蘋果花費了大量時間，金錢和資源來使用人工智能（AI）使其設備（尤其是iPhone）變得更加智能，這已不是什么秘密。蘋果公司與開發該技術的其他公司不同之處之一是其對數據隱私的一貫承諾。為了推進這一議程，蘋果一直專注于設備上的人工智能，而不是采用以云為中心的方法，這有助于解釋該公司的最新收購。

據GeekWire報道，蘋果據報道以約2億美元的價格收購了AI初創公司Xnor.ai，并引用了“有交易經驗的消息來源”。Xnor專長于開發極其高效的復雜AI系統，該系統能夠使用最少的電量并在智能手機等設備上本地運行，而不是通過將信息傳輸到遠程數據中心來實現。該公司還創建了專門用于在小型設備上捕獲和處理圖像的算法，這是一項計算密集型任務，歷來是在云中完成的。

尖端AI技術

Xnor開發的技術已被用于多種應用中。它是由智能相機公司Wyze集成在其“人員檢測”功能中的，然后由于“意外終止了我們與AI提供商的協議，”毫不客氣地將其刪除，這無疑是Xnor被蘋果收購的結果。該公司還開發了一種應用程序，通過監視零售商店的貨架來幫助改善庫存管理。先前的進展包括開發AI芯片，該AI芯片可以使用很小的電池甚至是小的太陽能電池運行數年。

蘋果公司獲得的技術可以通過增強其現有的攝像頭功能來用于改進iPhone的未來版本，或者可以被開發人員用來創建應用程序作為公司Core ML（機器學習）工具包的一部分。蘋果還持續多年推動蘋果在其設備上運行AI，以幫助確保其用戶隱私。

云與邊緣

深度學習是AI研究的一個分支，涉及收集大量數據并將其收集在云的中央位置進行處理。從歷史上看，這是必需的，因為該過程需要大量的計算并且需要復雜的計算，并且龐大的數據量可能很大。蘋果在數據隱私方面的立場有據可查，該公司不愿意為了跟上其大型技術競爭對手在AI競賽中的步伐而放棄。

結果，蘋果走了一條不同的道路。多年來，該公司更加專注于開發下一代AI系統，該系統更多地依賴于使用最少的信息并在設備本身上處理數據（稱為邊緣或簡單邊緣計算），而不是將用戶信息發送至云端。

蘋果仍然有必要在云中處理其某些數據，但是該公司使用稱為差異隱私的過程來掩蓋個人身份信息。為了保護用戶信息，該技術將“噪聲”或隨機數據注入它收集的信息中，然后再將其發送到Apple的服務器，這有助于匿名化數據并保護用戶的身份。

這并不是蘋果收購的首家以人工智能為基礎的小型公司。2016年，該公司收購了AI初創公司Turi，該公司為應用程序開發人員創建了基于AI的工具，這些工具可以擴展到大量用戶。這已成為Apple核心ML應用程序開發人員框架的組成部分。

毫無疑問，蘋果將繼續收購規模較小的AI公司，以擴大其內部AI的工作量，特別是在數據隱私領域，并且毫無疑問，在未來的幾個月和幾年中，該技術將被集成到Apple的產品中。