目前來看，實現AI技術在安防領域的落地，誰先駕馭人工智能的“三駕馬車”即精準算法、超強計算能力以及海量數據，誰就具有先發優勢。更為重要的是誰能構建起以大數據為基礎、以算法為推動力、以智能硬件為依托的結合場景化應用的整體解決方案，誰將最終把握行業應用市場。

打造一線研發團隊

視頻的應用場景碎片化，各行業客戶都有各自豐富的業務場景，業務邏輯不同，客戶對于視頻應用需求迥異。而所有場景化落地應用以及貼近實地的產品技術創新，都離不開一線研發團隊。目前，算法初創企業在算法先進性上以及人才儲備上擁有一定的優勢，但這些優勢并不是絕對的。從2017年起，國內傳統安防企業紛紛發力人工智能，持續投入，招兵買馬，儲備人才，緊跟AI潮流。

擁有海量大數據支撐

在人工智能技術演進中，大數據是養分，行業發展的關鍵在于借助架構與技術，找到合適的方式，獲取大數據，進而才能拓展垂直領域的應用。在AI時代，誰獲取了場景化的海量數據，誰就掌握了進入該領域的通行證。

從行業發展來看，無論是傳統安防企業還是新晉的AI算法企業，通過與各地公安業務部門成立聯合實驗室，向垂直應用領域提供技術，各地公安業務部門提供大數據支撐，雙方共同開發垂直行業應用，并復制到其他領域，進而實現雙贏。

提供豐富貼近實戰的產品

相對于扎根已久的安防企業來說，AI算法企業并沒有在安防行業市場長期積累的從業經驗，缺乏對安防市場情況的深度了解，包括用戶真實需求、產品生命周期、渠道體系、解決方案能力及工程體系等。

以公安行業為例，作為安防核心的服務對象，目前通過AI賦能推進公安信息化建設。AI賦能公安業務，最終都需要以產品化實現行業應用，其中較為明顯的是貼近實戰的產品制造能力。

場景化應用解決方案的整合

現階段，智慧城市、平安城市、雪亮工程以及大型活動中的安保復雜度越來越高，要求進行頂層設計、提供整體解決方案正成為主流的商業模式。越來越多的安防企業不斷地強化自身的系統整合和集成服務能力，以贏得更大的市場份額。

隨著行業進入大浪淘沙的階段，不管是算法初創企業還是傳統安防企業，都只能腳踏實地，一步一個腳印前行。只有站在行業細分的視角上，以客戶業務為核心，拓寬基礎產品，深度整合解決方案，才能真正實現AI的落地應用。