（文章來源：中國電子報）

5G對存儲的改變，盡管沒有那么快，但變化在發生。

不同類型的存儲器都對應特定的應用領域，芯片架構正在與新市場一起發展，但數據在芯片、設備之間以及系統之間如何移動并不總是很清楚。目前，由于移動互聯網和物聯網技術的快速發展，入網的移動設備大量增長，例如無線攝像頭這樣的設備，在智能家居、智能零售中發展很快，在無人駕駛場景里也會用到多個無線攝像頭，這些視頻數據要傳到后端、傳上云用AI做數據處理。

網絡中的移動設備的數量大幅度增加，導致了用戶終端數、流量以及IP地址都出現了大量增長。電信運營商一直關注智能管道，其中就需要對用戶在訪問不同頁面或使用不同業務時在網絡上采用不同的策略。有些用戶有這樣的體驗，在同樣的網絡環境下，使用移動視頻業務的流暢度就要高于使用普通的流媒體客戶端。對運營商來說，數據流量不是負擔，而是新的收入增長源泉，但如何將數據流量進行精細化運營，則是重點。

而對運營商而言，目前為了應對復雜龐大的數據流，網絡搜索引擎芯片成為了設備中的雙眼，來幫助進行流量識別。專家認為，基于RRAM的三元內容可尋址存儲器（TCAM）電路提供了一種使用指示范圍的掩碼搜索大型數據集的方法。它們允許通過其內容搜索存儲的信息，而不是通過其物理地址檢索存儲器單元的存儲信息的經典存儲器系統。因此，這些電路非常適用于復雜路由和大數據應用，其中很少需要精確匹配。

與經典的基于存儲器的搜索算法相比，它們縮短了搜索時間，因為所有存儲的信息可以在單個時鐘周期內與搜索到的數據并行比較。高速TCAM可作為大數據資料的過濾器，它將是支持網絡裝置的儲存器，主要用來縮短資料搜尋時間。業內專家表示，基于硬件的TCAM查找法正是在這種背景下提出的，用此方法進行查找，平均查找速度是基于SRAM算法查找的6倍。目前TCAM面臨的挑戰是由于使用不普遍，成本昂貴，且供應商稀少。

在5G的信息采集端，存儲的方式在變化。還是以攝像頭為例，在無人駕駛汽車里，有大量的傳感器，其中就會有攝像頭、車載雷達、激光測距儀，幾個攝像頭采集到的大量數據，有相當一部分需要在本地處理。業內專家表示，解決內存問題有一些方法，其中一種是片上存儲器，也就是將存儲器分散地集成在運算單元旁，最大程度減少數據搬移。這種方法的目標是通過減少負載和存儲的數量來突破內存瓶頸，也能降低功耗。

當前的存儲器正在努力跟上系統中數據和帶寬需求的激增。專家認為，這彰顯了下一代存儲器的用武之地。新型存儲器將結合擁有高速存取優勢的SRAM的速度和Flash的非易失性和良好的耐久性。由于5G帶來的網絡傳輸能力的提高，云端的存儲需求會高速增長，為降低能耗，分布式存儲技術會得到進一步發展。

業內人士認為，5G時代數據中心的存儲系統將具備良好的可擴展性，分布式存儲單體可擴展至數百PB以上，而且要方便調用，打通資源池與資源池之間的聯系，避免出現新的煙囪。這一存儲系統還要有足夠的穩定性和可靠性。

袁鈺認為，5G時代，存儲肯定在底層技術上會發生變化，因為存儲不僅是容量的問題，還存在存儲對象的結構問題。例如視頻與文字、數字類的存儲結構就很不一樣，需要有專門的存儲模式。5G超大帶寬能力，將使未來對視頻的存儲需求快速增長。今年上半年騰訊在合肥和成都新建了兩個數據中心，核心內容就是存儲短視頻。

5G對于存儲的提升作用目前還沒有真正體現，因為5G勢必將與AI疊加，因此影響存儲的不僅有網絡傳輸能力，還有計算能力。考慮到華為在8月23日剛剛推出的擁有最強AI算力的鯤鵬910，相信變化到來的時間并不遠。