主數據很容易成為企業擁有的最關鍵資產之一。隨著數字化的不斷推進和第四次工業革命的到來，主數據的價值和管理的重要性都將被提上議程。在討論主數據管理的重要性之前，讓我們先了解一下什么是主數據。

Gartner（Gartner Group公司成立于1979年，它是第一家信息技術研究和分析的公司。）將主數據定義為“……

統一的標識符和擴展屬性集，描述企業的核心實體，包括客戶、前景、公民、供應商、站點、層次結構和賬戶圖表。”

本質上，主數據引用所有用于標識業務關鍵元素的靜態信息。這可以包括產品名稱、人員（客戶、供應商、員工、負責人等）、特殊設備和工具、設施等。主數據不同于事務性數據，如發票編號、發票金額、日期、流程參數等。主數據的目的更多的是識別，而不是測量。

然而，這并不是說主數據和事務數據是完全獨立的。事實上，主數據對于描述和理解事務和流程非常重要。它為事務信息提供了更大范圍的上下文，主數據中的差異所造成的損害可能與事務數據中的差異一樣大，甚至更大。例如，兩種錯誤，一是在計費時識別到錯誤的客戶，二是識別到正確的客戶，卻在計算賬單金額出現錯誤，明顯前者的錯誤程度要嚴重的多。同樣是犯錯，但兩者的程度會出現明顯的不同。為了避免這種災難，主數據管理的重要性再怎么強調也不為過。

主數據管理的重要性

主數據管理與業務的幾乎每個關鍵方面都緊密聯系在一起。最重要的是，主數據幫助企業及其企業范圍的信息系統識別日常操作中涉及的不同組件。這些數據可能涉及單個客戶、供應商、部件名稱、資本資產、產品等。必須對其進行記錄和處理，以維護所有業務關鍵流程的真實記錄。主數據管理幫助組織成員和企業決策支持系統基于客觀準確的信息做出快速決策。要做到這一點，每個元素使用的每個標識符都必須在整個組織中，最好是在整個供應鏈中得到一致同意和建立。這確保了在正常操作期間識別這些關鍵元素的一致性，并將混淆和錯誤最小化。

有效的主數據管理在優化和加速組織過程方面也很有用，因為使用一致的數據可以確保快速接收、解釋和處理通信。主數據管理是必要的，尤其是在大型企業中，另一個重要原因是確保遵守法規。監管機構有嚴格的法律來管理組織處理財務和客戶數據的方式。建立和遵循標準化的主數據管理實踐可以幫助組織將其過程與這些法律保持一致。

例如，最近通過的《通用數據保護條例》（General Data Protection Regulation， GDPR）要求企業建立相應的實踐和協議，防止與特定流程無關的各方訪問客戶的個人數據。通常，客戶信息是客戶關系管理（CRM）等流程的主數據的一部分，在CRM中，銷售和客戶會支持主管訪問客戶信息，比如聯系方式，有時甚至是銀行信息。因此，在不降低效率的同時又不損害遵從性的情況下管理主數據需要自動化和安全性。在某種意義上，自動化和安全性是像人工智能和區塊鏈這樣的技術給主數據管理帶來的。

人工智能在主數據管理中的作用

人工智能主要應用于系統和過程中，使它們通過增強的計算能力變得更加自主。其自動化日常計算和數據輸入任務的能力為人工智能納入企業資源規劃（ERP）和其他信息管理系統提供了令人信服的理由。

人工智能通過確保正確的信息總是在正確的時間交付給正確的人，從而使信息系統更加智能。這確保了整個使用信息系統的組織保持高效和敏捷。

類似地，人工智能可以將自治和敏捷性引入主數據管理活動，例如數據質量管理、數據管理，最終甚至是數據治理。

在其使用的初始階段，人工智能可以用來清理數據，確保必要的數據是準確和完整的。它還可以使用自然語言處理（NLP）從普通文本中收集與主數據相關的附加信息，從而最小化手工數據輸入的需要，最小化低效和不準確的可能性。

人工智能還可用于確保已建立的主數據管理標準和實踐得到維護和遵循。這可以最小化手工執行數據治理活動的需求，并確保對主數據的治理。因此，人工智能可以自動化數據管理，即管理和維護數據，使其在任何需要的時候都容易訪問。隨著進一步的開發，它還可以自動構建數據治理策略并處理更復雜的數據治理任務，比如它可以完成類似規劃的任務。

區塊鏈的作用是保護主數據管理

確保數據安全至關重要，這不僅是出于道德目的，也是為了遵守監管機構的相關規定。在今天這個時代，任何關于安全和隱私的談話都離不開區塊鏈。區塊鏈通常被認為是隱私的同義詞，可用于保護構成主數據的敏感信息。

這包括任何有關客戶和員工的個人信息。它也可以指采購和銷售等過程中可能需要的會計和銀行相關信息。所有這些信息都可以通過加密哈希使用區塊鏈進行保護。企業可以在內部構建企業區塊鏈網絡，使用去中心化模型來保護和管理主數據。

它不僅可以保護信息不受非法修改的影響，還可以防止由于集中服務器的物理損壞而造成的意外損失。此外，它還有助于以一種容易展示的方式遵守隱私規則。這是因為區塊鏈上的數據不僅是不可變的，而且對所有參與者都是透明和可見的，從而確保更流暢的審計和檢查。

一旦判定這些數據是屬于主數據的范圍，區塊鏈可以實現這些數據在行業、公司甚至功能之間進行的更改。因此，人工智能和區塊鏈在不同組織中的作用可能會根據它們對主數據的分類而有所不同。但是，無論組織如何，對主數據管理的需求仍然存在。并且由于人工智能的通用性和不斷增長的能力，它將成為現代企業架構中的標準設備。

在采用人工智能進行主數據管理方面處于領先地位的企業，不僅會看到立竿見日的效果，而且還將在未來保持相對于那些不采用人工智能的企業的優勢，毫無疑問，人工智能將會繼續存在，并且會不斷發展壯大。

來源： 區塊網