智能手機是無疑當前最火爆的移動設備了。各個手機生產廠商也都是新品不斷，營銷手段也是千奇百怪的。

而對于自家手機的參數比拼也是你來我往。其中最重要的就數CPU的核心數量了。從最初的單核ARM到現在最多的8核心CPU。可謂是“心臟”越來越多啊。

從一般的感性角度而言，一個核心相當于一個人干活，那8個核心應該相當于8個人干活吧？事實是否如此呢？就讓小編今天給大家揭開這個謎團。

首先我們需要了解一個概率論里面的概念：相關性。什么叫相關性呢？就是兩個或者兩個以上的事件，如果兩兩彼此之間發生是無關的，那么就說這兩個或者這些事件的關聯性為0。舉個例子吧，路人甲與路人乙互不人事，那么甲與乙之間的關聯性為0。如果路人甲掉了一個錢包，被路人乙撿到了，那么甲與乙之間的關聯性就不為0。因為乙撿到錢包這個事件的前提是甲丟錢包，如果甲沒有丟錢包，乙就不會撿到錢包。

OK，關聯性介紹到這里，回到我們的主題。CPU的單核工作模式不用小編啰嗦了，一個人干活，與別人無關。干得快慢，好壞只與自己有關（工作的主頻，緩存大小，CPU架構，總線頻率，內存大小，磁盤IO快慢等）。

兩顆CPU呢（兩顆CPU與8顆CPU的情況基本一致，小編就列舉兩顆CPU為例子）。兩個人干活，這就講究一個搭配的問題了。甲干得很快，可乙卻偷懶，那么整體上工作效率就不會很高。這就需要一個調度跟管理（操作系統其實就是干這個的）！從這個角度來說 1 + 1 是不會大于2的！

如果我們假設甲乙都同時賣力干活，那么 1 + 1 是否等于2呢？

要給出答案，我們需要先了解一下ARM（手機的ARM，非控制器用的ARM，前者為風諾依曼架構，特點為數據與指令存儲在一起并通過同一個總線傳輸，而后者為哈佛結構，數據與程序是獨立存儲并通過分開的總線傳輸）的總線架構。

從上圖中我們可以看到。所有ARM核心以及其他的DSP（數字信號處理器，手機的數字信號處理由它完成并由射頻電路發射出無線電傳輸）等核心分別會連接到一個叫ARM片內高速總線上（AMBA總線）。說的通俗點，一條高速公路就是一條總線，ARM核心相當于高性能跑車，其他核心相當于大卡車或者老爺車，大家都在同一條公路上跑，我們試想一下，跑車能充分跑得起來嗎？不可能嘛，公路只有一條，前面的老爺車不提速，跑車在后面只能干瞪眼。

所以針對這種基于風諾依曼（計算機之父，他提出了現代計算機架構的雛形，數據與指令存儲在一起）的計算機（X86以及手機的ARM）的性能是不可能與核心數目成正比例的。所以我們看很多評測以及跑分軟件，跑出來的分數也不是跟核心數目成正比例的。

讀到這里，有的讀者可能會有疑問：既然但風諾依曼架構不好干嘛不換成數據跟指令分開存儲并獨立傳輸呢？其實這個問題科學家們早已經發現而且進行了改進，哈佛架構出現了，ARM的Cortex-M以及DSP都是基于哈佛結構的。數據與程序指令分開存儲并分別傳輸到CPU，也就是說老爺車你跑得慢，你走你的一條專有的路，我是高性能跑車，我走我的專有路，大家互不干涉！

是不是感覺小編越說你們越糊涂了呢？這么不好的架構為什么X86根ARM還用？是的，現實就是這樣的。技術上的成功有的時候是需要市場去認可的，而且歷史因素也不可回避。

當科學家們已經發現風諾依曼架構的問題所在而提出哈佛架構的時候，半導體（X86）CPU已經發展了好幾代了，市場已經認可這個技術了，而且基于這個架構的很多軟件是沒有辦法全部重寫的（這一點太重要了）！即便有好的也沒有辦法用，這就是現實！只能在一些全新的領域里面用新的架構了。至于ARM之所以采用這種傳統的架構在于軟件兼容性，沒有人會為ARM專門開發一個基于哈佛架構的總線架構的軟件（成本太高），所以ARM也只能選擇風諾依曼架構。