對于數據處理、治理和可視化，采用傳統的流程是不夠的。在通過將數據整合到單一真實來源，為數據集提供正確的結構、層次結構和版本控制方面，主數據管理（MDM）在實現智能業務流程方面發揮著至關重要的作用。

大多數企業在疫情期間已經重新調整其業務模式，以加速數字化轉型并重新啟用數據分析工具，以了解不斷變化的市場需求或客戶偏好。但是還有很長的路要走。

雖然對不同來源的數據進行收集和管理現在是很多企業的標準做法，但數據很可能會被分散、孤立甚至沒有進行清理。任何不準確的數據都會阻礙企業跨渠道的決策能力，將對業務增長和客戶滿意度帶來不利影響。

特別是在當前情況下，許多企業不得不面對數據管理流程帶來的損失。從渠道合作伙伴的激增到詳細的目錄信息，數據流失的增加需要強大的質量工具來增強業務的卓越運營。

主數據管理的必要性

對于數據處理、治理和可視化，采用傳統的流程是不夠的。在通過將數據整合到單一真實來源，為數據集提供正確的結構、層次結構和版本控制方面，主數據管理（MDM）在實現智能業務流程方面發揮著至關重要的作用。

從實時驗證到跨企業ERP的統一創建，擁有黃金記錄可簡化多渠道數據域和存儲庫。它幫助企業從數據中獲得可操作的見解，以適應不斷變化的市場需求，并探索新的收入增長機會。此外，它還可以創建產品、客戶、供應商、材料和其他數據集的集成視圖，同時跨系統和組織的供應鏈并同步客戶信息。

在合并記錄的情況下，主數據管理（MDM）解決方案還可以糾正數據中的任何不一致或重復，捕獲數據的來源，并為所需的更改或更正創建審計跟蹤。它還提供了可信框架內的透明度，提供了如何創建或修改每個主數據記錄的可見性。

由于主數據管理（MDM）解決方案簡化和管理與多個來源、渠道和部門相關的關鍵數據，因此如果沒有明確定義的策略，它就無法實施。

以下探索一些需要解決的關鍵步驟，以確保主數據管理（MDM）策略取得成功。

定義明確的數據管理目標

企業的主數據愿景必須與其業務愿景保持一致，以更好地識別關鍵成功因素以及明確的可實現目標——功能、技術和財務目標。首先，業務案例必須定義主數據管理（MDM）練習的“為什么”、“如何”和“誰”，以識別和承認業務痛點和數據問題。

盡早解決這些問題有助于獲得所有主要利益相關者的認可和批準，以支持業務。在繪制和測試時，需要對主數據管理（MDM）戰略的概念架構進行優先排序，同時牢記需要在企業內部制定的政策，以便在內部范圍內達成共識。

專注于主數據中的整體方法

客戶產品、合作伙伴、供應商等主數據資產并不是孤立存在的。因此，在所有主數據資產上使用數據度量的潛力不足為奇。但是，必須關注主數據資產中的較小的數據集。當采用多階段方法來處理每個階段最少數量的實體，然后將其擴展到下一階段時，主數據管理（MDM）策略效果最好。

如果不采用這種細粒度模型，那么在為多個實體構建主數據管理（MDM）解決方案時的未來設計和模型考慮可能會導致從孤立的源創建主數據。因此，重新創建主數據管理（MDM）解決方案旨在解決這些問題。

根據現有的IT架構選擇最合適的實施方式

企業需要徹底了解其目標架構、要使用的技術以及系統集成商（SI）的選擇，以便為注冊中心、交易中心和共存定義牢固的架構風格。所有這些因素都會對投資和性能的成本產生影響。

企業需要采用整合、注冊、共存、注冊等最合適的主數據管理（MDM）實現方式。現有的主數據管理（MDM）技術應該實時支持分析和運營流程，以便與企業的整體IT架構和生態系統融合。在評估技術和主數據管理（MDM）供應商時，企業必須將其與所有主數據資產的用例保持一致，以控制實施期間定制開發的時間和預算。

建立正確的數據治理規則

由于主數據管理（MDM）不是一次性的實施或清理活動，因此企業所有者必須擁有數據以及來自各個部門和單位的業務流程。實施的數據治理過程必須識別、衡量、捕獲和糾正源系統本身的數據質量問題。

為了保持戰略運行，將所述數據作為戰略資源進行管理的正式模型應包括詳細的業務規則、數據管理、數據控制和合規機制。數據的治理方面需要被視為日常職責的一部分，而不是一次性計劃，才能使其有效并得到利益相關者或企業管理層的支持。

實施明確的未來路線圖

在深入研究主數據管理（MDM）實施過程之前，定義未來的路線圖對于展示后續階段將如何完成，并與企業的戰略目標保持一致至關重要。這可確保企業的主數據管理（MDM）練習不會因結構缺陷導致的嚴重故障而變成災難性事件，從而破壞整個數據系統。

此外，需要對標準通信接口進行定期測試，并設置基準來量化企業的關鍵績效指標（KPI）成功率，直到它們被證明是穩定的，然后再打開其余數據流的大門。通過識別以前項目實施中的不成功因素，在未來可以改進主數據管理（MDM）策略。

分階段檢查投資回報率

企業必須詳細闡明在主數據管理（MDM）解決方案的整個生命周期中以可量化的方式衡量其進度所需的參數和指標。由于主數據管理（MDM）利益相關者屬于企業內部的不同部門，其目標相互沖突或有所不同，因此對投資回報率（ROI）進行分階段檢查對于跟蹤影響進展的因素并保持對主數據管理（MDM）解決方案的支持至關重要。

例如，當企業在實施主數據管理（MDM）策略時，需要根據交叉銷售、追加銷售的增加以及提供的報告質量所產生的收益來檢查投資回報率。

跟蹤實施后觀察和測量

一個精心策劃的主數據策略需要有邏輯的實施前分析和實施后觀察，以獲得更多實際的商業利益。企業員工、管理人員和利益相關者必須通過不斷的建議、反饋和改進，共同努力實現目標。如果企業符合以下條件，則主數據管理（MDM）計劃成功的機會將顯著增加：

分階段考慮和實施主數據管理（MDM），而不是作為一次性計劃。

衡量從業務案例制定到實施后的投資回報率。

創建定期解決數據質量和治理問題的組織結構。

鼓勵持續改進

必須對所有人員和部門進行培訓，并定期重新培訓如何格式化、輸入、存儲和訪問數據。這有助于獲得有關主數據管理（MDM）解決方案工作原理的技術知識，并將企業的數據作為一個一致的系統持續改進。

類似地，與利益相關者一起運行入職培訓可以幫助捕獲業務需求和特定用例，以確保滿足所有可交付成果。除此之外，主數據管理（MDM）解決方案的關鍵方面（如安裝、配置、數據模型、數據管理工具、層次結構管理和警報隊列）必須由團隊定期審查和審核，以避免在面臨新的需求或挑戰時出現延遲或混亂的情況。

結論

企業需要通過確定與報告、交叉銷售、向上銷售、決策制定、業務合規性需求相一致的正確數據管理用例，采用整體方法來制定其主數據管理（MDM）戰略。因此需要打好基礎，然后執行企業的主數據管理（MDM）實施策略，以減少障礙，并在行業競爭中領先。

編輯：jq