當今，信息技術創新日新月異，數字化、網絡化、智能化深入發展，新一代人工智能正在全球范圍內蓬勃興起，深刻改變著經濟和社會的發展，改變了人們的生產生活方式，重塑了企業和國家的競爭格局。安防行業作為利用高科技手段維護公共安全的重要行業，成為人工智能融合好、落地早的實體經濟之一，受到了廣泛的關注。

一、中國安防行業的發展現狀

1.安防行業產業規模2018年，我國安防行業繼續保持穩步發展，對社會穩定和經濟發展做出重要貢獻。根據中安協統計，截至2018年底，我國安防企業已達3萬家左右，全行業從業人員約為160萬人左右。安防行業總收入近7000億元。相較2017年增長超過14%。

2019年我國的安防行業仍然保持在快速的增長期，預測增長率在14%左右。

2.安防行業產品種類從產業構成來劃分，安防行業分為產品、安防集成與工程、運營服務及其他三類，按照2018年的統計，安防產品總收入約為3432億元，占比52%，安防集成與工程市場預計達到3102億元左右，占比47%，運營服務及其他約為60億元左右，占比1%。

從專業領域分布劃分，安防行業的產品分為視頻監控、安檢排爆、入侵報警、出入口控制和實體防護等五類，其中視頻監控所占份額最大，約有55%。隨著人工智能的崛起，分類的邊界越來越模糊，系統間的融合在加大。

3.安防行業的作用和貢獻2018年，我國安防行業繼續保持穩步發展，對社會穩定和經濟發展做出重要貢獻。總體來說，我國安防行業呈現出如下特點：產業穩步增長，安防行業在社會生活中愈益重要；科技創新提速，安防創新在雪亮工程、平安建設中作用明顯；視頻大數據潛力得到各個部門和行業的認可，市場范圍擴大，從服務于公安逐步向服務于公安與社會的結合。

目前，大部分人工智能企業都積極涉及安防類業務，安防行業的發展也促進了人工智能技術的發展。安防行業的發展歷經模擬時代到數字時代、再從數字時代到智能時代，實現了質的飛躍和提升。

4.中國安防己走向世界中安協和各地安防協會積極搭建國際安全博覽會，吸引了全球客商，在全世界范圍內形成了較大的影響力。我們實行“中國標準走出去戰略”，積極推動我國安防標準走向國際，積極參與國際標準的制定工作。伴隨著“一帶一路”戰略，中國企業走出去，打造了安防行業“中國的就是世界的”的影響力，海康、大華兩支龍頭企業發展勢頭良好、業務遍及全世界。2018年，中國安防出口貿易穩中有升。以視頻監控為例，2018年出口海外業績總額超400億元。特別是人工智能在安防行業的應用，中國走在了世界的前列。

二、人工智能已在安防行業廣泛應用

1.AI已成為安防發展的新動能人工智能技術近3年的發展表明，靜態人臉識別、動態人臉識別、車牌識別三大技術日趨成熟，ReID、3D結構光最近兩年取得豐富的商業落地應用，語音交互、語音助理技術也得到長足的發展，這些人工智能技術已經從學術到實驗室、從實驗室到商用，均進入商用階段。

利用人工智能技術，還可最大限度的挖掘視頻數據的潛力，加上多維數據的碰撞催生了大量的應用和解決方案，改變的不只是視頻監控，還包括了門禁系統、入侵報警系統和停車場管理系統。從目前情況和發展趨勢看，人工智能已成為推動中國安防行業發展的新動能。

2.AI在視頻監控領域的應用當前公安機關采用視頻手段進行案件偵破占比達到70%，這其中人臉識別技術和車牌識別技術應用最為廣泛。視頻監控的模擬時代以平安城市建設為代表，數字時代催生了視頻監控的高清化改造，AI出現后動態人臉識別技術得到廣泛運用并取得豐碩成果。傳統的2DRGB人臉識別逐漸向3D人臉識別過渡，很多AI企業已經積極布局3D人臉識別，我們將看到一些欣喜的成果。

3.AI在智能門鎖的應用AI中的計算機視覺不僅僅影響的是視頻監控行業，對門禁系統的應用也產生了質的影響，傳統的門禁依賴于門禁卡或者指紋，人臉識別技術大大促進了無感通行，主要體現在智能門鎖和人臉門禁終端上。智能門鎖是一個藍海市場，長期被指紋門鎖占領，AI賦能下使得智能門鎖具備人臉識別功能。人臉不同于指紋，沒有年齡限制、非接觸，能夠真正的實現無感通行。隨著結構光和ToF技術的加持，活體檢測問題基本已經解決，再配合2D人臉身份認證，使得智能門鎖和人臉門禁終端巿場出現爆發式增長。

4.AI在安防大數據領域的應用視頻數據是天然的大數據，長期以來視頻數據沉睡在硬盤上，因為存儲容量巨大造成只能存儲90天的困境，AI的加持使得非結構化的視頻數據可以被結構化，催生了大量的視頻云大數據平臺，視頻大數據平臺的核心視頻解析系統和視頻圖像信息數據庫恰恰和AI相關，再結合傳統的結構化大數據進行碰撞，產生了廣泛的各種應用，是智慧城市等建設的重要支撐。

三、AI新技術在安防行業應用展望

1.數字孿生技術Gartner（高德納咨詢公司）連續四年將數字孿生列為當年十大戰略科技發展趨勢，數字孿生技術被認為在未來5年將產生破壞性創新，并帶來商業機遇。也就是說，數字孿生在10年內都具有顛覆性。數字孿生某種意義上可以簡單的理解為城市三維可視化，或者說數字雙胞胎，就是鏡像。

雄安新區也是我國內第一個采用數字孿生技術建設的城市，給安防行業也帶來全新的藍海市場，我們也堅信三維可視化是安防行業的一個重要發展趨勢。

2.深度相機技術近30年，中國的視頻監控市場都是RGB攝像機（2D成像）占領統治地位，近兩年卻出現顯著變化，就是深度相機的興起，這也和AI相關。

深度相機目前的主要技術包括雙目、結構光、ToF（飛行時間測距法），深度相機可以解決RGB成像所沒有的“深度”，也就是空間感。深度相機最大的優勢就是活體檢測，在刷臉支付的活體檢測中尤為重要。隨著三維人像庫的建立，相信未來三維人臉算法也會有更大的應用前景。

3.非人臉識別技術當前市場的一個顯著需求就是非人臉識別需求激增。最近，基于ReID的人體特征識別、基于車牌識別、車輛結構化的車輛特征識別、基于3D結構光、ToF的物體特征識別技術日趨成熟，受到了市場的廣泛關注，在非公安行業中存在強烈的需求。以海關為例，關注的是行李的尺寸、顏色這些要素，在電力行業可能關注的就是刀閘是否完全關閉。這些都是下一步非人臉識別技術一些廣泛的應用場景。

4.5G+AIoT技術從目前AI安防行業發展的趨勢看，5G、AIoT都是人工智能發展的重要組成部分。5G技術從商業價值和社會價值來看，基于高速率、低時延等技術特征的5G通信，將攜手AI應用，對安防監控、視頻通信、車聯網、智慧城市等領域帶來傳輸速率和計算速率的大變革、大提升。AI和IoT結合形成了AIoT，已經被小米、阿里、華為定為未來5-10年的發展戰略，將會對安防行業產生深遠的影響，尤其是在智能家居領域。

5.AI+安防從智慧公安向數字城市、大腦城市延伸從宏觀層面來看，公安行業依然是AI安防的第一大市場，但我們也欣喜的看到，安防行業伴隨著AI賦能逐漸向數字城市、大腦城市進行蔓延，這類項目大多數都有安防企業的身影，這將是一個潛力巨大的市場。尤其是在城市交通大腦的建設中，更依賴攝像機這個“物聯感知設備”來感知車輛“信號”。

四、結語

AI行業的發展目前剛剛起步，還遠未成熟，不論是技術、產品還是應用，都有很大的提升空間，安防行業未來3-5年能夠保持高速的增長，都是AI賦能下的結果。

從目前AI安防行業發展的趨勢看，人臉識別、非人臉識別、深度相機、數字孿生、5G、AIoT都是人工智能發展的未來技術，我們堅信，在AI賦能下，AI安防將會在智慧新海關、智慧新應急、智慧新電力、智慧新政務等行業，取得豐碩的成果。