前言：

近年來，互聯網的高速發展加快了行業格局的進一步壯大和融合，人們的生活方式也隨之發生了重大改變，尤其是在人工智能、物聯網、云計算、大數據等新興技術的驅動之下。而安防行業作為人工智能當前落地最為廣泛的應用，也迎來了一場技術創新和營銷方式的深刻變革泛安防。

新興技術的成熟發展、安防企業的AI業務拓展、AI企業向安防領域靠攏，在各方力量的共同推動下，基于AI的智能安防技術開始在泛安防市場中大展身手，安防相關智能設備也開始加快走向以物聯網智能終端為核心應用的泛安防領域，一個全新的具有巨大發展的泛安防時代正在加速到來。

泛安防促使AI需求日益強勁

傳統安防產業較為封閉，一般集中在公共安全領域以及金融、司法、智能交通等行業。盡管近年來傳統安防企業也在拓展泛安防領域，但其應用規模占比不大，價值也不夠明顯。不過，隨著人工智能應用不斷深化，安防產業進入智能安防時代，在大數據、人工智能等技術的帶動下，安防行業越來越細分化，其在樓宇、家居、新商業、學校、金融等細分泛安防市場的AI需求潛能逐漸顯現。

且進入泛安防時代，最為明顯的標志就是人工智能技術領域范圍不斷擴大、滲透度愈加深刻。

AI智能技術體系中，生物識別和物體識別作為智能安防的重要技術，特別是人臉識別技術，在泛安防領域的應用日益廣泛。除了用于一般的出入口控制系統外，生物識別和物體識別技術也較多地應用于考勤、金融支付、電信、信息安全、社保、零售等眾多并不屬于公共安全的細分領域，同時AI技術在社區、家庭的應用也取得了一定實踐，并且開始向規模化發展。

從產業需求層面來看，隨著物聯網技術的發展，傳統被動簡單的安防手段已經無法滿足多樣化的應用需求，而新技術則賦予細分市場更多新的智能應用，如傳統門禁增加了遠程監控、生物識別、移動門禁等新功能；機嘗海關、火車站等場所，利用人臉識別技術進行人臉布控，或者通過提供人臉驗證為人們提供便捷通道；在智慧社區場景下，人臉等生物識別技術應用同樣廣泛，能夠提供刷臉門禁、周界防范、實有人口管理、陌生人報警等智能安防應用，同時為人們提供安全、便捷的生活環境。

另外，在新商業和家庭領域，中小企業安防及家庭安防與個人生命財產安全息息相關，通過智能門禁、AI監控攝像機、各類傳感設備的鋪設，能夠更加高效保障生命和財產的安全。同時，隨著國內中產階段人群收入日益增加，對智能生活體驗感的不斷提升，以及隨著智能家電、智能鎖的日益普及化，未來一兩年，AI智能設備應用在智能家庭領域有可能會有爆發性的增長。

由以上可見，隨著安防企業共同推動及AI技術應用不斷成熟，基于AI的智能安防技術在泛安防市場將大展拳腳，安防相關智能設備將加快走向以物聯網智能終端為核心應用的泛安防領域，而這些智能產品的廣泛應用無疑將大大推動市場的增長。可以預見的是，樓宇、物流、學校、社區、工廠、新商業、家庭等非公共安全領域的細分行業市場將成為未來廠商爭奪的方向。

值得一提的是，泛安防市場為安防企業帶來廣闊增量市場的同時，也帶來了更多領域的企業競爭問題，如何發揮自身優勢，立足于市場，是每家企業需要認真考量的問題。

產業鏈細化，產業、技術融合加速進行

除了人工智能技術在安防行業的持續性滲透，進入泛安防時代，還有兩個較為明顯的標志：產業鏈細化以及產業融合加速進行。

隨著人工智能技術的深入，傳統安防行業迅速進入智能安防新時代，同時智能安防產業鏈不斷延伸出更多細分環節，例如，AI芯片、基于深度學習的智能算法、數據融合、大數據分析等。與此同時，細分環節的企業角色被重新定義、競合邊界模糊化。

我們能清楚的看到，安防市場已經從傳統的公共安全管理需求主導過渡到豐富各個行業的場景智慧應用，醫療、教育、文旅、交通、公安。城管、社區、工地等更多場景中，安防技術也已無處不在。從整體市場趨勢來看，2020年AIoT應用落地的數量將呈遞增態勢，而中高端的公安、交通等安全防范市場的增長速度或許有所放緩，但中小型企業園區類市場也將迎來新的發展機會。

同時也有越來越多公司加入安防行業中去，它們開始以融合、升級亦或是轉型等方式更好地切入安防賽道。這也是泛安防時代，產業、技術融合加速的一大體現。

以消防行業為例，為適應現代樓宇安全、工廠安全、社區信息化的需求，傳統意義上的消防系統與安防系統的獨立建設已經被打破，安防與消防的結合發展的“安消一體化”已經成為當下非常顯現的趨勢和最為熱門的建設領域。

以及新冠疫情的爆發，讓技術融合成為不可忽視的重要話題。在2020年新冠疫情攻堅戰中，紅外熱成像技術與視頻監控、人工智能、物聯網、大數據等技術迅速融合在一起，融合產生的AI人臉識別測溫儀、“人員體溫+口罩佩戴+人員身份” AI防疫解決方案等等，被廣泛運用在疫情篩查一線中。同時，除了紅外熱成像技術+人臉識別的組合應用，一些其他的技術應用組合如視頻監控的人員分析、跟蹤應用、步態識別技術被緊急開發出來，為高密度人流量場所下的科技防疫帶來了更多選擇。

當然，還有去年屢屢被提及的多維數據融合。依舊是泛安防時代的發展重點。而泛安防時代，產業、技術融合加速進行的終極目標，就是構建更為完整的大安防體系！

人工智能仍是泛安防時代的核心技術

安防行業的AI智能化提高了整個行業乃至人們生活的效率問題。隨著泛安防時代的不斷深入，人工智能技術的作用將變得愈發重要且無可替代。

人工智能進入安防行業之后，讓安防告別了傳統的被動防御模式，將事后研判工作前移，實現事前研判和事前預警功能，打造了主動預防的現代安防體系。此外，人工智能技術還能對視頻數據進行結構化分析，將非結構化數據轉化為結構化數據，“喚醒”沉睡的數據，推動人工智能在行業的落地。

但人工智能技術在泛安防時代的全面鋪開，依舊還有不少問題需要解決。

科達公司在接受a&s采訪時曾表示，“隨著人工智能的逐漸深入，泛安防時代已成為不可改變的事實。但隨著泛安防時代的到來，人工智能落地安防行業的同時，不少問題也逐漸凸顯出來。其一，在AI相關技術領域中，車輛、人像的識別、比對方面已具備規模化商用的基礎，并且已經實現了一定規模的落地，但更多領域的落地還處于探索、實驗階段，限制了AI在泛安防時代更廣為范圍的普及；其二，當下AI與應用場景的結合的廣度和深度還不夠，需要更多的探索和實踐，需要一定的土壤；其三，AI在公共安全、智能交通上取得了不錯的實戰效果，但還有更多行業還沒有取得較大的實戰落地；其四，隱私安全問題隨著AI的廣泛應用變得越來越重要。而關于這點，當前還有不少問題需要解決，包括技術、法律、社會等各個方面。”

隨著人工智能技術的深入，安防產業最終會朝著服務化的方向發展，人工智能要落地安防，必須要為客戶提供良好的服務。同時，企業除了關注原來的算力、算法、數據要素外，也應該重視場景化的能力，這是人工智能落地安防行業的關鍵，如此才能把技術真正帶到生活中去。

不過，在所有人都在談論人工智能之時，我們也不能忽略物聯網對于泛安防時代的作用。在泛安防時代。物聯網技術和人工智能技術應該齊頭并進，才能促進整個行業的高速智能化發展。
責任編輯：YYX