一、時間跳躍的分歧

staking毫無疑問名列今年最火爆的概念。眼下，越來越多的人爭相恐后參與其中。

作為PoS機制下的挖礦手段，相比起比特幣等PoW機制，staking不用耗費大量的算力資源，持幣人只需將幣暫時質押給節點，就能在一段時間內與節點一起分享出塊或驗證區塊得到的獎勵。

不少樂觀者認為，熊市暴露了PoW機制的弊端，而staking受熊市影響會更小，因此更安全；有人認為，staking近似于一種理財產品，會給大家帶來穩定的分紅；還有人認為，可以把staking看做一種治理行為，幫助更多用戶參與到社區治理中來。

當然，staking也并非完美。有人提出疑問，在一些設計下，它可能導致高通脹，導致參與者賺幣虧錢，還有的人套用互聯網模式補貼思維，通過燒錢補貼惡性競爭，為經濟生態安全埋下隱患。

本次Trias發布的staking方案設計，希望每一個關注Trias的小伙伴都能一同加入進來，留下自己寶貴的建議，大家在討論中的遇到的各種問題和改進方向，我們都會盡量以社區方式去解決。

二、開始與結束的規則

前文中，我們介紹道，Trias的經濟生態整體共有三層（Leviatom、Prometh、MagCarta），此文的設計僅為最上層的應用層，也就是MagCarta層的經濟設計。

我們發現，對一些staking項目而言，之所以會引發通貨膨脹，是因為其通貨膨脹百分比是純粹由炒作決定的。要解決這個問題，我們認為新生成的代幣應該與鏈上活動及生產力密切相關，即staking回報比例應與實際經濟產出成正比。

為貫徹我們的信念，我們創建了一個分紅池，來為企業提供回報。這樣一來，池中代幣的數量就能很好地反映出DSaaS應用中的經濟產出。在分紅過程中，倘若沒有新生成的代幣，分發給獎勵則來自于市場流通，并逐漸流向開源社區。

我們認為這個方法能夠有效的控制現在市面上進行staking時出現的通貨膨脹問題。而這個staking與DSaaS相結合的核心理念，我們稱之為“效率通貨膨脹映射”。

效率通貨膨脹映射定義：

在一段時間內（如t0-t1）累計流入分紅池的總代幣數量s被記錄下來。根據效率通貨膨脹映射產生一個指定的staking池子。此池子代表t0到t1的表現，效率通貨膨脹映射指數為θ。此池子的staking獎勵代幣為sθ。

三、夢幻相生的平衡

這里我先對上面的定義加以分析。舉一個例子，比如2019年1月1日到3月1日，累計共有1000個TRY代幣流入分紅池。那么分紅池會通過映射形成一個staking池，如效率通貨膨脹指數為5，那么此staking池的總代幣獎勵就是5*1000=5000個。

在Trias系統中，存著著很多這樣staking池子。這些池子會隨著傳統經濟中的企業周期而變化。作為staking獎勵，每個staking池子里的新生代幣對應的是這段時間內分紅池內的積累。

staking 獎勵的回報率可以從此公式中得出：

其中，X=staking池子的代幣獎勵，（就是分紅池單位時間內累計流入代幣*效率通貨膨脹指數），Y=一個池子staking的代幣。

X來自池子里的代幣獎勵，π有Trias系統決定。重點來了，staking池子里的獎勵只對搶購成功者進行回報，而非所有持幣人，綜上我們可知，最終回報數量為X+Y。

再舉一個例子。如果X依然是5000個，并且系統將回報率定為50%，則Y為5000/50%=10000個。在一個staking池的鎖定期結束后，所有搶購成功者可獲得5000+10000=15000的TRY獎勵。

為示公平，我們使用拍賣（Auction）來允許參與者搶在一個staking池子里的的權利。

四、穿越時空的控制

當然，拍賣也好，搶購也好，都要在一定的規則下進行。這個規則涉及到時間和空間兩個層面。

從時間來看，每個Auction從開始到結束時的單位時間結束后，池子會立刻關閉。并根據公式計算出回報率π。

從空間來講，倘若staking在搶購時間未到額定時間即達到Y的最大值，那么池子同樣會自動關閉。

換言之，時間限制和Y的極值限制，都是池子關閉的充分條件。

這套機制在實踐應用上已經被證明對整體通脹影響很小而且是在控范圍之內的。舉一個例子，8月1日8點，Trias通過回購1000000個TRY，并開啟池子staking以回饋某省電力產業企業客戶，回報率π設置為15%。持續時間1個小時，此時間內，持幣者可以隨時進行stake，當回報率觸碰到15%時候，或直到額定的1小時時間，staking auction結束。

這個設計不但確保了參與者可以充分得到獎勵，還保證了市場不會在某個時間承受極大的拋壓，維護了Trias經濟生態的穩定。

關于staking的研究還在繼續中，這塊富饒的金礦目前仍然沒有完全釋放其價值。惟其如此，staking以其獨特的魅力，未來仍將吸引更多人貢獻自己的聰明才智，逐步探索其最完美的實現方案。