在今年3月巴塞羅那舉辦的世界移動大會上，富士通發布了一款具有虹膜識別功能的手機，可以掃描用戶的眼部特征并用來解鎖屏幕等功能，技術非常前衛。

　　今天，我們就來介紹這種更為安全的識別系統---虹膜識別技術。

　　虹膜識別，安全的生物識別技術

　　人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分，約占眼睛總面積的65%。外觀上看，虹膜是一種在眼睛中瞳孔內的織物狀的各色環狀物，每一個虹膜都包含一個獨一無二的基于像冠狀、水晶體、細絲、斑點、凹點、射線、皺紋和條紋等特征的結構。

　　高度的獨特性、穩定性及不可更改的特點，是虹膜可作為身份識別的基礎。

　　虹膜具有以下特性：

　　1.唯一性：生理學研究表明，虹膜紋理的細節特征是由胚胎發育環境的隨機因素決定的，這種紋理細節的隨機分布特性為虹膜的唯一性奠定了生理基礎。研究表明，即使雙胞胎、同一人左右眼的虹膜圖像之間也具有顯著的差異，自然界不可能出現完全相同的兩個虹膜。

　　2.穩定性：虹膜從嬰兒胚胎期的第三個月前開始發育，到第8個月虹膜的主要紋理結構已經形成。同時，由于角膜的保護作用，發育完全的虹膜不易受到外界的傷害。因此，由外部物理接觸而導致虹膜改變的概率十分小。科學家們發現，除非經歷危及眼睛的外科手術，虹膜紋理幾乎終生不變。

　　3.防偽性好：清晰虹膜紋理的獲取需要專門的虹膜圖像采集裝置和用戶的配合，所以一般情況下（相對于指紋和人臉）很難盜取其他人的虹膜圖像。此外，眼睛也具有很多優良的光學和生理特性可用于活體虹膜檢測。

　　4.非接觸性：虹膜是一個外部可見的內部器官，相對于指紋等需要接觸采集的生物特征更加衛生、方便。這一點與指紋、臉像等人體外部器官有很大的區別：通過非接觸（甚至遠距離）的采集裝置就能獲取合格的虹膜圖像。這在實際的應用中非常重要。

　　虹膜識別就是基于虹膜的特點而發展起來的一種生物識別技術，1885年，Alphonse Bertillon將利用生物特征識別個體的思路應用在巴黎的刑事監獄中，當時所用的生物特征包括：耳朵的大小、腳的長度、虹膜等。1987年，眼科專家 Aran Safir和Leonard Flom首次提出利用虹膜圖像進行自動虹膜識別的概念，到1991年，美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的Johnson實現了一個自動虹膜識別系統。

　　虹膜識別的流程

　　可簡單分為虹膜圖像獲取、圖像預處理、特征提取與編碼、特征匹配與識別。由于虹膜在紅外條件下能呈現出良好的紋理，因此拍攝所需的攝像頭需要能具備紅外拍攝的條件。

　　1.虹膜圖像獲取

　　虹膜圖像的獲取是虹膜識別的第一步。虹膜直徑約十幾毫米，不同人種的虹膜顏色有著很大的差別，黃種人的虹膜多為深褐色，紋理不明顯，必須采用專門的虹膜圖像采集裝置才可拍攝出紋理豐富的虹膜圖像。

　　2.虹膜圖像的預處理

　　主要有虹膜定位、虹膜歸一化和虹膜圖像增強。

　　●虹膜定位：是整個虹膜識別過程中最重要的環節，虹膜定位就是準確的確定虹膜的內邊界和外邊界，保證每次進行特征提取的虹膜區域不存在較大偏差，定位的速度和準確性決定了整個虹膜系統是否實用可行。

　　●虹膜歸一化：為便于比較，一般虹膜識別系統都要對虹膜進行歸一化處理，其目的是將每幅原始圖像調整到相同的尺寸和對應的位置，從而消除平移、縮放和旋轉對虹膜識別的影響。

　　●虹膜圖像增強：如果采集到的用于虹膜識別的圖像模糊不清晰，將會極大地影響虹膜識別系統的識別性能，通常利用基于重建的超分辨率方法改善虹膜圖像。

　　3.虹膜特征提取及編碼

　　依靠相應的算法對虹膜圖像中獨特的細節特征進行提取，并采取適當的特征記錄方法，以此構成虹膜編碼，最后形成特征模板或者模式模型，這一環節的結果直接關系到虹膜識別的準確率。

　　4.匹配與識別

　　虹膜識別是一個典型的模式匹配問題，即將采集圖像的特征與數據庫中的虹膜圖像特征模板進行比對，判斷兩個虹膜是否屬于同一類。虹膜識別系統的匹配過程可分為識別和認證兩種形式。

　　識別是把待識別特征與存儲的所有特征模板進行比對，從多個類中找出待識別模式，是一對多的比較問題。

　　認證是把待識別特征與用戶聲明的身份模板進行比對，根據比對結果判斷是否屬于同一模式，完成一對一的比較。認證相對于識別來說范圍要小得多，速度要快得多。

　　虹膜識別模組，舜宇已有成熟方案

　　一套完備的虹膜識別系統，除了算法之外，還有虹膜識別采集設備---虹膜識別模組。舜宇光電已研發出多套方案，全部可適用于手機。

　　虹膜識別應用廣泛，手機搭配虹膜識別，指日可待

　　虹膜識別因其唯一性、穩定性、擁有大量信息、識別時不接觸等優點，廣泛應用與移動支付及身份認證。相比于傳統的支付手段，基于虹膜識別的移動支付充分發揮了其技術優勢。將虹膜識別技術與移動設備結合，將會時使虹膜識別設備的小型化，從而更好的擴展了其應用領域。用戶只需擁有具備紅膜識別功能移動設備，將自己的虹膜信息注冊之后并上傳云端后，銀行、社保、醫療、教育等相關部門便會建立其個人身份的數據庫，這樣可以解決在移動商務和日常支付中不可預知的諸多安全和個人認證問題，同時為更廣泛的移動商務提供更高效和精準的身份認證。

　　隨著智能終端快速普及，通信網絡技術成熟，移動互聯網經濟發展迅猛，移動支付單筆業務交易金額不斷上升，移動支付系統安全是制約移動支付發展的核心問題和主要瓶頸之一，電子商務的正常運行必須依賴計算機網絡技術；然而移動互聯網具有的自由開放就不可避免地使支付行為面臨著各種各樣的安全隱患與威脅。虹膜識別技術，由于其在采集、精確度等方面獨特的優勢，必然會成為未來社會的主流生物認證技術。與智能手機的結合，將在個人移動安全支付方面發揮巨大作用，其應用趨勢，已經逐漸開始顯現出來。