近日，據媒體報道稱，美國調查公司CBInsights的數據顯示，中國人工智能領域初創企業2017年融資額超過美國，首次躍居全球首位。2017年，全球AI初創企業的融資額達到152億美元，創出歷史新高。其中，中國企業占到48%，超過美國的38%。中國2016年占比為11.6%，在最近1年里迅速增長。

此前，有專家已經對目前人工智能的現狀做出了分析，“現階段，中國人工智能發展在國際上屬于第一梯隊，在科研上基本覆蓋了大部分細分領域。在應用和產業化方面，也是發力較多的。”中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室副主任陶建華表示。

在此背景下，“中國在人工智能方向超越美國、登頂世界第一近在眼前”的言論被越來越多的提及，行業人士對此也進行了極為熱烈的探討，試圖根據技術、市場等因素歸納出一個答案。

比爾·蓋茨：我不認為中國AI能超越美國

近日，比爾·蓋茨在CNN接受記者采訪，談及當前AI的發展態勢時，給出了自己的觀點。總體而言，比爾·蓋茨的核心觀點是：雖然中國AI發展迅速，扶持力度巨大，但他不認為中國能在AI方面超越美國，中國的位置會是第二名。

比爾·蓋茨從三個方面闡述了自己持此種觀點的理由。首先，他認為美國的先發優勢目前仍然明顯。諸如Google、Facebook、Tesla等科技公司，目前仍在引領全世界的步伐；其次，在核心科技相關的學術研究中，美國也處于領頭地位；最后，AI應用除了提升生產力，還能應用于軍事等領域，而從歷史進程來講，美國軍事研發方面與新科技誕生關系密切——這是其他國家所無法比擬的。但同時，比爾·蓋茨也肯定了中國AI的發展速度和實力，將中國排在了世界第二。

不少人堅信中國仍有機會

雖然比爾·蓋茨在全球科技領域的地位毋庸置疑，但他的判斷也并非每次都準確，所持的觀點也并非每次都一呼百應。起碼這次，就有不少人和他的觀點出現了分歧。而在慧聰安防網看來，中國AI是有機會趕超美國成為世界第一的。

首先，中國在政策推動和執行方面有優勢，從上到下都很重視，甚至上升到了國家戰略。在各國的AI軍備競賽中，中國發布了《中國制造2025》《“互聯網＋”行動指導意見》《新一代人工智能發展規劃》等文件，在頂層設計上搶下“先手棋”，為中國人工智能發展擘畫藍圖。在這一輪的人工智能發展的浪潮中，中國人工智能的頂層設計在國際上起步算是比較早的，走在前列。

然后，在一些垂直領域，中國技術突破遠超美國。以計算機視覺技術為例，比如海康威視研究院在ImageNet2016國際競賽中，斬獲場景分類任務世界第一，目標檢測和定位兩項任務第二名，場景分割第七名，戰果斐然。曠視Face++在計算機視覺領域最受關注和最權威的比賽——MSCOCO競賽中，戰勝了來自微軟、Facebook、Google等頂尖企業團隊，獲得了三項第一、一項第二的成績，成為第一個在該項比賽中獲得冠軍的中國企業。除此之外，在其它技術領域，中國同美國的差距也在逐漸縮小。

其次，資本的青睞為AI注入足夠的活力。正如文章開頭所提到的，中國人工智能領域初創企業2017年融資額超過美國，首次躍居全球首位。2017年，全球AI初創企業的融資額達到152億美元，創出歷史新高。其中，中國企業占到48%，超過美國的38%。中國2016年占比為11.6%，在最近1年里迅速增長。大量的資金流入，雖然也造成了一些泡沫，但更多刺激了青年人才進入人工智能領域。

同時，在學術研究、專利申請上，中國更是邁出了極大的一步。在2006到2015年，華人作者參與的頂級AI論文，占全部頂級AI論文數量的比例，從23.2%逐年遞增到42.8%。而華人作者參與的頂級AI論文被引用次數，占全部頂級AI論文被引用次數的比例從25.5%逐年遞增到55.8%。

最后，中國巨大的數據量將為AI提供絕佳的應用訓練場所。數據的規模對于人工智能算法非常重要，數據越多，事情越好辦。如果你有更多的數據，通過人工智能升級的產品就會幫助你獲得更多的用戶，從而幫助你賺更多的錢。之后，你就可以雇更多的科學家、購買更多的機器、獲取更多的數據。這一循環是谷歌、Facebook、微軟以及中國的百度、騰訊和阿里巴巴和許多其他企業實現成功的關鍵因素。得益于中國的移動支付，帶來了海量的數據，這些數據發揮的作用不容小覷。

總結

在越來越多數據量的加持下，AI表現會越來越好，最終將會推動中國的技術發展進步，成為人工智能強國。