（文章來源：亞德諾半導體）

業界普遍認為智能影像診斷是“人工智能＋醫療”較快落地的應用領域，特別是基于醫學影像的智能識別是適合AI技術發揮其所長的醫學應用領域，目前全球該領域的創業公司達1000多家。

1895年Wilhelm Conrad R？tgen發現X射線為醫療成像領域奠定了基礎，也讓他獲得了第一個諾貝爾物理學獎，也自那以后X射線技術已經發展成為一門廣泛的科學學科。盡管走到人工智能的今天，現代醫療成像系統已經運用完全不同的物理原理和處理技術，但都有一個共同點：采用模擬數據采集前端進行信號調理，并將原始成像數據轉換到數字域。

同樣的，盡管今天智能影像識別涉及醫學圖像分割、圖像配準、圖像融合、圖像壓縮、圖像重建等多個領域，而其中最本源的還是數字圖像采集——高性能、高分辨率的醫療影像采集成像依然是實現人工智能的關鍵源。 “高精度、高集成度的模擬前端，為數字平板X－光機、CT、高端彩色超聲設備等高質量醫學圖像的智能診斷提供了可靠保證。”俞毅剛指出。

例如，ADI推出的最新一代ADAS1135為256通道、24位電流數字轉換器模塊，作為業內首款 256 通道、24 位電流數字轉換器模塊適于多通道、小電流采集數據的醫療CT（計算機斷層）、工業和安檢掃描儀，及光電二極管傳感器應用。同時，ADI還推出了可用于醫療、工業和安保CT掃描儀數據采集的128通道多版本ADAS1134。

單芯片集成256通道、16位分辨率、22us線路掃描速度等性的ADAS1256 COF（Chip－On－Flex）解決方案也必須一提。由于功耗與噪聲不能同時達到最低的要求，所以功耗模式的切換功能就能使得用戶自行選擇適應當時需求的最佳功耗、噪聲模式，為此該芯片還提供了9種功耗模式。此外，對于病人來說除了關心診斷準確性外，隨著健康意識的加強越來越關心診斷過程的輻射劑量。因為在做各種檢查時，X射線對病人本省也會造成傷害。對于這點，ADAS1256 COF解決方案降低探測器本身的噪聲，所以在X射線劑量很少時，低噪聲的探測器也能夠接收并清晰呈現圖像。ADI最近又推出了新一代更高掃描速度、更低噪聲、更低功耗的新一代解決方案ADAS1258。

“數字采樣模擬前端這個微小的功能模塊雖然深藏于復雜機器內部，但其性能卻會對整個系統的最終圖像質量產生至關重要的影響。它的信號鏈包括一個檢測元件、一個低噪聲放大器（LNA）、一個濾波器和一個模數轉換器（ADC）。” 俞毅剛指出。在醫療成像領域的電子設計中，數據轉換器的動態范圍、分辨率、精度、線性度和噪聲要求帶來了最嚴苛的挑戰。

“ADI的技術與產品貫穿了大健康全產業鏈，包括預防、診斷、治療以及管理階段，ADI也非常看好醫療電子領域的技術前景，將持續關注并積極投資相關技術和產品開發。” 俞毅剛表示，“ADI醫療業務團隊也有生物醫學方面的專家，能夠幫助整個團隊提供更契合于實際用戶的解決方案。”據悉，ADI本地還有對醫療行規有深入理解的技術專家，會與客戶共同完成相關醫療標準規范中性能及可靠性方面的設計挑戰。

“ADI希望通過不斷投入，和客戶一起幫助最終的患者和醫生解決他們面臨的實際問題，開創性地在業務模式和產品應用形態等方面突破已有邊界。同時ADI也將以更開放的心態，與全生態鏈合作伙伴通力合作，共同推動中國醫療行業技術發展，助力早日實現人民健康長壽的‘健康中國’目標。”俞毅剛強調道。
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