知、規劃、決策、執行。車輛通過車身上的攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等傳感器收集道路參與者的信息并反饋給自動駕駛AI芯片進行處理，芯片首先會分析道路參與者的行為，然后對車輛的下一步運動進行決策，再由控制器執行操作。其實，如果單獨拿出智能這一部分，可以認為它就是自動駕駛汽車，但是在發展自動駕駛技術的過程中，網聯技術逐漸融合進來，從一定程度上促進了自動駕駛技術的發展，并且帶來了更多可能。

在網聯化這方面，車聯網（V2X）是一項重要的技術，它可以算是物聯網技術的延伸。車輛通過與道路基礎設施、其他車輛甚至說是云端的數據相連，獲得更多的道路信息。這能夠幫助人工智能在充分考慮所有因素的基礎上更好的做出決策，讓自動駕駛更安全。這方面的技術雖然對網絡環境的要求較高，但近幾年來5G技術在我國的飛速發展，為其實現提供了可能。雖然中國的5G發展領先于全球，但由于目前5G的配套基礎設施較少，車聯網技術的實現目前僅限于在一些示范區內。

當然，“網聯”和“智能”互為支撐，而且，人工智能是基礎，在網聯技術融合進來之后，數據的體量級也直線上升，對于人工智能芯片的算力是一場極大的挑戰。據恩智浦統計，目前一輛高端汽車已經搭載超過1億行代碼，遠超飛機、手機、互聯網軟件等，未來伴隨自動駕駛的滲透率以及級別提升，汽車搭載的代碼行數將呈現指數級增長。這時候，芯片不僅要處理數字，還要處理圖像。作為智能網聯汽車的“大腦”，人工智能芯片功能更繁多，但制造的難度也更大，涉及到的產業也更多。毫無疑問，車載AI芯片未來將會是硬件開發商、軟件開發商、自動駕駛企業等不同行業共同分割的一塊蛋糕。

車載AI芯片有差距

國內企業加速追趕

根據美國加州2月底發布的《2019自動駕駛汽車路測脫離率報告》，MPD（平均每次脫離發生之前的行駛里程）前十名中的中國公司達到了四家，分別為百度，AutoX，小馬智行，滴滴出行。但經過了解，百度、AutoX和滴滴出行均采用了英偉達制造的Xavier芯片以及平臺進行自動駕駛方案的開發。從這些自動駕駛公司的選擇上不難推斷出，國外在車載AI芯片上的發展還是要略微領先于國內。

長安汽車在重慶舉行了“中國首個L3級自動駕駛量產體驗”，測試車型為新發布的UNI-T車型，該車型搭載了中國首款車載AI芯片“征程二號”。“征程二號”是由人工智能芯片初創公司地平線于2019年發布的，這款芯片的推出可以說是彌補了中國在車載AI芯片領域的空白。

目前，全球智能車載芯片技術壁壘較高，主要供應商均在國外，包括恩智浦、英飛凌、瑞薩等傳統的汽車芯片供應商，也有紛紛布局車載芯片領域的老牌硬件企業如高通、英特爾、三星等，還有像特斯拉這樣的整車廠也在加緊開發車載智能芯片。

國內汽車智能芯片起步較晚，但近年發展迅猛，包括百度、四維圖新、地平線、寒武紀等開始全面布局車載智能芯片，例如百度于2019年推出的“昆侖”AI芯片。百度總裁張亞勤認為，自動駕駛是將來5年人類最復雜、挑戰最大的場景和應用，需要在云-邊緣-端研發新的芯片架構，自動駕駛場景下的應用是百度研發AI芯片的重要切入點。

“嵌入”ICV

AI迎來大市場

在新基建中，人工智能領域的建設內容為：AI芯片等底層硬件發展；通用智能計算平臺的搭建；智能感知處理、智能交互等基礎研發中心的建設；人工智能創新發展試驗區建設。根據《國家新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引（國科發規（2019）298號）》，建設目標為，到2023年，建設20個左右新一代人工智能發展試驗區。這為我國人工智能發展提供了巨大的機遇和資源。

相信在“新基建”的推動之下，無論是5G技術的普及應用還是人工智能的發展，都將推動我國智能網聯汽車的發展。我們一定要把握住機會，協同創新、跨界融合，實現汽車產業的全面發展。不僅如此，人工智能的基礎設施建設還將帶動計算機視覺、自然語言處理等技術快速進步，促進智慧醫療、智慧交通、智慧金融等產業快速發展，帶來更大的市場。

據市調機構BIIntelligence的預測，到2020年，全球聯網汽車的市場保有量將達3.8億輛，全球聯網汽車的銷售量將從2016年的2100萬輛增至9400萬輛，市場占比將達82%，2020年智能網聯汽車市場的規模可達到1000億元以上。而根據IHS的預測，2020年的車載AI芯片市場可達40億美元。隨著未來智能網聯汽車滲透率的增高，無論是對芯片的數量還是功能的需求都會越來越旺盛，這將帶動整個人工智能市場騰飛。
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