智能制造的五個特點

　　（一）生產過程高度智能

　　智能制造遍布整個生產過程，它的應用大大提高了生產效率。因為在生產過程中，智能制造能夠嚴格監控產品的生產，并實時記錄產品信息。此外，在生產產品的過程中，智能制造系統的各個組成部分分工明確，各司其職，互不干擾。而且智能制造系統還具有自我修理功能，當出現系統故障時，系統會自動檢測并進行修理。

　　（二）資源配置高度智能

　　智能制造系統通過內置傳感器等技術能夠進行資源定位，并將信息進行反饋，因此智能制造可以跨地區、跨地域進行資源配置，突破原有的本地化的生產界限。

　　（三）產品高度個性化、智能化

　　智能制造產品可以進行自我監控，在運行中，智能產品也可以對自身狀態和外部環境進行監控，記錄數據并對產生的數據進行分析。此外，智能產品還能將運行期間產生的各種問題進行反饋，也可以根據客戶的要求進行產品的個性化設計。更為重要的是，制造生產從先生產后銷售的模式轉為先定制后銷售的模式，最大限度地避免了產能過剩。

　　一、人機交互性

　　智能制造的人和機器之間，在任何時間和空間上都可以相互聯系、相互協同完成任務，除了機器本身的規劃、行動和監控外，人可以隨時隨地地架空機器的情況。在這之前的自動化存在著片面強調所有環節的自動化，幾乎忽略了人的作用，導致生產制造效率不高。然而人機一體化突出了人在制造系統中的核心地位，并在智能機器的配合下，更大的發揮人的潛能，機器智能和人的智能真正的集成在一起，在人機之間形成一種平等共事、相互協作的關系，二者各顯其能，相輔相成。

　　二、制造資源的全球虛擬化、網絡化

　　人機物的互聯不僅可以形成虛擬化的智能工廠，進而形成全球性的制造資源網絡化、虛擬化。互聯網打通了人和人在全球范圍內的聯系，電子商務打通了人與商品在全球上的聯系，智能制造則打通了人機物在全球范圍的聯系，使得制造企業能夠高效的整合和利用海量的制造資源，獲得資源高利用率并實現節能降耗，快速響應市場變化，提高自身的競爭力。

　　三、自組織、自學習和自維護

　　智能制造能夠搜集、理解環境和自身的信息，各組成單元能夠依據工作任務需要，自行組成一種最佳結構，運用知識進行自組織，分析、判斷和規劃自己行為的能力。智能制造應用的知識均是知識庫的知識，并在生產制造中不斷學習、充實知識庫，具有自學習能力。同時，還能在運行過程中對故障自行診斷、自行排除以及自行維護，使得智能制造系統能夠自我優化適應各種復雜環境。