（文章來源：百家號）

人工智能的開發完全取決于數據的輸入。人工智能通過數據接收信息使人工智能能夠不斷改善自身。區塊鏈本質上是一種允許對分布式賬本上的數據進行加密存儲的技術，從而創建一個安全的數據庫，供已批準的各方運用。將區塊鏈與人工智能結合使用時，從而擁有一個安全可靠的備份系統，用于存儲敏感且極有價值的數據。

應用于大數據的人工智能的發展以及區塊鏈技術提供的安全性，為大型數據庫的管理創造了完美的結合。將這些數據存儲在區塊鏈上，人工智能可以訪問該區塊鏈，但是只有經過許可并經過正確的程序后，才可以發揮提供個性化服務的巨大優勢，同時安全地存儲敏感數據。

區塊鏈使我們能夠密碼保護我們的數據，并以我們認為合適的方式對其進行創建與使用。人工智能程序需要數據。為了學習和開發人工智能算法，人工智能通過網絡采集各種數據。區塊鏈的安全與敏感數據，可以為人工智能提供新的、安全可靠的數據來源。

區塊鏈的的數據市場將為不掌握大數據的人工智能小型公司提供機會。對于不生成數據的公司來說，開發和提供人工智能的成本非常高。通過分散的數據市場，將能夠訪問原本過于昂貴且私有化的數據。要在計算機上操作帶有所有加密數據的區塊鏈，需要大量的處理能力。人工智能可以擺脫這一困境，以更智能、更有效的方式處理。基于機器學習的算法，如果得到適當的訓練數據，該算法實際上可以“實時”提高其技能。

假設在課堂上，老師在課堂上提出一個問題然后直接給出結論，然后這堂課就此結束。你一定會感到很困惑。同樣的，人工智能存在這樣一個問題，往往不知道這個最后結果具體是如何而來、是否值得信任？這是人工智能的“黑匣子”問題。

區塊鏈可以使人工智能決策更加透明、連貫和易于理解。區塊鏈及其分類賬可以記錄在機器學習下做出決定的所有數據和變量，從而可以跟蹤并確定在機器學習中做出決策的具體過程與緣由，從而可以人工智能所作決策的信任度，并可提高智能計算能力。

當通過適當的區塊鏈編程，可觀察到從數據輸入到結論的所有步驟，并確保此數據未被篡改，得出的結論可足以信任時，那么人們才會考慮使用人工智能。信任度很重要，就如一個患者愿意聽取所信任的醫師但是不愿聽從所不信任的醫師。

人工智能可以通過提高計算能力更好地提高區塊鏈效率。當前在計算機上運行區塊鏈的方式，需要具有大量計算處理能力，即使執行甚至基本的任務所需的計算處理量也相當大。

區塊鏈+人工智能的模式可進一步加強網絡安全。隨著網絡的普及，網絡安全變得非常重要，這兩種技術的結合可以幫助消除威脅。區塊鏈技術可以在數字身份認證中發揮作用，尤其是在涉及訪問敏感信息情況下。可通過區塊鏈應用程序對可疑視頻和音頻文件進行身份驗證，可以將這些文件與原始文件進行比較，或將偽造品與真品（如寶貴的鉆石）分開。人工智能機器學習算法的強大的特定分類技術及其在大量數據中識別真偽能力，可以發揮重要的作用。
（責任編輯：fqj）