當前高品質專線業務已經成為運營商收入增長的新引擎，國內三大運營商均在建設或者擴建政企專網，政企業務的收入增幅均大于10%。運營商對專線業務越來越重視，并將專線業務看作是提升其競爭優勢的關鍵。

專線業務的協同管控需求

政企專線主要面向政府客戶與金融、能源、教育、醫療、工業企業等行業客戶。這些客戶的需求各不相同，例如政務客戶要求提供大帶寬、低時延、高可靠、硬管道隔離的業務，而金融客戶在業務應用視頻化的驅動下，對帶寬進行了提速，同時要求提供低時延的專線，醫療行業對影像數據的備份上傳存在臨時彈性大帶寬調度的需求。總的來說，政企客戶要求運營商能夠提供超大帶寬、低時延、高安全、高可靠的高品質專線，同時滿足多種行業客戶不同的連接方式，并實現帶寬隨需調整和靈活調度等的需求。此外，部分行業客戶要求對其專線資源進行自管理。

對于網絡管控能力而言，要具備支撐上述高品質專線的能力，則要求運營商能夠提供開放的接口實現靈活的資源調度和快速的專線開通，提供基于時延的選路和基于時延監測的路由優化，對專線業務的流量等SLA（服務等級協議）參數進行實時監控，并通過開放的API（應用程序接口）為客戶提供可視化的管理能力。

OTN成為高品質專線網絡建設首選方案

OTN網絡采用時隙交換以及點到點的硬管道技術滿足了用戶隔離性和安全性的需求，多種業務顆粒接入方式滿足了不同客戶的帶寬訴求。新定義的OSU（光業務單元）交換技術解決了OTN不能直接承載100M以下業務的難題，OSU技術通過定義新的凈荷塊以及OSU容器，支持小顆粒分組和固定速率業務，使得2M等小顆粒業務能夠平滑演進到OTN。此外，OTNsec對稱加密技術提升了業務承載的安全性，ITU-T G.709.1定義的OTNsec開銷，使用GCM-AES-256加密算法，針對FlexO接口的凈荷進行加密，該加密機制可以擴展到所有OTN接口。隨著SDH技術的逐漸退網，多顆粒接入、硬管道隔離、端到端的OTN技術將成為高品質專線承載的首選方案。

云網協同實現專線端到端管控

近年來，各個行業客戶均加速了其業務上云的速度，大中型企業采用自建私有云或者組建公有云的方式，實現了業務入云。企業入云帶來了新的業務需求，云間的業務遷移、數據中心之間的資源負載均衡、云數據的容災備份以及租戶業務在云間的多種遷移和隔離需求，都要求云和網之間實現管控的協同，滿足客戶迅速上云以及靈活的云間業務調度需求。云網協同的管控架構如圖 1所示。

圖1 云網協同管控架構

在云網協同管控架構下，云網協同編排系統能夠自動打通云資源和域內網絡，傳送網管控系統基于協同編排的結果實現入云專線的自動發放，做到云網業務的統一受理和一站式的開通。為了實現這一目的，傳送網管控系統需要提供開放的云網協同北向接口，通過該接口接收來自編排系統的專線部署請求，同時可以上報傳送資源的運維監測結果。此外，傳送網管控系統可以基于底層性能測量結果，形成專線業務的SLA參數模板，為上層客戶業務受理提供套餐模板參考，實現多樣化的專線業務套餐定制。

管控接口的開放也帶來了云網業務新的功能，例如可以實現帶寬的隨需調整，基于上層編排系統自動發起專線帶寬的調整操作；可以基于客戶需求發起定時預約業務，在特定的時刻開通或者增加專線帶寬，滿足客戶數據備份等定時的大帶寬需求；可以實現基于時延的業務管控，提供時延地圖功能，實現時延預警、基于時延的路由計算業務路徑優化等功能。

引入智能運提升專線業務體驗

人工智能和機器學習成為當前傳送網絡新的技術熱點。傳送網的數據規范、存在周期性等特點，適合機器學習和訓練，通過獲得網絡性能參數的預測性結果進行提前的運維是當前傳送網應用人工智能的主要應用。

圖2 AI在專線運維中的應用

圖 2給出了AI在傳送網中的應用架構，通過傳送網管控系統和網絡設備接口，可以獲得海量的數據，形成AI數據池，同時通過對傳送網和管控系統的數字鏡像，形成沙箱環境，對負載網絡環境進行訓練和預演。機器學習訓練的結果可以通過北向接口上報協同編排系統，輔助實現專線業務的端到端編排。

目前在專線網絡運維中比較有前景的案例包括對專線業務流量的分析和預測，對專線健康度的分析預測等。對專線業務流量的分析可以形成用戶行為模板，分析用戶流量的潮汐效應，按照潮汐效應的規律采用按時預約機制，對專線帶寬進行定時的調整；對專線業務流量的預測可以分析專線業務的未來增長趨勢，給出專線業務的擴容建議。專線的健康度預測可以對專線業務關鍵參數進行事前分析和預測，實現故障的提前預警和主動維護。

建立測評體系為專線品質提升保駕護航

業界也需要從售前、售中和售后的不同環節對專線的質量進行測評。例如在售前環節，著重訂購體驗和開通體驗，訂購受理時長和業務開通時長是重要的考量指標，直接影響用戶的開通體驗；在售中環節，則著重考量專線的質量和使用體驗，可通過帶寬、時延、丟包率等指標對專線的質量進行直接評估；在售后環節，則著重考量專線運維過程中的服務質量，如故障響應時長、故障恢復時長等，為客戶提供專線測評報告，反映專線的SLA參數，進行主動的故障推送，都將進一步提升客戶的體驗。

綜上所述，智能管控可以助力運營商網絡實現專線業務的一站式開通，實現專線帶寬的按需調整、時延的精確監測、故障的實時推送。精細化和智能化的專線運維將進一步提升運營商高品質專線的競爭力。

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