日前，國家工業信息安全發展研究中心、工信部電子知識產權中心發布了《2020人工智能中國專利技術分析報告》（以下簡稱“報告”）。報告顯示，在新基建政策的激勵下，中國人工智能技術專利申請數量不斷刷新。

截至2019年底，我國人工智能技術專利申請總量首次超過美國，成為全球申請數量最多的國家。盡管今年新冠肺炎疫情爆發，但我國人工智能技術創新卻并未因此受阻，截至今年10月，我國人工智能專利申請共計69.4萬件，同比增長56.3%。

我國人工智能專利申請量年度變化趨勢（受公開滯后影響，2020年專利數據公開不完整，統計數據截至2020年10月底）

報告顯示，從申請人分布看，互聯網企業和高等院校是人工智能技術發展的主力軍。百度、騰訊、阿里巴巴等互聯網企業的專利申請量和授權量都名列前茅，華為、浪潮等信息技術制造業企業體現了雄厚研發實力。

其中，百度公司分別以9364件專利申請和2682件專利授權處于領先地位，并在深度學習技術、智能語音、自然語言處理、自動駕駛、知識圖譜、智能推薦、交通大數據等多個領域位居專利申請量和授權量首位，華為公司則在專利申請總量和授權總量中分列第三、第二位。同時，清華大學、浙江大學、北京航空航天大學等高等院校成為人工智能領域的重要創新主體。

人工智能申請人專利申請數量排名

人工智能申請人專利授權數量排名

報告顯示，云計算作為人工智能的基礎支撐技術，專利占比最多，達到18.38%；計算機視覺作為人工智能領域的應用技術，緊隨其后，占比為17.72%；深度學習、自動駕駛及智能機器人各占比為14.52%、12.36%和9.55%。其后按照占比數值排序，分別是占比7.58%的交通大數據、占比5.72%的智能推薦、占比5.65%的自然語言處理、占比5.35%的智能語音、占比3.16%的知識圖譜技術。

值得關注的是，除應用技術外，我國創新主體注重在基礎技術領域布局。以深度學習為例，特定功能的數字方法、數字識別、基于生物學模型的計算機系統等基礎技術分支，我國該領域專利申請量排名前十企業，如百度、騰訊、平安科技均積累了一定數量的專利，說明我國在具體關鍵技術領域的基礎研發已具有一定基矗

截至今年10月，我國創新主體在疫情防控相關人工智能技術方面申請專利達3036件，分布于疫情監測、防控救治、資源調配等領域。

在疫情監測方面，圍繞自動測溫系統，百度、清華大學等企業和科研院所共申請專利244件，獲得授權41件；在交通大數據技術領域，百度、國家電網等企業共提出198件專利申請，推出疫情地圖、疫情跟蹤、同乘查詢等信息服務系統，有效保障了人群出行及疫情源頭的追蹤溯源；在防控救治方面，科大訊飛、百度等企業在智能語音領域共申請專利301件；以智能問診平臺、新冠肺炎檢測、智能監測為代表的人工智能技術在疫情醫療救治中共申請470件專利；在資源調配方面，疫情期間自動駕駛技術得到了良好應用，如百度Apollo于2月10日宣布對服務疫情的企業免費開放低速微型車套件及自動駕駛云服務，幫助合作伙伴快速開發出消毒車、配送車，馳援疫情防控前線；機器人技術為疫情防控提供了強有力的后勤保障服務，華為、中興、騰訊等企業申請智能機器人專利207件。
責任編輯：YYX