這幾天在日本大阪正在舉辦Devcon 5。議題中有個topic吸引我的眼球：

在以太坊上，傳統的Merkle樹（深度為33）添加一個葉子節點，除了計算33次Hash函數外，還需要更新33個節點（也就是需要讀并且更新33個存儲空間）。而更新一個節點的存儲費用是昂貴的。更新33個256bit的存儲，大約需要180w的GAS費用。

Shrubs就提出了一種Merkle樹的變種，每次添加一個葉子節點，只需要O（1）次存儲更新。這種變種的Merkle樹，不只是用一個樹根節點來“代表”整棵樹。而是用一系列節點（個數等于深度）來”代表“整棵樹，保證所有的葉子節點都能”索引“到這些節點。在變種的Merkle上，每一層選擇一個節點。在添加葉子節點的時候，在不破壞其他“子樹”的根的前提下，只要更新到離該葉子節點最近的子樹根即可。

可以想象成，Shrubs的變種Merkle樹，其實是由一棵棵的子樹的樹根組成。這些子樹能覆蓋所有的已經添加的葉子節點。這些子樹的樹根可以代表一棵完整的Merkle樹（唯一性）。而且通過子樹的路徑證明，就能證明某個葉子節點在這顆完整的Merkle樹上。因為每次只需要更新子樹的樹根，所以，每次添加葉子節點只需要一次節點數據的更新。

這些子樹的樹根，又能推導出整個merkle樹最右邊的path。這也是，Shrubs的說明中，用merkle樹的最右邊path代表merkle樹的原因。

1. 核心算法

Shrubs的變種Merkle樹的算法原型昨天更新到Github上，地址如：https://github.com/celo-org/shrubs

核心算法邏輯在contracts/MerkleTreeLib.sol中的insert和verify函數。

1. 插入節點

insert函數實現了葉子節點的插入邏輯。filled_subtrees就是每個選擇的子樹的根。insert函數的主要邏輯，就是選擇子樹，更新子樹的根。

function insert（uint256 leaf） internal {

uint32 leaf_index = next_index;

uint32 current_index = next_index;

next_index += 1;

uint256 current_level_hash = leaf;

uint256 left;

uint256 right;

bool all_were_right = true;

for （uint8 i = 0; i 《 levels; i++） {

if （current_index % 2 == 0） {

left = current_level_hash;

right = zeros［i］;

filled_subtrees［i］ = current_level_hash;

break;

} else {

left = filled_subtrees［i］;

right = current_level_hash;

}

current_level_hash = HashLeftRight（left， right）;

current_index /= 2;

}

tree_leaves.push（leaf）;

}

filled_subtrees采用空節點初始化。在新插入一個節點時，找到它最低的左節點作為選擇的子樹，并更新樹根。current_index是每一層上節點的序號。選擇左邊節點是通過current_index%2==0實現。

以深度為4的Merkle樹為例，添加第一個葉子節點后，各個子樹的樹根如下（青色節點是初始化的filled_subtrees節點，藍色是更新的節點）：

添加第二和三個葉子節點分別如下：

整個添加過程如下面動圖效果（橙色連線代表hash計算）：

1.2 驗證節點

verify函數是驗證某個葉子節點在Merkle樹上的示例。只要能給定一條路徑，能計算出一個子樹根即可。

function verify（uint256 leaf， uint256［］ memory path， uint32 leaf_index） internal {

uint32 current_index = leaf_index;

uint256 current_level_hash = leaf;

uint256 left;

uint256 right;

for （uint8 i = 0; i 《 levels; i++） {

if （mode == 0 && filled_subtrees［i］ == current_level_hash） {

emit LeafVerified（leaf， leaf_index， i， true）;

return;

}

if （current_index % 2 == 0） {

left = current_level_hash;

right = path［i］;

} else {

left = path［i］;

right = current_level_hash;

}

current_level_hash = HashLeftRight（left， right）;

current_index /= 2;

}

}

}

2. 性能分析

2.1 數據更新

Shrubs變種Merkle樹，每次添加節點，只需要更新一個子樹的樹根。從數據更新角度，算法復雜度O（1）。

2.2 hash計算

從hash計算的角度，在添加左節點時，無需hash計算。在添加右節點時，hash計算和選擇的子樹深度相等。越靠右的節點，子樹選擇也高，hash計算也越多。即使這樣，也比傳統的Merkle樹計算量小。

假設Merkle樹的樹高是n，則傳統Merkle樹添加所有的葉子節點，需要2^n*n次計算。Shrubs變種Merkle樹添加所有的葉子節點，只需要（1+2+.。.+n） = （n*（n-1））/2次計算

3. 測試結果

在Devcon5上，Shrubs公開了變種Merkle樹的測試結果。葉子插入的gas消耗，平均情況下，9.6w。

圖中，Shrubs最壞情況下的GAS消耗應該不是168w，應該在40w左右。

如果使用Groth16零知識證明的話，大約需要不到50w的GAS（EIP1008情況下）。

值得一提的是，使用Groth16零知識證明，需要將所有的子樹的樹根作為public input。

總結：

為了解決以太坊智能合約中Merkle樹更新存儲開銷較大的問題，Shrubs提出了一種新型的Merkle樹變種。這種變種的Merkle樹用多個子樹的樹根來代表一個Merkle樹。每次添加一個葉子節點，只需要O（1）次存儲更新，平均情況下，只需要9.6w的GAS。使用Groth16算法，證明葉子節點在樹上，也只需要不到50w的GAS。
來源： 星想法?