隨著信息科技的發展，信號處理得到了大幅推動，已經被廣泛應用于雷達、通信、自動化、航空航天等領域。在信號處理系統中，輸入信號通常含有各種噪聲和干擾。為對信號進行準確的測量和控制，必須削弱或濾除被測信號中的噪聲和干擾。一般在系統中可選用硬件濾波和軟件濾波。硬件濾波又分為無源濾波和有源濾波，無源濾波是通過RC濾波器或LC濾波器等模擬濾波器進行濾波。軟件濾波也稱數字濾波，是通過一定的算法削弱噪聲的影響。硬件濾波的優勢是不需要進行復雜的程序處理，反應靈敏。而軟件濾波的優勢是不需要硬件的投入，而且可靠穩定。

綜合兩者的優勢，本文提出了一種以低通二階RC無源濾波電路為基準，用Matlab和Visual C++設計一個具有相同功能數字濾波器的方法即模擬電路數字化方法，以濾除信號中的高頻雜波，得到了較為理想的波形。

模擬電路數字化的過程如下，首先從硬件濾波電路出發，計算電路的傳遞函數H(s)。由于軟件濾波的信號是離散的數字信號，所以將H(s)轉換成離散域的H(z)，通過Matlab編程實現對信號的濾波。如果濾波效果不理想，則對傳遞函數中的參數進行調整，得到具有較理想濾波效果的H(z)。

為最終用Visual C++編程實現，需要將H(z)反變換得時域的h(t)，與信號進行卷積和運算以完成濾波。經過以上步驟，完成模擬濾波電路數字化的過程，并在Matlab和Visual C++平臺上實現濾波。

對于模擬電路的分析，通常采用傳遞函數的分析方法。電子電路往往是由若干個動態環節連在一起構成一個復雜電路。對于每個具體環節來說，都有它的輸入量和輸出量，而一定輸入量的變化都會引起輸出量的變化。根據一個環節中所進行的物理過程可以寫出微分方程，它表示了該環節輸出量和輸入量的關系。

輸入量與輸出量都是時間t的函數，用微分方程直接表示輸入量與輸出量時間函數之間的關系比較復雜。但利用拉氏變換把時間函數變換為s的函數以后，原函數對于時間t的微分積分就簡化為s的乘除法。

通常信號在進行放大之前，先對該信號進行濾波。以低頻信號為例，使用經典的二階RC無源濾波電路進行濾波，電路如圖1所示。在接下來的部分將以此電路為例對模擬電路數字化方法進行詳細的分析和講解。

濾波器的濾波效果與R1、R2、C1和C2等參數相關，如果取值不當會造成濾波效果不理想。對于復雜的傳遞函數，諧振頻率和帶寬不易計算，所以本文采用控制變量法。

對于多因素的問題，常常采用控制因素的方法，把多因素的問題變成多個單因素的問題。每一次只改變其中的某一個因素，而控制其余幾個因素不變，從而研究被改變的這個因素對事物的影響，分別加以研究，最后再綜合解決，這種方法叫控制變量法，被廣泛地運用在各種科學研究之中。

得到傳遞函數后，就可以對信號進行濾波。由于待處理的數據是數字信號，若想仿真需將頻域的傳遞函數轉換為x域的傳遞函數，即將模擬濾波器轉換為數字濾波器。模擬濾波器轉換為數字濾波器有兩種方法：脈沖響應不變法和雙線性變換法。

脈沖響應不變法是一個穩定的設計，主要用于設計某些要求在時域上能模仿模擬濾波器功能的數字濾波器。這種變換法的主要特點是頻率坐標的變換是線性的，即由于混疊現象，阻帶邊緣的衰減要比模擬濾波器稍差一些，但仍能滿足技術指標的要求。脈沖響應不變法要求該模擬濾波器是帶通濾波器或者低通濾波器，但這種方法在阻帶沒有起伏的情況下才有用。

雙線性變換法映射也是一種穩定的設計，不存在混疊現象，對能夠變換的濾波器類型沒有限制。但這種方法也有固有缺陷：模擬頻率和數字頻率之間是非線性關系，它使得頻率的標度彎曲，不能保持原來的模擬濾波器的相頻特性;數字的頻率響應與模擬的頻率響應有明顯的差別。一般情況下，可以通過頻率的預畸變進行校正。但總體來說，雙線性變換法的仿真結果比脈沖響應不變法更加理想。