如果有人問CV行業發展前景好嗎？答案是顯而易見的好。

根據IDC最新發布的《中國人工智能軟件及應用（2019下半年）跟蹤》報告顯示，2019年中國人工智能軟件及應用市場規模達28.9億元，包括硬件在內，整體市場規模將達到60億美元。到2024年，中國人工智能軟件及應用市場規模將達到127.5億美金，2018-2024年復合增長率達39%。

而如果有人問CV企業發展前景好嗎？不一定。

報告顯示，2019年中國計算機視覺應用市場達14.56億美元。市場增長來源于安防、城市大腦等領域。人臉識別做身份核驗的應用空間已經呈現出較高的滲透率。除此之外，工業巡檢、數字員工、智能機器人、樓宇辦公等場景對計算機視覺技術的需求都大大加強。

而這些領域恰好是安防企業的重點業務場景，在這種情況下，安防企業與CV企業的交匯越來越多，而憑借安防企業的研發實力與對成本的追逐，CV企業的生存空間不斷被壓縮。

此外，從2020年上半年的資本流動來看，疫情期間資本更傾向于現金流健康的企業，不同于前兩年對于CV企業的瘋狂追逐，冷靜下來的資本正在給各CV企業前所未有的壓力，除商湯科技明確表示“不差錢”外，云從、曠視都在積極尋求融資。而從曠視融資歷程的起起伏伏看來，融資過程顯然并不順利。

內憂加外患，如今CV企業正面臨“四面楚歌”的局面。

CV四面楚歌 一：安防企業后來居上

云從聯合創始人姚志強在接受媒體采訪時談到：“目前我們的營收中，安防占比最多為60%，其次是金融30%?！?/p>

作為計算機視覺應用最多的行業，安防行業一直都是CV企業的大客戶，隨著安防智能化浪潮的推動，安防提供硬件基礎，CV企業提供視覺算法已經成為二者合作的普遍模式。然而隨著局勢的改變，安防企業自己也開始更多的開始自研視覺算法。這是由于以下幾個原因造成的：

1.軟硬件市場發展開發空間大

報告顯示，2018年，安防+AI軟硬件市場規模達到135億元，同比增長近250%。以AI四小龍為代表的計算機視覺企業總體市場份額達69.4%，但與此同時，行業內算力瓶頸、大量非結構化和半結構化數據處理依舊是難題，技術進步的空間極大。

2.大數據時代，安防軟硬件一體化需求

隨著物聯網時代的到來，安防對于數據互聯互通提出了更高的要求，以雪亮工程為例，到2020年，雪亮工程要實現全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控的目標。而實現這一目標，需要大量大數據算法的加持，而CV企業設計的算法并不能滿足所有安防企業的需求。

特別是公安口這類含有大量機密的場所，更需要保證數據的安全性，然而軟件設計的安全憑證（如CMMI5）通過的大多數安防企業，CV企業目前還鮮有涉及，再加上對于場景化硬件的適配性問題，就導致某些場合安防企業只能自行研發。

3.更多視覺技術應用領域提出的需求

物聯網時代，安防技術不僅應用于安全防范，更應用于多種多樣以視覺技術為核心的解決方案中，如智能樓宇、智慧交通、智慧消防等。而這些企業CV企業的算法覆蓋還不全面，更多的需要安防企業根據客戶需求自行定制。

除了傳統的To B和To G以外，安防行業近年來To SMB和To C的市場的發展也越來越得到重視，而這些應用場景太細碎，成本也更低，無法支撐的起CV算法高昂的成本，這些都需要安防企業自己解決，久而久之，也就鍛煉出了安防企業自身的算法研發實力，也讓二者逐漸成為了賽道的競爭對手。

在此基礎上，以海大宇為代表的傳統安防巨頭在保持原有優勢的同時，積極引入或自研相關算法，提高競爭力。以大華為例，大華股份今年上半年就榮獲了視覺目標跟蹤算法全球第一，同時在水下圖像智能分析算法、遙感影像變化、雙目立體匹配算法評測等項目上快速提升。

而從IDC公布的調研結果來看，安防企業的算法市場占有率也在快速提升

可以說，在這個十年里，安防行業和CV企業的關系將維持在一個亦敵亦友的關系，雖然四小龍也許會安然無恙，但一些中小細分領域算法商，恐將被合并。

CV四面楚歌 二：阿里、騰訊等ICT企業

阿里iDST視覺計算組負責人華先勝在訪談中不止一次的提到過：

“城市大腦中的城市之眼”是商業化落地的重要項目之一。

隨著智慧城市被中央列為新基建7大基礎項目之一，智慧城市建設在中國達到了一個新的熱潮。而作為智慧城市的“眼”，計算機視覺領域顯然是阿里、騰訊等ICT企業的必爭之地。

對此阿里巴巴副總裁、阿里云智能計算平臺事業部總經理、高級研究員賈揚清曾在阿里巴巴云棲大會上披露，當前阿里在AI芯片、AI云服務、AI算法、AI平臺、產業AI上已經實現全面布局。

而騰訊更是自建計算機視覺研究中心騰訊優圖，用騰訊優圖這張牌迅速布局CV行業，今年上半年，騰訊優圖開源了人臉識別框架TNN、刷新了人臉偽造檢測世界紀錄和三大ReID數據集記錄、研發了戴口罩識別AI等等。

而除了自身對于技術大量投入研發外，ICT的資本優勢更是灌入到CV行業中，阿里注資曠視、騰訊投資四圖維新等等也給CV行業帶來了不小的沖擊。

面對不差錢的ICT大佬們，左邊有達摩院，右邊有騰訊優圖，兩面夾擊下的CV企業們還能保持幾年技術上的絕對領先？這誰都說不準。

從研發實力上，ICT擁有的資源不遜色于CV創企

CV四面楚歌 三：CV企業自身的資本運作問題

從上半年的融資情況看來，同過去動輒融資數十億的“光輝歲月”相比，如今的CV企業融到數千萬已屬幸事。

除了疫情造成的全國性資本的謹慎以外，高投入但回報率低且回報周期長已經成為了CV企業融資最大的坎。

從曠世的上市風波中我們可以看出，巨大的研發投入和企業虧損讓資本望而卻步。此外，CV企業使用資本的方法同樣讓人疑惑，寒武紀科創板過會擬募資28.01億元，可其賬戶上還有38億元的現金資本用于理財，這種互聯網式的快沖、快干、快搶地盤的業務打法，讓許多AI企業都在保持技術領先性和資本逐利的需求之間迷失了自己，他們對于未來行業局勢和CV企業如何經營的認識是相對模糊的。這些由技術型人才為構成領導集體的企業，對于復雜的企業管理認知到了什么地步，這是資本擔心的重要問題。

在乎你怎么賺錢，更在乎你怎么花錢

雖然科創板的出現讓國家給了他們一次喘息的機會，但長久以往技術如何落地，企業發展方向、業內定位要如何做，企業內部如何處理好繁雜的管理問題，這都成為了他們和資本較量需要解決的關鍵問題。

而CV企業能否躍過創業公司的坑，還有待時間的檢驗。

結語：CV企業亟待突圍

6月4日，華為宣布以5000萬美元的價格收購俄羅斯CV企業Vocord，揭開了大廠收購CV企業的序章。Vocord不是第一個，也肯定不是最后一個，在CV技術的不斷發展中，將技術更好地落地，更快速的占領市場已經比盲目的刷新業內記錄重要的多。

用馬原的話來說——我們已經看到了太多的實際需求與產品功能的不匹配，用戶的眼睛是雪亮的。而隨著CV企業現金的逐漸消耗殆盡，2020年可能真的會成為CV企業決定成敗的一年。

責任編輯：gt