2016年11月16日，第三屆世界互聯網大會在浙江烏鎮開幕。百度董事長兼CEO在全體會議上表示，互聯網正處在一個新的階段，移動互聯網時代已經結束，未來的機會在人工智能。

　　李彥宏認為，“靠移動互聯網的風口已經沒有可能再出現獨角獸了。因為市場已經進入了一個相對平穩的發展階段，互聯網人口滲透率已經超過了50%。”而未來的機會在人工智能。

　　人工智能從今年開始變得很火，“比如說自動翻譯，今天的百度翻譯已經可以支持20多種語言、700多種方向的相互的翻譯。未來的若干年，我們很容易想象語言的障礙會完全被打破，現在做同聲翻譯的人可能將來就沒有工作了。”

　　再比如物聯網，李彥宏表示，物聯網離真正發展起來已經為時不遠了。“以后不管是你家里的電視、冰箱，還是現在坐的椅子、用的桌子，都可以用自然語言跟它進行對話，這樣的一天我覺得也為時不遠了。”

　　李彥宏還表示，每一個人所處的每一個行業、所在的每一個國家，會因為人工智能時代的到來而發生巨大的改變，我們需要重新想象每一件事情、每一個行業、每一個市場。

　　以下是李彥宏演講實錄：

　　李彥宏：大家下午好！今天是第三屆世界互聯網大會，也是我兩年當中第三次來到烏鎮。這次感覺還是變化非常大，最大的變化是這次感覺特別溫暖。即使是走在外面，也不用穿大衣了。當然更加根本的變化不是這個，是烏鎮的互聯環境，是覆蓋群鎮的無處不在免費的Wi-Fi上網，是它的智能停車，是它的智慧的醫療。所以短短兩年多的時間，烏鎮已經真正變成了一個名副其實的互聯網小鎮。

　　我們做互聯網的人，其實特別喜歡看到這樣迅速的變化，我們也習慣了。甚至在互聯網之前IT產業幾十年的發展，一直都是伴隨著快速的技術，甚至是市場變化，這些變化給人們帶來了各種各樣的驚喜，也帶來了一些不適應。

　　有時候在很多人看來是一個黑天鵝事件，但其實背后有一些必然。前面兩位政治家都談到特朗普當選的事情，這可能在美國精英社會當中都認為是一個黑天鵝事件，是一個沒有想到的事情。但是站在互聯網的角度來看的話，其實有它的必然性。因為在今天的互聯網上，在社交媒體上，那些被傳播極其廣泛的很多是陰謀論、假新聞，是各種各樣的比較極端的感情的抒發。我覺得特朗普正是抓住了這樣互聯網的傳播特點，充分利用了Facebook、Twitter這樣的互聯網媒體，獲得了足夠多人的支持。

　　這些東西是互聯網所帶來的變化，導致了某種意義上必然的結果。我看美國的互聯網公司、媒體公司其實也意識到這里面有些問題，甚至很多公司在一起搞了一個合作的組織或者網站，教大家怎么樣在網上辨別假新聞。比如說有一個新聞說特朗普在競選演講的時候有多少人去看，遠遠比看希拉里的人要多，就附了一個人山人海的照片。如果我們熟悉互聯網的人用以圖搜圖的方式，把照片輸進去會發現原圖是出自一次在美國的一個體育比賽之后的人們聚集的場面。

　　這些互聯網的變化會深刻影響我們的社會，與此同時也給很多人帶來了一些過去沒有想到的東西。其實我今天就想講這個主題，我覺得今天的互聯網已經處在了一個新的階段，兩年前我來烏鎮的時候還在講，我們怎么樣去適應移動互聯網的時代，今天我要講的是移動互聯網的時代已經結束了。

　　我說這個話不是說以后大家不會用手機來上網了，而是說如果今天這樣一個公司還沒有成立，或者說沒有做大的話，靠移動互聯網的風口已經沒有可能再出現獨角獸了。因為市場已經進入了一個相對平穩的發展階段，互聯網人口滲透率已經超過了50%。像百度成立的時候不到1000萬的中國網民，今天是7億多的中國網民，我們很幸運從極少的網民人數一直跟著中國的互聯網市場長到比較大的體量。但是未來沒有這樣的機會了，未來的機會在哪里呢？我認為是在人工智能。

　　人工智能其實也是從今年開始變得很火，每個人都非常關注。但是它會給我們每一個人、每一個行業、每一個國家帶來什么樣的變化？其實我覺得很多人還沒有完全想清楚。但是每每當我想到這些可能性的時候，我都覺得非常興奮。比如說今天在烏鎮景區外面有百度的無人車，有好多輛無人車可以讓大家來乘坐、試乘。一年前我們還只能是把它擺在展廳里，讓大家看靜止的，而今天可以在公開的道路上來體驗這樣的無人駕駛的樂趣。

　　再比如說自動翻譯，今天的百度翻譯已經可以支持20多種語言、700多種方向的相互的翻譯。未來的若干年，我們很容易想象語言的障礙會完全被打破，現在做同聲翻譯的人可能將來就沒有工作了。

　　這樣的這種可能性還有很多，再比如說物聯網。物聯網在很多年前就被炒得很熱，但是到現在一直沒有起來，真正起來的時候我認為已經為時不遠了。以后不管是你家里的電視、冰箱，還是現在坐的椅子、用的桌子，都可以用自然語言跟它進行對話，這樣的一天我覺得也為時不遠了。

　　這還是列舉的幾個to C的例子，其實to B中有更多的可能性。比如說我們現在可以用人工智能的方法幫助醫生去診斷各種各樣的病人，有些病是非常罕見的，或者是同樣的癥狀下有十萬分之一的概率是某一種病，這種情況下人類的醫生不一定比電腦想地更全面。再比如說物流系統，目前中國路上跑的大卡車有40%是空駛的，這樣的效率怎么能夠提升？其實人工智能、機器學習的方法可以有很多的幫助。

　　再比如說我們每一個公司都有的客服，每天都在重復回答各種各樣的問題，我們也可以用人工智能的方式、用實時對語音的識別來識別客戶問的問題，并且實時提示這些客服最優秀的客服人員、最優秀的銷售人員是怎么回答這些問題的。

　　每每想起來這些可能性，無論是to C的可能性還是to B的可能性，我都覺得很興奮。不僅僅是我個人，我覺得你們在座的每一個人所處的每一個行業、所在的每一個國家，會因為人工智能時代的到來會發生巨大的改變，我們需要重新想象每一件事情、每一個行業、每一個市場。