近兩年，平安城市、智能交通、雪亮工程等不斷開展和深入過程中，以視頻監控為核心代表的行業發展正朝著超高清、智能化和融合應用的方向邁進，系統性工程中現有視頻監控系統數據采集量正在呈現線性增長，尤其是物聯網建設初露崢嶸。海量數據的出現對高效、及時的存儲和處理的要求不斷提升，并沖擊著傳統的存儲系統，遺憾的是原有的存儲系統無法滿足大數據時代提出的新要求，亟需新的存儲技術支撐現有業務模式，同時為人工智能技術在安防領域施展拳腳拓展新的空間。

毋庸置疑，人工智能必將是安防視頻監控發展的未來方向。一方面是視頻監控自身具備的特點，使其成為人工智能落腳的最佳試驗場，另一方面也是視頻監控智能化發展到今天的必然需求。從人工智能發展現狀來看，能夠真正在商業中應用落地的技術主要是深度學習在圖像及語音方面的識別分析。由于借助機器視覺及深度學習能夠迅速對視頻進行結構化處理、對人、車、物進行快速識別比對，這也與安防對智能化的需求不謀而合。

安防進入了AI時代，激發潛在的安全需求，促進安防新技術、新產品的開發，實現新的應用模式和市場，同時大量的人工智能算法企業在安防領域施展拳腳，商湯科技、曠視科技、依圖科技、云天勵飛等等，都帶來了針對安防行業應用級的產品及解決方案。與傳統安防企業爭奪AI時代下安防這塊蛋糕。

人工智能技術是安防行業實現從非智能向智能轉變的催化劑，打開了安防行業實現新的突破的天花板，當然，各個陣營的企業之間有競爭也有合作。

以云計算為例，云計算是觀念創新產生的信息技術應用的新模式和新業態，資源配置的新觀念。是新一代信息技術的主要標志。它通過虛擬化技術把分散、分布的資源虛擬為一個巨大共享的資源庫，進行自動、智能、靈活的調度和調控。并依托互聯網實現開放、分布、并行的多任務、網格化計算的商業化，這樣就可以為用戶提供“按需即取”的計算服務。

在安防行業，針對大規模和跨地域的系統性視頻監控海量數據的存儲中，選用云計算為基礎的云存儲促使其呈現更多的優勢與特點。一方面簡化存儲及管理模式，能夠完好地支持非結構化數據存儲，通過智能化的處理方式，非結構化數據存儲效率得到了大幅度的提升。另外，安防云存儲以全集群化方式協同運行。通過負載均衡技術，可自動解決節點性能瓶頸與不均衡問題，同時可實現容量和性能動態擴容和增強；可實現單、多臺節點故障，云存儲服務不中斷，全面保障系統性能穩定可靠。

大數據技術給安防行業帶來翻天覆地的變化。大數據技術通過對不同種類的數據進行分析、碰撞、發現潛在聯系，抽取中有價值的信息，并形成可視化結果呈現。例如人員分析應用，依托人工智能系統的人員特征識別服務輸出的結果，進行數據分析，實現人員身份的識別、人員布防、人臉軌跡等功能。例如車輛分析應用，可以滿足全地圖操作，實現可視化的應用，包括：軌跡分析、跟車分析、碰撞分析、頻次分析、套牌分析、隱匿車輛挖掘等功能。

在多資源時空應用中，可以基于GIS地圖的指揮調度，通過地理信息系統實現對各項視頻資源進行一體化管理，實現監控圖像的直觀可視化應用。實現快速調取需要關注的監控點或監控區域圖像，實現目標在線追蹤。通過視頻圖層疊加、視頻資源搜索和視頻定位，將道路情況、資源分布情況、人員分布情況、地理坐標信息、警力部署情況以圖形化的形式展示出來，直觀的對全局信息進行全面多維的展示，使指揮調度更加直觀高效。

隨著大數據、人工智能等技術在安防領域落地應用，給公共安全管理帶來極大的便利，一方面取代原有人工的低效率，另一方面，可以實現安防技術在更多領域的應用，提高其應用價值，尤其是在社會治理方面，融合各項前沿技術，實現安防產品技術在社會治理領域落地。