2018中國工業互聯網大會在廣州舉行。大會匯聚了政府、企業、研究機構等各界代表，共同聚焦如何運用工業互聯網新動能加快實踐企業數字化轉型。華為公司副總裁、云BU總裁鄭葉來出席大會，并發表題為《攜手共贏，使能智慧工業》的主題演講，分享了華為云對工業互聯網的理解，以及華為在工業互聯網領域的探索實踐。

攜手各方?打造完整的工業互聯網解決方案

鄭葉來表示，工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，通過實現人、機、物的全面互聯，構建了一個全要素、全產業鏈、全價值鏈連接的、新型的生產制造和服務體系。

鄭葉來指出，工業互聯網包含數據、模型、服務三大核心要素以及云計算、大數據、AI、IoT四大使能技術。在三大核心要素中，數據是基礎、模型是關鍵、服務是目的。工業數據作為新的生產力要素基礎，首先通過IoT技術實現工業數據的采集，然后運用云計算、大數據技術實現人機物的可視化，其次基于AI、大數據技術構建模型，提供服務，優化制造資源配置效率，賦予工業互聯網的四種新模式：個性化定制、網絡化協同、服務化延伸、智能化生產與維護。

鄭葉來分析到，在我國擁有41個工業大類、191個中類以及525個小類的工業企業，我國也是全世界唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家。然而每類工業企業都有自己獨特的工業Know-How和行業知識。目前全球還沒有一家公司、也不可能有哪家公司可以獨立提供，覆蓋各工業行業的工業互聯網解方案，所以，唯有開放合作、分工配合，才能夠滿足工業企業需求，實現共建、共享、共贏。

為此，華為工業互聯網解決方案是華為和核心合作伙伴一起，面向工業企業提供的完整的跨行業、跨領域的工業場景解決方案。在解決方案的構建中，華為采用了開放合作的策略。其中，華為聚焦“聯接+云+EI”提供使能平臺FusionPlant，合作伙伴聚焦行業平臺、行業know-how和行業應用軟件及APP，雙方發揮各自的優勢，共同打造具有競爭力的工業互聯網解決方案。

三大核心三個子平臺??打造核心技術使能

鄭葉來表示，華為工業互聯網平臺提供基礎服務框架以降低開發成本和復雜度、基于模型驅動的架構實現物理和數字世界的知識模型化、實現邊緣與中心協同，使能數據、模型和服務三個關鍵核心，架構起連接平臺、使能平臺和應用平臺三個子平臺，從而賦能各行業平臺邁向智能化。

其中，連接平臺完成工業設備和高價值工業產品的接入，實現本地化的數據采集、過濾、清洗，通過云邊協同完成模型和規則下發，實現邊緣智能；使能平臺通過工業云基礎平臺以及工業智能，為行業應用提供使能組件，包含基礎設施資源池、工業微服務組件庫、工業智能服務組件等；應用平臺以使能平臺為基礎，構建工業各領域應用，賦能各行業子平臺，如石化、鋼鐵、機器人、汽車等行業平臺等。

據了解，在流程型行業解決方案上，華為與石化盈科、中國鋼鐵研究總院緊密合作；在離散型行業解決方案上，與東風汽車、中科院沈陽自動化研究所緊密合作；同時在應用服務上，與中國信通院、匯川工業云緊密合作。華為則發揮自身優勢，提供工業互聯網平臺的信息化、數字化使能技術，使能各行業合作伙伴，與合作伙伴共同打造跨行業、跨領域的工業互聯網解決方案，共同服務好各類工業企業。

鄭葉來表示，華為在人工智能領域持續投入，已經構建了包括優化算法、語音識別、圖像識別、實時處理、多維分析等基礎AI能力。在今年10月的華為全聯接大會上，華為AI戰略與全棧全場景AI解決方案發布。

其中，在全場景上，華為的芯片和軟件將覆蓋從最小的可穿戴設備，到智能手機、攝像頭、自動駕駛汽車，再到數據中心的所有場景。為此，華為將提供五類芯片。Nano、Tiny、Lite會用在智能穿戴、物聯網、智能手機等消費終端，主打低功耗。比如Nano主要針對藍牙耳機等設備，而Lite主要針對智能手機。Max系列類似于谷歌的TPU，用在數據中心，首款產品昇騰910將于2019年二季度上市。Mini系列的功耗和性能間于Max（用在數據中心）和Lite（用于智能手機）之間，華為計劃將其用在安防攝像頭、自動駕駛等領域。

而在全棧設計上，華為旨在打造一個一站式平臺，不僅做芯片，還要提供自己的深度學習框架MindSpore，提供各類API（應用程序編程接口）的PaaS層ModelArts（類似于操作系統），以及在芯片和軟件之間的開發工具CANN。

目前，華為已將人工智能技術用于企業的生產經營各環節，通過AI使能企業應用，即華為云EI（企業智能），真正踐行著鄭葉來一直強調的“普惠AI”，讓每個人用得起、用得好、用得放心。

賦能各行業?華為云EI數字化實踐成果豐碩

目前，華為的EI技術成為華為工業互聯網平臺打造的核心使能技術，已經廣泛應用于柔性質檢、根因分析、智能排產、預測性維護等工業企業的全產業鏈和全價值鏈。

案例1：最近華為發布了全新的mate 20系列手機，一經發布就贏得很強的市場反響。鄭葉來講到，過去我們每一部手機的電芯、電池、單板都要通過人工，用肉眼去對外觀進行檢測，比如這些器件哪里有瑕疵，單板上的焊點哪里焊虛了，哪里錯焊了。這個工作量是相當巨大的，通過AI，通過華為云EI服務的視覺檢測模型，不但把成品率提升到了99.55%，員工重復型的勞作也降低了48%。

案例2：廣東鑫航智能科技——成立于2017年，是一家面向模具產業生態圈，以提供工業互聯網服務為主的專業服務商。鑫航智能構建了一個IoT智慧協同平臺，提供設備狀態監控、設備工作履歷、設備耗品管理、維修保養、文件管理于一體的物聯網協同方案。在模具行業龍頭企業深圳市銀寶山新的項目中，鑫航依托華為云ROMA集成平臺以及邊緣計算接入能力，為銀寶山新打造的IoT智慧協同平臺，項目實施效果顯示，銀寶山新的機床設備稼動率提升了30%，刀具損耗成本降低了15%，極大提升了生產效率，降低了生產成本的浪費。

案例3：匯川技術是國內空壓機領域變頻應用的引領者。在工廠總體能耗中，壓縮空氣系統能耗占到總體能耗的10%-20%，僅次于電能消耗。匯川通過華為云+EI使能匯川云平臺，初步測算，建立的管道損耗模型降低能耗7.8%，電機異常預測模型降低能耗1.97%。在空壓機輕載運行時，可以節約7%左右的電費。如果全國推廣，生命周期內有望實現36億元電費節省。

案例4：華為工業互聯網解決方案、使能流程制造領域客戶建設智慧工廠。中國石化、是中國最大的一體化能源化工企業，早在2013年就啟動了智能工廠的建設工作。通過EI，采集煉化生產的信息，動態調節煉化過程中原油、燃料、催化劑的用量以達到產耗最優；通過EI算法建立設備運維經驗模型，對重資產設備實現預測性維護，避免非計劃停機導致的巨額損失。華為FusionPlant使能石化盈科ProMACE平臺，實現勞動生產率提升10%以上，先進控制投用率、生產數據自動化采集率達到90%，外排污染源自動監控率達到100%。已經落地4家國家級智能制造示范企業——茂名石化、九江石化、鎮海煉化和燕山石化。

此外，除了提供工業互聯網的產品和解決方案外，華為還積極參與AII（工業互聯網產業聯盟）、IIC（全球性工業互聯網產業平臺）、ECC（面向全球的邊緣計算產業聯盟）等工業互聯網產業組織的發展，并做出積極貢獻。

鄭葉來表示工業互聯網的核心是工業，而不是互聯網，同時也分享了自己對工業互聯網的幾點思考。概括起來講，華為作為擁有核心技術和制造的廠商，非常明白數據主權的意義，事實上許多數據是眾多師傅，操作人員無數次實踐、糾錯獲得，是核心的價值，所以首先要明確數據主權，目的要純粹。其次，一定要明確知識產權和保護商業機密，如果做不到這點，談何讓客戶和伙伴放心？再次，應該堅持實事求是的宣傳功效，解決客戶實際問題，不造概念，核心技術是用來解決實際問題的。最后，需要堅持開放的平臺，積極汲取全世界產業界先進的工具和能力。而事實上，我們可以看到不止在工業互聯網領域，華為云實際上一直在踐行著這個原則。