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華為對5G建設(shè)和運(yùn)維開出怎樣的新藥方?

SUYb_GeWu_IOT ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-10-04 14:02 ? 次閱讀
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5G已來。不再是坐而論道,而是起而行之。當(dāng)下要做的事,就是拿出實(shí)實(shí)在在的產(chǎn)品和解決方案建設(shè)5G、運(yùn)維5G。

但5G是一個矛盾且復(fù)雜的家伙。5G速率與覆蓋是相互矛盾的,高速率依靠高頻段和大帶寬,但頻段越高,無線信號覆蓋范圍越小,運(yùn)營商不得不建設(shè)更多的基站及相關(guān)配套設(shè)施,且網(wǎng)絡(luò)越來越復(fù)雜,業(yè)務(wù)越加多樣化,日益高企的建網(wǎng)和運(yùn)維成本是擺在運(yùn)營商面前的兩大攔路虎。

新的矛盾和復(fù)雜性促使新的技術(shù)進(jìn)步,要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可持續(xù)演進(jìn)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新,考驗(yàn)設(shè)備商的技術(shù)和解決方案的產(chǎn)品能力。作為全球第一大電信設(shè)備商,華為是如何解決的?

SingleRAN Pro:不止是4G/5G共站平滑演進(jìn)

在2/3G時代,不同制式的無線接入網(wǎng)彼此獨(dú)立,網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)意味著在2G網(wǎng)絡(luò)上疊加建設(shè)3G,基站及配套資源成倍增長,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越加復(fù)雜,成本也越來越高。

2007年,華為發(fā)布了SingleRAN解決方案,一個基站融合支持GSM、UMTS、LTE等多種制式,實(shí)現(xiàn)向4G時代“一張網(wǎng)絡(luò)”、“一個構(gòu)架”的平滑演進(jìn),從而降低復(fù)雜性和節(jié)省成本。

進(jìn)入5G時代,運(yùn)營商面臨的不僅是成本和復(fù)雜性問題,5G還要像瑞士軍刀一般,一張網(wǎng)絡(luò)使能業(yè)務(wù)多樣化、服務(wù)多個行業(yè),這對無線接入網(wǎng)提出了新的要求。

為此,華為對SingleRAN的理念再次延伸,已發(fā)布面向5G時代的SingleRAN Pro 解決方案,其具備三大亮點(diǎn):

1、統(tǒng)一硬件平臺支持5G兼容2G、3G、4G

一體化BBU等硬件平臺高度集成,支持多制式、多頻段、多天線,從而簡化站點(diǎn)空間,降低能耗和維護(hù)成本。

2、全云化構(gòu)架支撐網(wǎng)絡(luò)敏捷性

全云化架構(gòu)包括:①網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)云化部署,一套軟件架構(gòu)靈活支持DRAN(基站分布式)、CRAN(基站集中式)和CU-DU分離(基站分離部署)多個部署場景;②頻譜資源云化,通過CloudAIR實(shí)現(xiàn)頻譜資源按需動態(tài)分配,快速引入新制式,提升頻譜利用率;③空口能力云化,通過網(wǎng)絡(luò)切片實(shí)現(xiàn)按需定義空口、按業(yè)務(wù)定義網(wǎng)絡(luò)。

3、引入SoftCOM AI使能網(wǎng)絡(luò)智能化

通過引入人工智能,將網(wǎng)絡(luò)管理化繁為簡,推動網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維智能化,并使能更多新業(yè)務(wù)新能力。

在4/5G共站平滑演進(jìn)上,SingleRAN Pro不僅降低了網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性和減少了部署成本,還面向未來使能新業(yè)務(wù)和降低運(yùn)維成本。、

3D MIMO/64T64R+上下行解耦:解決容量與覆蓋的矛盾

5G要兼顧容量與覆蓋,Massive MIMO(3D MIMO,大規(guī)模多入多出)是關(guān)鍵技術(shù)之一。

64T64R的Massive MIMO通過在規(guī)模天線陣列技術(shù),控制每一個天線單元傳輸?shù)南辔缓头葋懋a(chǎn)生具有高度指向性的窄波束,使信號能量更集中,實(shí)現(xiàn)三維精準(zhǔn)波束賦形和多流多用戶復(fù)用技術(shù),從而大幅提升單站的容量和覆蓋能力,充分釋放了現(xiàn)有站點(diǎn)能力,解決了運(yùn)營商面臨的選址難、建站難和深度覆蓋難等痛點(diǎn)。

華為多年前就開始對Massive MIMO技術(shù)研究,于2014年聯(lián)合中國移動推出全球首臺實(shí)驗(yàn)室Demo測試樣機(jī),于2015年推出第一臺Massive MIMO商用樣機(jī),于2016年攜手中國移動、軟銀成功在商用網(wǎng)絡(luò)部署Massive MIMO技術(shù)。如今華為已與全球多家運(yùn)營商合作部署了Massive MIMO,可謂發(fā)力早、規(guī)模大、技術(shù)成熟。

上下行解耦是提升網(wǎng)絡(luò)覆蓋和降低5G部署成本的另一大利器。

眾所周知,傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)技術(shù)上下行綁定于同一(或相近)頻段,相同的頻段的無線傳播特性相近,但手機(jī)的發(fā)射功率低于基站發(fā)射功率,因此小區(qū)覆蓋范圍受限于上行,為此,華為與業(yè)界合作伙伴共同提出上下行解耦,利用低頻段傳播距離更遠(yuǎn)的特性,采用低頻段作為5G上行傳輸,提升上行覆蓋,從而補(bǔ)齊5G中高頻段的上行覆蓋短板,解決5G覆蓋問題,節(jié)省部署成本。

2018年1月,華為與英國運(yùn)營商EE在倫敦商用網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行了上下行解耦的外場試驗(yàn),試驗(yàn)結(jié)果表明,采用了上下行解耦后,3.5GHz的覆蓋半徑提升了73%,在用戶體驗(yàn)提升10倍的前提下達(dá)到了與1.8GHz的同覆蓋。

此外,由于5G頻段高,信號覆蓋難以抵達(dá)室內(nèi),而現(xiàn)有無源室分無法支持MIMO多天線演進(jìn),針對5G室內(nèi)覆蓋gap,華為已發(fā)布新一代5G Lampsite產(chǎn)品,以更簡單靈活、更具擴(kuò)展性的方式部署5G數(shù)字室分系統(tǒng),使能5G時代智慧家庭、智能工廠、VR等豐富多彩的室內(nèi)業(yè)務(wù)。

SoftCOM AI:降低運(yùn)維成本,提升運(yùn)維效率

電信業(yè)推動著各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,但自身的運(yùn)維系統(tǒng)還處于“石器時代”。說“石器時代”,可能太夸張,但運(yùn)維效率低是不爭的事實(shí)。

舉個我們工作中常見的例子。半夜基站斷站了,監(jiān)控發(fā)現(xiàn)告警,派單給維護(hù),維護(hù)人員從睡夢中驚醒,匆忙聯(lián)系車輛,借鑰匙,直奔基站,一路顛簸終于到站,結(jié)果發(fā)現(xiàn)鑰匙拿錯了。

這個故事告訴我們,電信業(yè)迫切需要從“被動運(yùn)維”向可預(yù)測的“主動運(yùn)維”轉(zhuǎn)型,乃至實(shí)現(xiàn)自動、自優(yōu)、自愈和自治的“自動駕駛”網(wǎng)絡(luò),以提升運(yùn)維和運(yùn)營效率。

隨著NFV/SDN、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)卷席而來,業(yè)界已一致認(rèn)同5G時代的運(yùn)維系統(tǒng)將逐步實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變。面對現(xiàn)實(shí),日趨復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò),不斷攀升的OPEX,也在倒逼電信業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

華為已先行一步提出SoftCOM AI解決方案。

華為SoftCOM AI在全云化網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架上,引入以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的AI技術(shù)。整個構(gòu)架有兩個核心,一是AI訓(xùn)練平臺,訓(xùn)練數(shù)據(jù),輸出模型或算法;另一個是推理平臺,收集數(shù)據(jù),根據(jù)模型或算法推理網(wǎng)絡(luò)動作指令并執(zhí)行。SoftCOM AI旨在推動網(wǎng)絡(luò)從自動化業(yè)務(wù)部署和動作執(zhí)行,走向智能化的故障自愈、自我優(yōu)化和自我管理,提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維效率、能源效率和資源效率。

在運(yùn)維效率方面,SoftCOM AI通過“智能故障預(yù)測,網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷分擔(dān)”變搶修為基于狀態(tài)計(jì)劃性維護(hù),通過“人工開環(huán)轉(zhuǎn)為設(shè)備閉環(huán)”實(shí)現(xiàn)非物理故障恢復(fù)自動化。

比如,網(wǎng)絡(luò)故障中超過70%的問題源自無源設(shè)備,例如光纖彎曲老化、接口松動等,通常從性能逐漸惡化到觸發(fā)故障的過程中信號會發(fā)生變化,通過引入AI學(xué)習(xí)這些變化的特征,就可提前進(jìn)行預(yù)測,用有源解決無源的故障問題。

在資源效率方面,當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)資源管理是網(wǎng)絡(luò)建設(shè)好后,流量隨之流動,資源利用可能不合理,通過AI對流量趨勢預(yù)測、路徑性能預(yù)測等,可根據(jù)實(shí)時變動的流量來選擇最佳流向路徑,從而提升資源利用率。

比如,無線網(wǎng)絡(luò)可根據(jù)用戶、終端、業(yè)務(wù)分布等實(shí)現(xiàn)空口頻譜最大程度利用;骨干網(wǎng)DC間的IP骨干網(wǎng)絡(luò)利用率接近70%,而非熱點(diǎn)DC間的網(wǎng)絡(luò)利用率不到30%,可通過AI優(yōu)化實(shí)現(xiàn)彈性流量削峰填谷,測試證明,AI優(yōu)化的骨干網(wǎng)線路忙時利用率可從平均30%提升50%以上。

電費(fèi)是運(yùn)營商OPEX里的一筆主要開支,提升能耗效率也是5G的KPI之一。

從網(wǎng)絡(luò)能耗分布看,站點(diǎn)能耗占65%,數(shù)據(jù)中心占20%;10%的站點(diǎn)產(chǎn)生50%的流量,50%的站點(diǎn)產(chǎn)生5%的流量,網(wǎng)絡(luò)流量分布在時間和空間上不均衡。SoftCOM AI旨在實(shí)現(xiàn)“比特決定瓦特”,即網(wǎng)絡(luò)流量大小決定能耗多少,從而使整網(wǎng)的能耗效率達(dá)到最佳:在機(jī)房/站點(diǎn),AI訓(xùn)練生成散熱與環(huán)境及業(yè)務(wù)負(fù)荷模型,使日照、溫度與油機(jī)、太陽能和電池等達(dá)到最佳能效;在設(shè)備層,根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載進(jìn)行動態(tài)能量投放,無流量時隙關(guān)斷、RF深度休眠、載頻關(guān)斷等減少耗電量;在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)層,構(gòu)建準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)負(fù)荷預(yù)測模型,使整網(wǎng)流量最優(yōu)達(dá)到能效最佳。

總結(jié)一下,3D MIMO/64T64R+上下行解耦解決5G容量與覆蓋的矛盾,降低建網(wǎng)成本;SingleRAN Pro進(jìn)一步解決建網(wǎng)成本過高的問題,且使能未來新業(yè)務(wù);softcom AI降低運(yùn)維成本,提升運(yùn)維效率。面對5G矛盾與復(fù)雜性,這是華為對5G建設(shè)和運(yùn)維開出的新藥方。

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原文標(biāo)題:5G已來,如何用最少的投入建最好的網(wǎng)?

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