（文章來源：半導體投資聯盟）
英特爾宣布將推出名為“Pohoiki Springs”的最新神經擬態計算系統，計算能力相當于1億個神經元，能夠模擬人腦，消耗更少的能量執行更快的計算。

Pohoiki Springs是一個數據中心機架式系統，是英特爾迄今為止開發的最大規模的神經擬態計算系統。它將768塊Loihi神經擬態研究芯片集成在5臺標準服務器大小的機箱中。人類大腦由860億個神經元組成，昆蟲大腦的神經元數量則在幾十萬的量級，Pohoiki Springs的神經元數量遠超昆蟲大腦水平，離人類大腦的距離又邁進了一步。

據悉，英特爾神經擬態計算實驗室主任邁克·戴維斯介紹稱，Pohoiki Springs將Loihi神經擬態研究芯片擴展了750倍以上，同時以低于500瓦的功率運行。借助神經擬態計算，可以讓模型以一種類似于人類嬰兒的學習方式進行學習，只需查看一次圖像或玩具就能進行永久識別。

并且，戴維斯表示，模型還可以實時從數據中學習，最終做出的預測可能比傳統機器學習模型的預測更為準確，“這將使一些目前難以想象的計算成為可能”。此外，在Pohoiki Springs系統中，內存和計算并不分開，這最小化了數據傳輸距離。據了解，英特爾的研究人員做了一個實驗，用最先進的深度學習方法訓練人工智能系統識別有害氣體，需要3000個樣本，而使用神經擬態芯片訓練，一個樣本就夠了。

英特爾近期將把Pohoiki Springs系統向英特爾神經擬態研究社區（INRC）成員開放，成員包括來自埃森哲、空中客車等公司、政府實驗室和學術研究人員。

據新浪財經報道，根據第三方機構Gartner預測，到2025年，神經擬態芯片將成為新型、先進形式的人工智能部署的主要計算架構，有望取代目前用于人工智能系統的主要芯片之一GPU。除英特爾外，IBM也在研究該項技術。英特爾方面表示，神經擬態計算是對計算機架構自下而上的徹底顛覆。其目標是應用神經科學的最新見解，來創造作用方式更類似于人腦的芯片而非傳統計算機的芯片。

神經擬態系統在硬件層面上復制了神經元組織、通信和學習方式。英特爾認為Loihi和未來的神經擬態處理器將定義一種新的可編程計算模式，可滿足世界對普及型智能設備日益增長的需求。
（責任編輯：fqj）