安防行業正在迅速與人工智能相互融合，在看似形勢一片大好的市場背后，陡峭的學習曲線與未知的技術障礙已經對系統集成商（SI）形成了巨大的挑戰，本文結合a＆s顧問編輯Prasanth Aby Thomas的文章，在不改變其原意的前提下，談談目前人工智能對于SI的挑戰及影響。

根據Research and Markets的報告指出，人工智能正在成為全球安防市場增長的關鍵驅動因素，預估2018－2023年的復合年增長率達7．3％，其中人工智能視頻分析是推動視頻監控市場增長的核心因素，據Memoori預測，2018－2023年復合年增長率將達到13．43％。

雖然在國內，不少缺乏技術研發能力的集成商已經淪落為安防工程的“水電工”，但仍有不少有技術及研發實力的集成商也開始借助新技術的變革，開始轉型。

目前的集成商主要分為四種：一是產品技術服務型，主要負責為項目具體的技術實現方案的某一功能提供技術實現方案與服務；二是系統咨詢型，對客戶系統項目提供項目可行性評估、項目投資評估、應用系統模式、具體技術解決方案等咨詢服務；三是應用產品開發型，主要與用戶合作共同規劃設計應用系統模型或與用戶共同完成應用軟件系統的設計開發；四是大數據服務型，對內利用人工智能讓數據創造價值，支撐公司傳統業務的發展，對外借助人工智能技術服務垂直業務市場。

以下所談及的為人工智能為四者帶來的共性問題：

AI是安防行業新的技術

對于未來智能安防的發展，不少國外安防人士表示，如果SI沒有辦法跟上行業的變化，人工智能在行業的落地將有可能會變緩，目前對于安防行業而言，人工智能系統仍然是一項新的技術，在SI沒有累積大量的項目經驗之前，用戶是無法掌握到其真正的優缺點。

Arecont Vision Costar市場副總裁Jeff Whitney表示：“AI就像IP攝像機技術剛剛興起一樣，集成商與用戶要真正掌握大部分的技術，仍然需要一段的時間，如果僅僅停留在知道它的優勢的階段，是有一定局限的。新的技術在行業的普遍應用，是需要一段學習過程，真正驅動新技術的落地，需要實際的經驗與實際的效果，才能讓用戶從集成商那里完成從銷售到安裝再到運用的美好期望。”

AI的挑戰

除了作為一項新的技術外，當前人工智能與安防的結合仍然具有不少的挑戰：

一是人工智能涵蓋的技術內容沒有明確的共識，因此對于用戶而言，會造成極大的困惑；

二是目前正處于人工智能在行業應用的起步階段，所有的數據都要進行學習與訓練，這意味著用戶與集成商都會對深度學習算法的算力投入將是持續的，用戶可能在后期仍將不斷增加基礎設施的投入；

三是內存與處理器能力、功耗是人工智能應用的最大的挑戰，當安防也不例外，這意味著一套人工智能系統需要大量的存儲空間與維護成本。

因此對于許多應用而言，人工智能的實際體驗并未能達到用戶的預期。例如AI攝像機可以檢測到一個人的外觀特征與行為動作，但卻無法精準得出這個人下一個動作與行為，而這類信息才是識別與安全的關鍵。

同時圖像質量是影響AI處理數據的關鍵因素，目前大部分攝像機仍無法在各種不同環境下捕捉到清晰的圖像，而這些非清晰的圖像也會導致人工智能系統給出錯誤的結論。

AI是明確的未來趨勢

如果撇開這些存在的問題不談，可以確切地講人工智能是安防行業發展明確的趨勢。盡管隨著視頻質量的不斷提升，但值得注意的是帶寬消耗與視頻存儲的成本仍然較高，后面出現的視頻壓縮技術在一定程度上緩解了壓力，但每天產生的大量視頻無論是在本地存儲后者上傳到云端，存儲端的壓力仍然存在。

Jeff Whitney表示，AI讓用戶更好地利用視頻圖像，提取出有效的數據進行存儲，因此在AI能增加視頻的價值的層面上看，其必然是未來行業發展的趨勢。

SI必須清楚認識到，安防系統能借助新的技術，通過連接其他的信息采集源，如其他傳感器或者應用程序（身份管理、熱量監控、人數統計、訪問控制等），能讓整個安防系統未用戶提供超越安全防范的服務，這些必須是基于AI的智能系統才能有效管理與運用。

因此總結起來，雖然在技術與專業知識層面上，AI帶給SI的挑戰并不輕微，但智能與機器學習在安防的優勢值得人們去重視這些新的技術。人工智能在安防的應用是一項正在進行中的工作，但其產生的重大影響已經慢慢在行業中蔓延開去。