黃灼表示，機智云對霧計算的落地策略不同于思科等通信設備供應商。思科主要靠路由器和交換機來部署霧計算，但這些“管道型“的設備適合扮演數據搬運的工作，對數據無法解析，也無法影響智能終端和云端的操作，很難把“霧計算”應用起來。而機智云現在的“霧計算”的發力點落在了數量更為龐大的通訊模組DTU（Data Transfer Unit）和網關 （Networking Gateway） 上。這些設備都是機智云直接可控的計算單元， “霧計算”就是從云端向這些邊緣設備動態分配計算和存儲能力。
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撰文、組稿 Lily; zhangying@elecfans.com

（原創稿件，轉載請注明來自Elecfans.com）

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12月2日，在電子發燒友主板的第三屆物聯網大會高峰論壇上，黃灼一上場就吸引了500名與會者的眼光，他說，希望機智云成為最懂硬件的互聯網公司，然后做各種工具來幫助小伙伴們進入物聯網。
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為什么做物聯網？ 黃灼看好這個市場的發展規模。他分析說，中國物聯網市場非常大，整個智能硬件產業鏈的繁榮，以深圳為華南區的代表，所以在中國做物聯網是順勢而為的。IHS預測全球物聯網設備的安裝基數將從2015年的154億增長到2020年的307億。2025年，這一數字更將達到754億。未來物聯網設備超過手機設備成為必然，對物理網設備的數量級不和人的數量級掛鉤的，與我們生活需求掛鉤。
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過去一年，機智云的數據已經達到了PB級（PB是數據存儲容量的單位，它等于2的50次方個字節，或者在數值上大約等于1000個TB）。在我們融資成功后，我們為許多合作小伙伴提供設備服務，數據也放在機智云。我們一直在思考，數據的價值到底是什么？我們能否把機智云云端的能力釋放到設備端，當數據大到服務器難以調用和承載的時候，我們考慮把數據放在硬件設備上？針對物聯網最新發展趨勢和機智云的優勢，黃總也在會前與記者進行了分享。
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Q：相比微軟云、阿里云、360云，您認為機智云平臺的比較優勢是什么？
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黃灼：微軟云、阿里云、360云等是傳統互聯網基礎服務平臺（IaaS），為中小企業提供云計算和數據存儲服務。機智云是針對智能硬件/物聯網領域推出的一整套快速開發工具和服務（PaaS / SaaS）。形象一點說，微軟云、阿里云、360云是硬盤或者CPU，機智云是上層的操作系統和工具應用。
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機智云作為中立的物聯網開發和服務平臺，依靠的是多年來在物聯網/智能硬件開發領域所積累的經驗和技術沉淀，提供一整套的自助開發工具和云端運維服務，有效降低了硬件廠商及開發者的開發門檻。而機智云的中立、開放態度，也讓硬件廠商及開發者可以在銷售渠道以及數據把控力上后顧無憂。機智云靈活、交叉的服務器部署也可以滿足物聯網設備數據安全、連接穩定的更高要求。是最受IoT開發者喜愛的量產級別智能硬件開發及云服務平臺，被業界及媒體公認為物聯網第三方云服務第一品牌。
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Q：機智云主要服務的對象是智能硬件開發者嗎？機智云平臺目前在全球已經有哪些成熟穩定的客戶？主要成功應用案例是哪些？
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黃灼：機智云主要為有志進軍物聯網的用戶提供智能硬件一站式開發工具及云端運維服務，包含硬件企業、初創團隊、個人工程師等。
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目前機智云平臺在全球已有超過800家企業客戶和合作伙伴，像國家電網、奔馳、美的、A.O.史密斯、萬和、四季沐歌、萬家樂、太陽雨、沁園、新科、老板電器、公牛電器、蘇泊爾、依萊特、艾美特等國內外知名企業。
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成功的案例非常多，在家電領域一線品牌超過50％市場份額，在行業應用上有智能充電服務平臺、資產管理平臺、汽車分時租賃平臺、工業云、照明云等等。
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Q：請介紹一些貴公司定制化的IOT解決方案和全方位的物聯網云服務的內涵？對于客戶而言，你們的競爭優勢是什么？
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黃灼：機智云服務物聯網產品完整生命周期，根據不同垂直行業的特性和需求，提供定制化的IoT解決方案和全方位的物聯網云服務。
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例如面向消費類水家電廠商，機智云提供一站式“智慧水家電解決方案”，包括兼容標準協議模組，支持軟硬件并行開發，智能APP一鍵生成，提交開發效率，降低開發時間和成本；提供智能設備管理后臺，自動售后管理、智能濾芯管理、云技術濾芯防偽功能，為水家電廠商定制服務，并支持微信快速接入，優化用戶體驗。
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面向中小型公寓運營商，機智云提供“宅居Zinn智慧公寓整體解決方案”，推出“中小公寓創業者服務平臺”。為運營商提供定制化的分級管理、數據統計、賬單管理、出租管理、智能水電、智能設備管理與運維。聯合社區O2O服務，社區交友，使社區服務更豐富和聚合；通過情景聯動、家人授權，讓家更人性化和安全；通過在線預約、生活繳費、一鍵報修等功能讓生活更簡單。
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面向工業級物聯網領域，機智云提供專業工業云應用解決方案，打造“工業物聯云服務平臺”。提供設備接入、監控、統計分析、遠程升級、智能展示、參數顯示、權限管理、報警、維保等服務。更可以與主流ERP、CRM系統對接，支持 Android、iOS、微信多平臺接入等。
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Q：2015年機智云獲得兩億人民幣B輪融資，是國內物聯云平臺服務商中目前獲得最大的一筆融資，為什么你們可以贏得這筆融資？融資后貴公司在物聯網云平臺的發展戰略中有哪些具體規劃和調整？
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黃灼：憑借機智云在硬件接入、數據挖掘和分析應用上的技術優勢，機智云已發展為行業第一的物聯網云服務平臺，處于整個產業鏈的核心位置，在PaaS層為智能終端提供自助開發工具、設備管理和用戶管理等服務，基于機智云的技術和開源代碼，硬件開發已接近“傻瓜式”的操作，已成為國內最受開發者喜愛的智能硬件開發平臺，在SaaS層為行業提供應用支持、數據挖掘、金融計費等服務，通過多年產業深耕和上下游資源整合，機智云已形成完整的物聯網開發服務生態，有效撮合供應商和用戶降低交易成本，通過第三方接口釋放共享經濟的巨大價值，參與應用分成，達成生態共贏，已服務車聯網、新能源、工業互聯、醫療健康、消費類電子產品等眾多行業，幫助傳統企業快速實現互聯網+轉型。
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融資資金主要用于技術研發和市場拓展，致力于提升用戶體驗，為用戶提供更好的工具和服務。我們一直是行業的技術創新者和引領者，持續多年在研發創新上投入大量資金。
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Q：您認為目前主要IOT云平臺還有哪些地方需要改進？
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黃灼：企業物聯網融合是階段性的，最早的第一階段是不連接，絕大部分的產品還是不連接的。自然物聯網發展的基礎就是把它們都連接起來，所以把未連接的變成已連接的，這是我們過去幾年一直在做的，我們現在已經有上千個企業合作，幫助他們變成物聯網的產品。也是現在大部分IOT云平臺正在做的事情。
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物聯網發展到第三階段是服務化，家電領域就是怎么通過物聯網提供更好的服務，包括服務體系的搭建、各級經銷商、售后服務體系如何在客戶沒有發起的情況下自動了解客戶的需求，同時提供更好的服務。
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第四階段就是智能化，就是讓設備做一些人做不到的事，而不是說簡單地用搖控器控制、有手機APP就是智能化了。第五階段是持續優化，因為物聯網本身也是一個互聯網的產品，互聯網跟一個企業融合之后就有機會把它的產業上下游（包括上游的供應鏈、下游的經銷渠道）全部打通，讓它自己能夠更優化的運作，第六就是差異化，隨著行業的發展，很多企業的商業模式也在不斷發生變化，所以我覺得持續優化是物聯網能夠給我們企業帶來的很重要的機會，我們也在幫助很多合作企業改變他們相對簡單粗暴的商業模式，朝更多元化、更差異化的角度去轉變。所以基本上持續優化以及形成差異化的商業模式是物聯網發展的長期目標。
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Q：您認為中國公司未來在物聯網市場的商業機會或機遇在哪里？
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黃灼：目前物聯網的機會圍繞三條主線，短期變現趨勢最快的是2B的物聯網。目前的行業發展概括來講基本上是三條線，一個是2B的物聯網，一個是政府驅動的與智慧城市、戶外基礎設施相關的領域，還有一個是家庭的物聯網。相對來講這三個主線關注度最大的可能是家庭、個人相關的領域，但真正變現比較快的短期內還是2B的物聯網。所以我們過去幾年2C的產品與業務也一直在做，但2B的業務卻做的越來越多了。
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Q：未來可能影響中國公司在物聯網市場發展機會的主要挑戰在哪里？
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黃灼：1、萬億聯網設備產生的海量數據需要有效采集及處理
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物聯網的大數據今天還是相對很早期的嬰兒階段，我們跟很多行業合作的時候，幫助他們分析現有的產品，發現絕大部分數據是被浪費掉的。現在有些做高精密工業設備的，傳感器采樣率小則幾百，多則幾千赫茲。就是一秒鐘可能有上千個數據采樣的頻次，有十個傳感器可能有上萬個數據在一秒鐘之內要被捕捉、要上傳到云端再做分析，這其實是個海量的數據。但是大部分數據是被拋棄的，因為現在流量帶寬不支持每秒鐘這樣大量的數據。當萬億設備聯網的海量數據產生速率非常高的情況下，不能依靠云計算解決它，因為不可能把幾十億、幾百億的數據設備全部實時傳到云端再處理，一部分要在本地處理，本地有可能在設備本身、有可能在路由器關節上。
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機智云推出新的計算方法：我們引入“霧計算”的能力，可以在MCU這種非常低運算能力的設備上運行，類似在PC端運行的H5的腳本語言，它的好處是可以實時通過云端把這些腳本更新到管道里的網關、路由器、更新到設備里去。這個實時不是OTA的想更新就更新，我們是秒級的更新，設備的處理能力、運算能力可以在秒級的實時情況下被改變，云計算講究的是實時性跟高效率，現在幾百萬、幾千萬設備都可以用靈活性大規模的管理。
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2、人工智能
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物聯網每時每刻都會產生大量數據，現有的數據處理與運算能力尚無法完全支撐。另外，數據即使到了云端，現有的技術或者業內比較常用的技術是批量處理的方式，比如把每十分鐘的數據算出來，有些是按天算的，像很多銀行數據、電子商務數據都是批量算的。現在物聯網每秒鐘都有幾千個點匯集的數據要實時處理，現有的體系大部分都不能支撐這樣的運算量，也就是為什么大家都講大數據，但是真正有價值的公司不是那么多，因為現有的數據處理技術還不是很成熟。數據越來越多肯定要機器來處理，大家上午也聽到了人工智能、深度學習，我們的理解是現有的人機交互的這些公司，甚至像蘋果這樣的，Siri的使用人群也比較少，所以人工智能目前真正能做到有商業價值的不多。我們認為能夠為企業創造價值的才是好的技術，所以我們覺得人工智能不能夠只是抓眼球。
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機智云把機器學習， 和物聯網傳感器數據、用戶數據相關的部分做了一個叫做Giga ML吉咖機器學習的系統，比如在熱水器里使用，根據實時數據分析可以分析出這家人什么時候用水，用水的習慣是什么，兩個星期時間就可以精準預測到明天任何一個小時區間用水的可能性，精準到80%以上，基于這樣的數據，如果知道用戶什么時候用水，控制設備就有依據了，就能夠節省下大量的能量。目前這套系統還處在優化的過程，如果我們要同時節能又舒適這個算法就會非常復雜，我們要保證完美的體驗。這個案例里面我們人工智能做了兩件事：1. 預測這家人/商戶什么時候需要用到熱水；2. 我們通過人工智能做的優化模塊，這套系統可以用到其他行業，使某個行業可以做到節能20%、30%。再比如現在在北京霧霾非常嚴重，我們機智云也在為這個事做一點貢獻，北京周邊有大概一百萬戶的城鄉接合部，他們的住戶有個政策煤改電，就要求很多家電設備要在高效率的狀態下運行，因此我們參與了這個項目，幫助每個家庭為環保做貢獻，希望我們的參與能讓北京霧霾有改善。這里講的就是霧計算跟云計算怎么結合起來。