其實品牌產業化的落地方面，我們也看到了非常令人欣喜的進展。2019年，我們預計搭載Apollo L4自動駕駛能力的“新物種”將達到1萬臺。L4大家知道，就是全自動，沒有司機的駕駛汽車或者說其他的車輛。我們7月份發布的阿波龍就是這樣一個小巴車，它既沒有方向盤，也沒有駕駛位，進去是全自動可以行駛的，目前已經在10個以上的地方落地，它有了商業化的應用，有了1萬多小時以上的安全行駛記錄。這只是其中一個物種，其他的比如像自動售貨機，沒有人開著到處去賣東西；還有公園里面的清掃車等等。我們很多地方想不到的，自動摘蘋果的機器等等，都是可以完全擺脫駕駛員的新物種，它未來幾年會誕生一次爆發性的增長。

　　車的智能化其實還要有一個配合的東西，就是基礎設施，就是路的智能化。其實類比大家就非常清楚，我們現在講公路還經常講馬路，馬路最早其實真的是跑馬的，后來發明了汽車以后，它變成了跑汽車的。所以你可以想像，如果沒有紅綠燈，沒有柏油路的話，汽車跑起來會非常痛苦。同樣，當無人車逐步開始在我們的生活當中有應用的時候，路要跟著變得更聰明、要變得更加智能。過去我們的城市都花了很多錢建造立交橋，建造地鐵，建造大型停車場，都是為了解決交通問題，但是未來可能更多的基礎設施上的投入要在軟件，要在智能化上去做投入。

　　事實上這方面我們也跟中國的不少城市有合作，比如跟北京。我們從海淀區開始，就會接管它所有的紅綠燈，智能實時的進行調整。根據測算，我們認為可以使得人們在交通擁堵當中等待的時間減少30%到40%。因為我們的攝像頭可以全量、實時地監控目前在路上到底有多少車，怎么樣來調整紅綠燈的時間，才能讓交通更加通暢。

　　同樣，上海我們也是在智能交通、自動駕駛以及工業升級等方面有合作，爭取在全球率先探索出來一個具有超前理念的、自動駕駛滲透率很高的樣板工程。這方面我覺得還是很令人興奮和激動的，因為我們每個人，尤其是住在中國的這些大城市的人，都是深受交通擁堵之苦。我最近看到中國交通運輸部的測算，交通擁堵給GDP帶來的損失高達5%到8%。也就是說，像北京、上海這樣的大城市，因為交通擁堵，每年都是上千億的損失。所以這方面，我們用人工智能的方式重新做一遍，可以大幅度提升人們的感知，降低能源的消耗，也大幅度的提升工作的效率。

　　我們在這方面能夠做的非常多，很希望跟包括在座的各位一起共同努力，讓人工智能早日進入各行各業，早日為大家的生活帶來便利，早日為我們的生產提供更高的效率！

　　謝謝大家！