隨著技術的日益成熟，以及安防意識、智慧生活理念的不斷深入，安防企業紛紛緊跟人工智能技術的進步與革新步伐，開始嘗試人工智能技術在安防領域的應用探索，安防機器人由概念機、實驗機逐步向實地場景落地，諸如智能巡檢機器人、消防機器人、災害救援機器人等應用于特殊環境、特殊用途的特種機器人市場具有巨大挖掘潛力。那么在“智能+”時代，安防機器人應用價值與實際落地難點有哪些方面呢？

安防機器人應用價值

一、節省人力成本。安保行業屬于勞動報酬水平較低、工作內容枯燥乏味、工作過程不規律且具有一定危險性的重體力工種，人力安保容易受到多種客觀因素影響，從而導致安保防范有疏忽。安防機器人的應用可大幅降低用工成本，同時，機器人在巡檢過程中的可靠性、持續性、穩定性等方面具有較強優勢。

二、集成多項功能。隨著語音識別、人臉識別、智能傳感等人工智能技術的發展，安防機器人可作為移動終端平臺載體，根據應用場景、使用功能等的不同，根據實際需要自主加載語音識別、視頻傳輸、氣體檢測、智能報警、導航服務等功能模塊，實現從仿生視覺、聽覺、觸覺、嗅覺等方面對工作場景進行多維度、立體化檢測。同時，面對災害和高危領域，安防機器人可代替人力進行特殊場景下的數據采集、傳輸、分析、監測等工作，從而有效降低由人力操作所帶來的安全隱患和風險。

三、多場景應用。具備卓越的人臉檢測、圖像預處理、特征提取以及匹配與識別能力，能夠穿行于車站、機場、廣場等場景，完成平安城市工程中涉及的巡邏工作，也越來越多的被應用于諸如住宅、商業地產、園區的夜間巡邏當中。

安防機器人實際應用還有哪些難點？

人工智能雖在一定應用領域表現搶眼，卻并非萬能。在實際應用中仍存在一定困難。主要體現在：

一、安防的重點不在于發現問題，而是解決問題。在危險因子出現的時候，智能安防機器人是否可以及時的排查或解決，這才是討論一個安防機器人是否達到行業標準的關鍵。鑒于安防是一個多元場景化的行業，標準很難統一。安防機器人的服務重心將落在監控和巡邏，通過在場景中來回的全面巡邏、監控，收集現實世界中的數據，再通過AI算法進行分析和甄別，排查影響社會安全的危險因子，反饋后臺，提醒人工或聯絡警方進行處理。

二、危險面前，智能安防機器人似乎只能充當一個報警器。從這一點來看，是遠遠低于大眾的期望的。

三、安防行業的兩大問題依舊會阻礙識別的準確率。一是群體的繁雜，人流量大，流動性強，環境復雜;二是個體的改變，衣著、樣貌的變化，存在時空差異。這便要求AI可以準確的掃描人的臉部特征，進行識別判斷，但是在目前的市場反饋中這個技術并未能像表述中的那么準確。

四、行業市場混亂，落地產品大同小異。機器人熱潮，資本投入，公司起創，一大堆產品落地拍賣，行業看似繁華熱鬧，卻是魚龍混雜。一些不良廠商胡亂擠入市場，爭相模仿抄襲，隱約掀起價格戰，攪亂了市場，顯然不利于整個行業的進一步發展。這種同質化的市場環境，是很難創新突破以達到安防的期望狀態。

結語：憑借著出色的移動能力，安防機器人作為搭載人工智能技術和機器人技術的重要硬件載體，正迎來安防行業升級的機遇期。不過，在安防機器人市場還處于探索階段的早期，需要有代表的典型案例來為行業指明方向。

隨著技術的日益成熟，以及安防意識、智慧生活理念的不斷深入，安防企業紛紛緊跟人工智能技術的進步與革新步伐，開始嘗試人工智能技術在安防領域的應用探索，安防機器人由概念機、實驗機逐步向實地場景落地，諸如智能巡檢機器人、消防機器人、災害救援機器人等應用于特殊環境、特殊用途的特種機器人市場具有巨大挖掘潛力。那么在“智能+”時代，安防機器人應用價值與實際落地難點有哪些方面呢？