生物識別指的是通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段相結合，利用人體固有的生理特性來進行個人身份鑒定技術。按不同的識別方式，生物識別可分為指紋識別、虹膜識別、語音識別、靜脈識別和人臉識別。

生物識別技術是人工智能行業的一個大趨勢，可能很多人會擔心生物識別技術安全嗎？隨著生物識別領域新技術的出現，您可能會擔心使用這些設備的風險以及您的個人信息是否會被竊取。

許多指紋識別器的制造商主張他們的技術“牢不可破”，但是這種傳聞在06年就沒證明了，一些不法分子稍微下功夫就可以盜取生命體征信息。 他們通過三種方法破解識別器。 他們用乳膠手套復制他人的指紋，然后就能識別成功，在生物識別技術中指紋識別技術安全性低于其它的生物識別技術，但是指紋識別技術的優勢大于劣勢。應用在一些安全性較低的場景。比如：一些企業用于智能考勤、智能手機鎖等

人臉識別是怎么實現的呢？人臉識別主要包括人臉采集、人臉檢測、特征提取、識別認證等四個步驟。簡單地說，人臉采集就是人臉圖像采集，只要我們在識別區域就能自動采集，它不像虹膜識別技術那樣需要擺個姿勢，他能無聲無息的采集。

人臉檢測就是對人臉圖像的一些特征進行一些關鍵點的定位，然后提取計算機能夠識別的人臉特征，最后進行一個相似度的比對，從而得到一個人臉識別的結果，也就是判斷是不是你本人。

在人工智能技術的發展，目前城市的人員也越來越多。 為實現營造社會的發展，建設智慧城市發展不可逆轉的歷史潮流。 而在智慧城市的建成流程中，需重視對消息的結構型儲存、數據采集，人臉結構型云鑒別存儲是搭建智慧城市的基礎之一，是智慧城市云端存儲機制中的必不可少的一小部分。

通過智能城市的高速數據傳輸鏈和結構化數據過濾，智能城市中人臉大數據與其他大數據的碰撞可以突出人臉識別的價值。

人臉識識別技術應用在教育領域

近年來，從高中入學考試、大學入學考試等入學考試，到職業資格、晉升和晉升等考試，不同程度地出現了“代考”現象。然而，使用人臉識別技術來實現證書中照片特征的比較和識別以及實時人臉照片特征來識別考生的身份可以防止考場出現代考。人臉識別技術也可以應用于校園，可以有效地警告進入校園的可疑人員。
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