1.安卓手機短期內不會因為Face ID放棄指紋識別；

2.Face ID 成就臺系半導體廠；

3.黃仁勛：英偉達GPU不受安全漏洞影響；

4.IC Insights：模擬芯片市場成長耀眼；

5.科技巨頭與芯片霸主酣戰自動駕駛

1.安卓手機短期內不會因為Face ID放棄指紋識別；

從指紋識別技術在智能手機的發展情況來觀察，生物辨識技術的確提升消費者在使用上的安全性和便利性，帶來更好的用戶經驗，因此生物辨識技術在智能手機的滲透率有望持續上升。

但隨著手機吹起全屏幕風潮，各相關手機產業鏈都受到不小沖擊，生物辨識技術更是不在話下。 以指紋識別而言，因為全屏幕智能手機的正面空間已不能滿足消費者期望的前置指紋辨識，故指紋識別陣營近年來皆以顯示區內指紋識別技術為研發重點方向。

事實上，新思、高通與匯頂等指紋識別廠商，早在2016年開始就陸續發布其顯示區內的指紋識別解決方案，來自瑞典的生物辨識龍頭Fingerprint Cards， 近期也同樣發布不局限于AMOLED或LCD屏幕技術的顯示區內指紋識別解決方案。 雖然目前皆還未有成功量產機種，但從相關廠商的積極程度觀察，Android陣營短期內并不會因為蘋果采用Face ID，就放棄研發指紋辨識的方案。 工商時報

2.Face ID 成就臺系半導體廠；

事實上，蘋果尚未發布最新機種以前，外界便不斷揣測其生物辨識技術走向，Face ID搭配AMOLED面板的規格配置，也讓iPhone X自2017年9月上市以來不斷成為市場焦點，依照供應鏈消息， 蘋果3D感測相關廠商皆已逐漸穩定生產，2017年底～2018年初會對相關供應鏈有一定貢獻，當中除Lumentum和意法半導體等眾多國外廠商外，***的臺積電、精材、奇景、穩懋與同欣等廠商也會隨之受惠。

上述臺系廠商早已在3D感測領域耕耘多年，無論是此次蘋果的Face ID，或未來的Android陣營的3D感測應用，皆有望讓臺系廠商鞏固在全球供應鏈的地位。

以奇景光電為例，多年前即投入晶圓級光學組件領域，更在2017年4月投資專精機器視覺算法的以色列廠商Emza Visual Sense，2017下半年亦順應3D感測潮流推出SLiMTM（結構光技術）完整解決方案， 內含奇景的WLO光學組件、雷射驅動芯片、主動式對準技術、近紅外光CMOS影像傳感器，以及用于3D深度地圖演算芯片等技術，甚至是加大投資并規劃2017年底或2018年初能完工的8吋玻璃WLO產線。 隨著人臉辨識、AR與VR應用快速發展，未來除了奇景以外，其他相關臺系芯片廠商如新唐、原相與鈺創等，也有望受惠。

3.黃仁勛：英偉達GPU不受安全漏洞影響；

英特爾日前發布聲明稱，近期的補丁可能對某些芯片會造成影響，導致計算機出現比正常情況下重啟更為頻繁的現象。

GPU的發明者英偉達創始人、CEO黃仁勛在CES期間對第一財經記者獨家表示：“英偉達的圖形芯片GPU不受安全漏洞的影響。”

在谷歌研究人員發現了英特爾和AMD等公司的CPU芯片存在重大的安全漏洞后，微軟、蘋果、亞馬遜等公司都立即采取優化措施，包括更新部署后的識別、測試和軟件更新改進等。

黃仁勛對第一財經記者表示：“我們已經給軟件驅動打上補丁，因為軟件系統是要用到相關的CPU的，但整個過程完成得非常快。”黃仁勛強調，英偉達的GPU是完全沒有安全問題的。他還表示，比這次發現的CPU更讓人驚訝的是，人們竟然花了那么多時間才發現了它，這本身就是一個問題。

英特爾已經承認，黑客確實有可能利用這一漏洞來竊取安裝英特爾芯片的計算機、手機和其它電子設備中的信息。而如果這種情況發生在汽車中，后果將更不堪設想。

黃仁勛的表態說明在目前自動駕駛領域當中廣泛使用的GPU芯片是安全的。自動駕駛技術是英偉達近年來發展的重點。憑借人工智能GPU芯片，英偉達在今年的CES展上發布了一款自動駕駛領域的系統級芯片Xavier，以及聯合黑莓旗下軟件公司QNX發布全球首個符合ISO 26262等國際功能安全標準的人工智能自動駕駛平臺NVIDIA DRIVE，即使在操作員失誤、環境或系統出錯的情況下也能安全運行。

黃仁勛對第一財經記者表示：“安全性是自動駕駛汽車最為重要的特性。即使出現問題，它也必須能夠安全運行。這一功能安全平臺是我們有史以來最重要的投資之一。它將成為助力汽車制造商將自動駕駛汽車推向市場的關鍵性因素。”

英偉達在早些時候還發布了采用神經網絡實現車輛自動駕駛的平臺NVIDIA DRIVE AV。當被問及何時才會有真正使用這一自動駕駛平臺和相關軟件應用的產品推出時，黃仁勛說道：“目前還沒有宣布任何與OEM整車廠商的合作。”

黃仁勛重申了自動駕駛產品投放市場的時間表。“我們相信L3等級的自動駕駛汽車將于2020年早期面世，L4等級的自動駕駛汽車將于2021年晚期面世，而L5等級的全自動駕駛的出租車將會在2019年實現。”他還解釋到，L5全自動駕駛汽車也就是真正意義上的無人駕駛車，之所以會比L3和L4等級非全自動駕駛更早實現，是因為L5自動駕駛汽車上會擁有更多的傳感器，汽車擁有的能力也會更強。

此外，他還表示：“隨著汽車逐漸被計算機技術和軟件所控制，它將最終成為一個電子消費品。”

4.IC Insights：模擬芯片市場成長耀眼；