所謂多傳感器數據融合（Multi-sensor Data Fusion），就是利用計算機技術將來自多傳感器或多源的信息和數據，在一定的準則下加以自動分析和綜合，以完成所需要的決策而進行的信息處理過程。

借助物聯網中的數據融合，智慧城市管理人員可以整合來自多個來源的數據以提升城市管理能力。

麥肯錫認為，使城市變得智能的前提是“技術基礎”。他們將技術基礎定義為通過高速通信網絡連接的大量類似智能手機的設備及傳感器。物聯網技術使智能手機和傳感器之間的這種連接可以收集數據。智慧城市管理當局使用這些數據來了解不同的流程，然后采取適當的措施來優化或重新設計這些流程。

最終，通過采取適當的行動，政府可以提高城市運行的效率。由于IoT技術收集的數據來自多個設備，因此需要在IoT設備中進行數據融合以便從中提取更多有用的信息。因此，數據融合指的是整合來自多個來源的數據以實現特定目標的過程。

為什么數據融合很重要？

目前，我們有多種數據融合技術可用于融合數據。但是，這些技術在智慧城市中的部署要取決于其應用的目標。解決數據的可靠性問題是使用數據融合的目標之一。在低控制、高噪聲的環境中，物聯網設備收集的數據可能會遇到可靠性問題。

例如，煙霧傳感器收集有關環境中煙霧和氣體的數據，并在煙霧水平升高時觸發警報。但是，如果建筑物周圍環境的煙霧水平很高，導致建筑物內的傳感器檢測到煙霧，它們也會觸發警報。在這種情況下，需要融合來自多個相關來源的數據，例如來自附近建筑物的傳感器或檢測天氣和溫度的傳感器，以增強數據的可靠性。同樣，物聯網設備中的數據融合還有許多其他好處。

另外，傳感器可能會發生故障。因此，數據融合可以幫助提升數據的質量。在同樣情景下，融合來自多個傳感器的數據將有助于檢測建筑物中煙霧和氣體的準確水平。

數據融合還可以通過匯總來自單個目標上不同視角的多個來源的數據來幫助獲取更完整的數據。例如，在通過不同角度的攝像機，將有助于獲得目標物體360°視圖以采集更加完整的信息。

物聯網設備中的數據融合如何助力智慧城市

大量物聯網設備的數據融合在智慧城市中有著廣泛的應用。例如，下圖展示了智慧城市中數據融合的兩個典型應用：

遠程醫療

對于智慧城市中的遠程醫療應用，醫生可使用多種IoT設備和傳感器（例如智能手機，生命體征傳感器和其它傳感器設備）來收集有關患者的醫療信息。所有這些物聯網設備的數據融合可以幫助醫生在檢查病人時獲得非常詳細的診療信息，例如病人的生命體征，以便給出更加正確的治療或康復建議。

智能建筑能源管理

智慧城市中的智能建筑為建筑物的所有者和管理人員提供了一個監視其能源消耗的平臺。為了有效地管理智能建筑中的水和電等能源使用，管理人員可以整合從天氣，用戶反饋到建筑基礎設施收集的數據，以優化和管理能源使用。在改善使用體驗的同時，還可以帶來可觀的經濟利益。

由于越來越多IoT設備的采用，從而使得大數據的采集和使用變得越來越容易。而且，對數據訪問的便利性也使得在智慧城市應用中使用數據融合更加有益。

但是，在物聯網設備中使用數據融合也會面臨許多挑戰。例如，如何選擇最適合智慧城市應用的最佳技術也是一個問題，因為不同的技術具有不同的優劣勢。

例如在視覺傳感器的互補技術或協作技術之間進行選擇，如果不需要背景聲音，那么最好在同一目標上從不同角度提供數據的互補技術。但是，如果需要音頻，則最好使用一種融合不同類型信息的協作技術來采集新的信息。如果克服了數據融合的此類挑戰，那么物聯網設備中的數據融合可以幫助智慧城市當局更加輕松地管理其城市。