10月18日，以“實體融合新動能，數字經濟新發展”為主題的“2018第五屆中國國際大數據大會”在京開幕。中國工程院院士、中國互聯網協會理事長鄔賀銓稱，大數據在5G的應用有很廣闊的空間，但也面臨不少挑戰，解決數據挖掘、復雜度、能效、安全性的問題，給5G的標準化和實現提出了很多創新課題。

鄔賀銓介紹了大數據怎樣在5G運維管理上得到更好的應用，既利用5G的網絡來實現智能化， 5G的網絡智能化是通信緩存和計算能力的匯聚，整個運營管理是利用大數據的優化。

5G的數據分析在哪里進行的？鄔賀銓稱，在網絡上的大數據的平臺，依托于核心網進行數據的分析，包括數據清洗、格式化、統計、可視化，然后按照內容的預算算法來計算，來推動用戶的行為，用戶的內容，然后將這些角色回送到基站，即，從云推到移動邊緣。

除此之外，基站本身也要實現數據的處理，收集完上下文的信息后，對用戶的空間時間的行為進行分析，對數據進行匯總、加工、加密。

鄔賀銓透露，5G很重要的功能是網絡切片，物理網絡是一樣的，但是5G需要支持不同的業務需求。帶寬不一樣，對網絡的性能要求不一樣，切片是資源的分割以及業務的隔離，切片的實現涉及及轉發面與控制面功能，每個切片上可以運行不同的L2L3網絡協議。

談到5G所使用的大規模天線，鄔賀銓稱，網絡終端在基站中心功率是比較大的，但在基站邊緣信號比較差了，而且分布式天線互相有干擾，但如果能收集到所有天線的信道數據以及干擾，通過大數據分析，就有可能把這些干擾消掉。5G加快了無線大數據的增長，5G大數據在社會和產業各領域都會有廣泛的應用，并會產生重要的影響。

鄔賀銓總結稱，大數據對5G的發展，包括網絡體系架構的設計、運維的提效和服務體驗的提升，都會起到強化和優化的作用。大數據在5G的應用有很廣闊的空間，但也面臨不少挑戰，解決數據挖掘、復雜度、能效、安全性的問題，給5G的標準化和實現提出了很多創新課題。