面對昆明火車站暴力事件、巴黎恐怖事件等等如此暴行，令人震怒，也令人發(fā)醒。對此我們必須加強(qiáng)防范，這種防范已經(jīng)不僅僅局限于我們對于部分重點(diǎn)城市的重點(diǎn)監(jiān)控，更需要我們加強(qiáng)安保的覆蓋范圍及密度，提高系統(tǒng)的智能化水平，預(yù)研人臉采集比對預(yù)警、實(shí)時(shí)視頻圖像預(yù)警、視頻錄像情報(bào)分析系統(tǒng)預(yù)研防控及情報(bào)業(yè)務(wù)，啟動(dòng)情報(bào)加指揮雙引擎，以達(dá)到提高全國安全防范水平的目的。

1.1. 事前預(yù)警

1.1.1. 點(diǎn)位加密

傳統(tǒng)的安防建設(shè)強(qiáng)調(diào)對危險(xiǎn)源的控制，哪個(gè)地方重要，就把它保護(hù)起來，或者加強(qiáng)它的安全防范體系建設(shè)。但是正如墨菲定律：“事情如果有變壞的可能，不管這種可能性有多小，它總會發(fā)生。”一旦存在安全漏洞，很容易成為被攻擊的弱點(diǎn)和對象。

城市視頻防控系統(tǒng)面對廣闊的城市空間和目標(biāo)，根據(jù)城市空間、目標(biāo)的不同，部署有針對性的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)城市目標(biāo)信息的采集與應(yīng)用。只有提高治安監(jiān)控和城市管理的點(diǎn)位密度，通過實(shí)戰(zhàn)平臺有效地預(yù)案防范，對監(jiān)控點(diǎn)位網(wǎng)格化的動(dòng)態(tài)組合，使監(jiān)控系統(tǒng)和應(yīng)急指揮形成聯(lián)動(dòng)，才能實(shí)現(xiàn)提高整個(gè)城市的安全防范水平的目的。

城市空間的管理：城市化進(jìn)程從空間上大大提升了城市的規(guī)模，城市的管理難度在不斷提升，深化技術(shù)手段應(yīng)用將是必然。采用網(wǎng)絡(luò)高清系統(tǒng)覆蓋城市區(qū)域，可實(shí)現(xiàn)全城可視化管理，重點(diǎn)部位可采用HD-SDI高清系統(tǒng)，滿足實(shí)時(shí)指揮作戰(zhàn)需求；而在城市復(fù)雜路段，易發(fā)生違停、擁堵、人群聚集等情況，傳統(tǒng)監(jiān)控依賴人員手動(dòng)操作效率低，應(yīng)引入智能系統(tǒng)及早預(yù)警預(yù)防、避免事態(tài)擴(kuò)大，提高效率。

機(jī)動(dòng)車輛的管理：城市機(jī)動(dòng)車保有量驟增，以機(jī)動(dòng)車輛為目標(biāo)或載體的案件驟增，其與案件關(guān)聯(lián)性強(qiáng)。傳統(tǒng)卡口系統(tǒng)的建設(shè)在系統(tǒng)及業(yè)務(wù)應(yīng)用上仍有提升空間，如：更高的抓拍率與識別準(zhǔn)確率，摩托車抓拍、卡口人臉應(yīng)用對比、安全帶抓拍、無牌車布控等。

重點(diǎn)場所人員管理：僅依靠人工干預(yù)從海量的視頻數(shù)據(jù)中挖掘有效信息是不夠的，在城市機(jī)場、車站、碼頭等人員流動(dòng)性大、進(jìn)出頻繁場所應(yīng)部署人員卡口系統(tǒng)，通過人臉采集、特征對比可實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)場所人員管理及海量視頻數(shù)據(jù)的有效利用。

突發(fā)事件的管控：傳統(tǒng)固定監(jiān)控系統(tǒng)，無法完全覆蓋城市中發(fā)生的突發(fā)事件，需要通過配合3G\4G技術(shù)部署移動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對突發(fā)事件的管控。

社會面監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)規(guī)范化：社會面監(jiān)控?cái)?shù)量多，覆蓋廣，往往對案件的偵破有極大的幫助，提高社會面監(jiān)控建設(shè)質(zhì)量，規(guī)劃建設(shè)要求，同時(shí)完善社會面資源接入，可以為案件偵辦提供幫助。

1.1.2. 交通樞紐重點(diǎn)監(jiān)控

縱觀世界各地發(fā)生過的暴恐案，火車站汽車站地鐵站人流密度大，是暴恐分子攻擊的重點(diǎn)，公路鐵路和地鐵暴露出安保的弱點(diǎn)。

建議在交通樞紐的倒閘、檢票處、出入口等地部署人臉卡口。人臉卡口系統(tǒng)部署于火車站、汽車站、機(jī)場、客運(yùn)碼頭等人員流動(dòng)頻繁的交通運(yùn)輸樞紐，實(shí)現(xiàn)對城市進(jìn)出人員、城市內(nèi)部流動(dòng)人員的管控。

1.特點(diǎn)與優(yōu)勢：

采用人臉實(shí)時(shí)檢測技術(shù)，記錄人員臉部照片，相比視頻錄像，數(shù)據(jù)量更少但更有效，查閱速度更快、更直觀，利用自動(dòng)比對分析技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)快速識別。

2.應(yīng)用模式：

1）回放比對檢索模式

嫌疑人已進(jìn)出過火車站、汽車站等場所，系統(tǒng)根據(jù)之前獲取的嫌疑人照片或特貌特征信息，通過對這些場所人員卡口所采集的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行相似度對比分析，為案件偵辦提供線索信息。

2）實(shí)時(shí)布控模式

嫌疑人還未逃離，可能經(jīng)火車站、汽車站等場所逃串，根據(jù)之前獲取嫌疑人照片或體貌特征信息，進(jìn)行人員卡口人臉數(shù)據(jù)布控，實(shí)時(shí)比對采集的人臉信息，一旦發(fā)現(xiàn)布控目標(biāo)，可快速定位嫌疑人員。

3）后期研判分析

通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，系統(tǒng)可對存有的海量人臉數(shù)進(jìn)行后期深入分析研判，為案件偵辦、治安防控等業(yè)務(wù)應(yīng)用提供更多信息。

1.1.3. 智能化預(yù)警

這次的昆明火車站暴恐案中，暴徒統(tǒng)一著裝，蒙面持刀，聚集后再開始行兇。其實(shí)這些特性均可以通過視頻的智能化算法進(jìn)行識別和預(yù)警研判。

視頻數(shù)據(jù)的智能分析會帶來海量的計(jì)算需求，比如人臉大庫比對、行為分析、視頻濃縮、后端車牌識別、卡口布控等，需要在百億級別的歷史數(shù)據(jù)中進(jìn)行比對并對可能的違法行為做出實(shí)時(shí)報(bào)警響應(yīng)。如果按照傳統(tǒng)的煙囪式建設(shè)應(yīng)用系統(tǒng)，會面臨現(xiàn)階段計(jì)算能力不足難題。雖然我們現(xiàn)在的單計(jì)算機(jī)處理能力取得了顯著的提升，但在處理智能分析這種應(yīng)用場景時(shí)還是不能兼顧海量計(jì)算、秒級響應(yīng)的需求，分布式計(jì)算可以高效的解決這個(gè)難題，計(jì)算能力會隨著計(jì)算節(jié)點(diǎn)的增加而線性的提升。

智能化集群主要由集群管理服務(wù)器、智能視頻分析服務(wù)器組成，采用分布式結(jié)構(gòu)，多個(gè)智能視頻分析服務(wù)器組成計(jì)算資源池并接受集群管理服務(wù)器統(tǒng)一管理調(diào)度，完成復(fù)雜的視頻分析任務(wù)。智能視頻分析服務(wù)器負(fù)責(zé)對視頻內(nèi)容按照語義關(guān)系，采用時(shí)空分割、特征提取、對象識別等處理手段，實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)向信息、情報(bào)的轉(zhuǎn)化，成為公安實(shí)戰(zhàn)所用的情報(bào)。

智能化集群管理服務(wù)器采用HA方式保證集群的高可用性，智能視頻分析服務(wù)器支持彈性擴(kuò)展、動(dòng)態(tài)增刪、負(fù)載檢測與均衡。智能化集群利用分布式集群的計(jì)算能力，提高智能分析能力，提高分析任務(wù)的實(shí)時(shí)性，有效擴(kuò)展了分析范圍，讓大時(shí)空范圍的視頻有效信息提取、整合、分析、呈現(xiàn)成為可能；逐步改變監(jiān)控錄像備查的低效應(yīng)用，通過分析搜集有效信息，提高安防整體效率等。系統(tǒng)可提供集群管理功能，監(jiān)控計(jì)算集群內(nèi)各智能視頻分析服務(wù)器的運(yùn)行情況，實(shí)現(xiàn)計(jì)算節(jié)點(diǎn)異常時(shí)的錯(cuò)誤處理和動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡。

1.2. 事中反應(yīng)

1.2.1. 移動(dòng)視頻警務(wù)

固定監(jiān)控點(diǎn)位的建設(shè)，可以滿足對城市重點(diǎn)場所的無盲區(qū)監(jiān)控，但對于城市中移動(dòng)的物體卻很難實(shí)現(xiàn)有效管理，尤其是對于突發(fā)事件的應(yīng)急反應(yīng)。因此，借助于無線傳輸技術(shù)和視頻監(jiān)控技術(shù)，建立一套無線圖像監(jiān)控系統(tǒng)，包括3G、4G車載移動(dòng)執(zhí)法系統(tǒng)、單兵執(zhí)法系統(tǒng)及移動(dòng)手機(jī)終端應(yīng)用，可以很好的提高執(zhí)法人員快速反應(yīng)和重大突發(fā)事件的處置能力，同時(shí)規(guī)范執(zhí)法文明化，具有重要的社會意義和廣泛的社會效益。

無線視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要包括對人員和車輛的監(jiān)控，通過警用單兵執(zhí)法系統(tǒng)可有效規(guī)范執(zhí)法的文明化，同時(shí)，通過移動(dòng)車載監(jiān)控可實(shí)現(xiàn)執(zhí)法車、公交車、出租車等的監(jiān)控應(yīng)用，提升對于公共交通工具的監(jiān)控管理。

1.2.2. 防暴恐預(yù)案

防暴恐及群體事件管理需要對城市中的重要目標(biāo)及信息進(jìn)行全面的掌控和管理。大華股份指揮調(diào)度功能實(shí)現(xiàn)基于GIS的指揮調(diào)度信息的統(tǒng)一管理與集成，使在同一指揮臺上完成多種業(yè)務(wù)操作，保證各指揮調(diào)度模塊自動(dòng)地快速地交換信息，實(shí)現(xiàn)指揮調(diào)度各系統(tǒng)的調(diào)動(dòng)，為指揮決策提供依據(jù)。

指揮調(diào)度功能能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)、快速處理突發(fā)性治安和交通事件，迅速救護(hù)，調(diào)動(dòng)警力資源，疏導(dǎo)由此而引發(fā)的堵塞，恢復(fù)正常秩序；為暴恐事件、警衛(wèi)、搶險(xiǎn)、救護(hù)、消防等特殊緊急任務(wù)提供快速反應(yīng)。

1.3. 事后偵察

大華股份目前為事后偵察提供一套流程及2套技戰(zhàn)法。

1.3.1. 視頻技戰(zhàn)法

視頻技術(shù)戰(zhàn)法：在圖像偵察過程中提供一種簡單有效的方法幫助辦案人員從海量的視頻數(shù)據(jù)中甄別案件的有效線索信息，它主要包括：圖像采集、濃縮與檢索、軌跡時(shí)空分析、串并案分析、圖像增強(qiáng)等。

1）圖像采集：圖像采集是后續(xù)視頻偵察順利展開的基礎(chǔ)，通過與PGIS的結(jié)合，可在電子地圖上

直觀的實(shí)現(xiàn)海量視頻圖像的快速采集；

2）特征分析提取：通過視頻濃縮和檢索幫助辦案干警更有效篩選視頻中嫌疑人的特征信息；

視頻濃縮：可將場景中各類移動(dòng)目標(biāo)集中展現(xiàn)，過濾沒有活動(dòng)的畫面，縮減查閱錄像的時(shí)間，實(shí)現(xiàn)快速預(yù)覽。可以通過配置靈敏度提高物體的檢測率，配置濃縮密度可以更好的檢測目標(biāo)。

視頻檢索：可按人，車進(jìn)行分類檢索，可根據(jù)車輛顏色，人員全身及上下半身顏色進(jìn)行檢索，檢索后的結(jié)果將會把最符合檢索結(jié)果的記錄顯示在最前面。

3）軌跡時(shí)空分析：根據(jù)采集到的嫌疑人信息，對其活動(dòng)時(shí)間和空間在地圖上標(biāo)注，展現(xiàn)軌跡圖。通過了解嫌疑人活動(dòng)軌跡，為判斷嫌疑人活動(dòng)規(guī)律、逃離方向提供分析研判數(shù)據(jù)。

4）串并案分析：針對未偵破案件，時(shí)空串并案對未偵破的案件進(jìn)行串并案分析，提供視頻影像資料、卡口、電警資料分析各案在空間、時(shí)間、案件特征上的相關(guān)性，給辦案民警甄別線索提供幫助。

1.3.2. 車輛技戰(zhàn)法

車輛技戰(zhàn)法以卡口、電警過車數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，針對車輛的特征信息和駕駛行為提供各類研判工具，幫助辦案人員從中甄別案件的有效線索信息。車輛技戰(zhàn)法包括了無車牌分析、套牌假牌分析、連續(xù)違法車輛分析、頻繁過車分析、首次入城分析、區(qū)域碰撞、行車軌跡分析、車輛落腳點(diǎn)分析、同行車輛分析，紅白名單、車流量統(tǒng)計(jì)等功能。

1）無牌車分析：嫌疑人車輛往往會通過一些偽裝手段來反偵察，特別是車牌的偽裝，因此系統(tǒng)支持篩選出無法識別牌照的過車信息，進(jìn)行重點(diǎn)偵查，并支持將該車輛信息自動(dòng)轉(zhuǎn)入無牌照信息庫，以便日后的串并分析。

2）套牌假牌分析：嫌疑人在作案過程中為，往往會采用套牌、假牌方式來躲避技偵的追蹤，針對這類作案特征，系統(tǒng)支持套牌、假牌分析比對功能，實(shí)現(xiàn)對該類嫌疑車輛的篩選。

3）連續(xù)違章：嫌疑人在犯案后可能因心理情緒不穩(wěn)駕車慌亂逃竄，駕車逃竄中可能出現(xiàn)連續(xù)違法。系統(tǒng)支持對連續(xù)違章車輛進(jìn)行篩選，同時(shí)還可對該車進(jìn)行軌跡分析、落腳點(diǎn)分析等車輛技戰(zhàn)法應(yīng)用。

4）頻繁過車：針對嫌疑人案前踩點(diǎn)等行為，會駕車在某些路段頻繁出現(xiàn)的特征，系統(tǒng)通過設(shè)定過車頻率閥值，根據(jù)時(shí)間段、路段區(qū)域信息，分析活動(dòng)異常的車輛。

5）首次入城：針對嫌疑人流竄作案、假牌作案、套牌作案等特點(diǎn)，在某些案件中首次入城車輛具有較大作案嫌疑。系統(tǒng)根據(jù)時(shí)間、區(qū)域、車輛特征對首次入城車輛進(jìn)行可疑分析，有助于案件線索排查。

6）落腳點(diǎn)分析：當(dāng)卡口點(diǎn)覆蓋率達(dá)到一定程度后，可根據(jù)嫌疑車輛在卡口系統(tǒng)中出現(xiàn)的行車軌跡，自動(dòng)按規(guī)定時(shí)間分析車輛出現(xiàn)位置，分析嫌疑車輛可能的落腳點(diǎn)。

7）同行車分析：某些案件中嫌疑車輛會有結(jié)隊(duì)出行的活動(dòng)特征，另外一些案件中嫌疑人會駕車跟蹤、盯梢被害人，針對這些駕駛特征，系統(tǒng)支持按照時(shí)間、車輛號牌、類型、前后跟車時(shí)間及路口數(shù)量為條件，自動(dòng)分析可能的同行車輛。

8）積分研判：通過與業(yè)務(wù)信息庫的對接，實(shí)現(xiàn)人、車、關(guān)系人三者之間的整合，根據(jù)設(shè)定的積分規(guī)則，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，對高危人、車進(jìn)行研判結(jié)果展現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)對卡口數(shù)據(jù)的深度挖掘。

1.3.3. 圖偵實(shí)戰(zhàn)流程建設(shè)

智能圖偵實(shí)戰(zhàn)平臺是以視頻影像處理智能化算法為技術(shù)基礎(chǔ)，結(jié)合警用地理信息平臺，整合110警情、治安監(jiān)控、高清卡口、電子警察、社會面監(jiān)控等資源，貼合辦案業(yè)務(wù)特點(diǎn)，方便辦案人員快速檢索錄像用于視頻偵查，調(diào)閱案件相關(guān)資料，可以有效縮短視頻分析周期，減少警力消耗，為案件的破獲提供重要的方法和作戰(zhàn)工具。

智能圖偵實(shí)戰(zhàn)平臺從應(yīng)用邏輯上可分為三部分：1、一套合理高效的圖偵業(yè)務(wù)流程；2、“視頻技戰(zhàn)法”應(yīng)用；3、“車輛技戰(zhàn)法”應(yīng)用工具。

1.圖偵業(yè)務(wù)流程建設(shè)

圖偵業(yè)務(wù)流程：通過建立一套合理高效的符合公安辦案業(yè)務(wù)特點(diǎn)的案件偵辦流程，可有效提高圖像偵察的效率，顯著縮短圖像偵察所耗費(fèi)的時(shí)間。目前圖像偵辦流程主要由：警情管理、案件管理、視頻偵察、視頻研判、歸檔管理5部分組成。

警情管理

記錄110、119、112等系統(tǒng)上報(bào)的接處警記錄，根據(jù)警情上傳視頻、圖片等資源信息，能在視頻圖像信息庫中檢索到相應(yīng)的視頻和圖片。支持提供獨(dú)立的服務(wù)與各地的接處警系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)對接，完成接處警數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享，可查詢警情信息，同時(shí)可以將查詢的警情升級為案件導(dǎo)入案件管理模塊。

案件管理

案件管理包括“案件管理”、“案件查詢”、“統(tǒng)計(jì)與報(bào)表”、“電子卷宗管理”和“串并案管理”，通過以案件主辦人員辦理案件的流程為主線，提供待辦案、辦案中、結(jié)案和歸檔整個(gè)辦案流程。并提供以同比和環(huán)比數(shù)據(jù)進(jìn)行案件的分布、分類等統(tǒng)計(jì)。案件歸檔后還能以壓縮包的形式導(dǎo)出進(jìn)行備份。

視頻偵查與視頻研判

視頻偵察與視頻研判是指根據(jù)之前錄入的案件信息、案件經(jīng)緯度信息展開視頻圖像偵察，運(yùn)用“視頻技戰(zhàn)法”、“車輛技戰(zhàn)法”等工具，幫助辦案人員甄別案件線索信息。

視頻圖像庫

視頻圖像信息庫用于對警情和案件中上傳的媒體信息、視頻偵查過程中的原始視頻及濃縮分析視頻、案件相關(guān)的快照信息等各類信息進(jìn)行統(tǒng)一管理，并進(jìn)行永久性的集中存儲，并提供文檔、圖片和視頻的檢索功能。

結(jié)束語

大華股份一直以社會的安全為己任，以上由“事前預(yù)警，事中反應(yīng)和事后偵察”筑成的智能化應(yīng)急指揮體系，希望能給各地城市應(yīng)急指揮防控工作提供一些參考建議，為建設(shè)平安和諧城市貢獻(xiàn)力量。

責(zé)任編輯：gt