每個(gè)人都怕死，包括我自己，但作為一名媒體人從內(nèi)心深處總是感覺(jué)離死神更近，因?yàn)闃O其不規(guī)律的生活習(xí)慣是這個(gè)行業(yè)的特點(diǎn)，媒體人有一個(gè)行為準(zhǔn)則叫“隨時(shí)待命”。

不規(guī)律的生活加上長(zhǎng)期遠(yuǎn)離運(yùn)動(dòng)，身體會(huì)經(jīng)常出樣，我們近些年來(lái)經(jīng)常會(huì)聽(tīng)到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從業(yè)者猝死以及媒體行業(yè)從業(yè)者被癌細(xì)胞侵襲，而且年齡都非常年輕，根源就源于不規(guī)律的生活所致。而中國(guó)正處于飛速發(fā)展的上升期，短時(shí)間內(nèi)客觀來(lái)說(shuō)我們的工作形式不可能發(fā)生變化，只能寄希望于科技能為我們的生命保駕護(hù)航。

之前參加過(guò)不少有關(guān)AI的各種會(huì)議，令本人記憶最深刻的是有一位老奶奶問(wèn)參會(huì)人員AI技術(shù)能不能治好自己的癌癥？所以在本人看來(lái)AI醫(yī)療將是未來(lái)除自動(dòng)駕駛之外AI所能夠賦能的最大市場(chǎng)，就拿困擾著人類(lèi)的癌癥來(lái)說(shuō)，如何通過(guò)AI的方式讓這種疾病變得不再那么可怕。

如今每個(gè)人都是談癌色變，萬(wàn)一不幸被擊中放療則是癌癥治療的重要手段之一，放療規(guī)劃則是放射治療中至關(guān)重要的一環(huán)，為了確保腫瘤區(qū)域接收足夠的放射量，同時(shí)防止危及器官中正常細(xì)胞受到過(guò)多放射而導(dǎo)致?lián)p傷，在規(guī)劃階段精確制定放射線的分布尤為重要。

不過(guò)根據(jù)資料顯示，醫(yī)生在為病人制定放療規(guī)劃的實(shí)際過(guò)程中，傳統(tǒng)方式需要在病人拍攝的幾十甚至上百?gòu)圕T圖像上進(jìn)行危及器官和靶區(qū)勾畫(huà)，這個(gè)過(guò)程非常繁瑣，耗時(shí)耗力，占據(jù)了放療醫(yī)生大量的時(shí)間，限制了醫(yī)生的工作效率。

而AI醫(yī)療顯然能很好解決這樣的問(wèn)題，不過(guò)作為尖端的技術(shù)客觀來(lái)說(shuō)看到的成功案例還是少之又少，近日，商湯與在放療領(lǐng)域扎根十四年的醫(yī)諾智能合作，在醫(yī)諾放療規(guī)劃系統(tǒng)基礎(chǔ)上，商湯基于自身領(lǐng)先的AI能力開(kāi)發(fā)了一系列的器官及靶區(qū)勾畫(huà)算法，有效地提高了放療規(guī)劃的效率和質(zhì)量，全方位、智能化地助力有限放療醫(yī)生的產(chǎn)能，讓更多基層病人受益；

正是由于AI醫(yī)療算法的深入，我們才能看到在像MICCAI（醫(yī)學(xué)影像計(jì)算與計(jì)算機(jī)輔助） 2019上兩大直擊臨床痛點(diǎn)的挑戰(zhàn)賽（放療規(guī)劃自動(dòng)結(jié)構(gòu)勾畫(huà)/消化道病理圖像檢測(cè)與分割），而這一切都是通過(guò)開(kāi)發(fā)醫(yī)學(xué)人工智能模型來(lái)自動(dòng)進(jìn)行檢測(cè)。可謂是AI與醫(yī)療深度結(jié)合的一個(gè)全新的嘗試。

就如同PC市場(chǎng)的英特爾、微軟一樣，任何行業(yè)都需要有領(lǐng)路人，在過(guò)去一年內(nèi)，商湯科技完成了從MICCAI挑戰(zhàn)賽參賽者到組織者的角色蛻變，正是源于其在AI醫(yī)療臨床應(yīng)用落地的深入探索。基于落地實(shí)踐中的大數(shù)據(jù)與行業(yè)機(jī)構(gòu)強(qiáng)強(qiáng)合作，其充分發(fā)揮自身產(chǎn)學(xué)研優(yōu)勢(shì)，為解決臨床醫(yī)生診療愈全棧操作的切實(shí)需求而努力，也希望將自身的經(jīng)驗(yàn)及資源回饋業(yè)界，推動(dòng)行業(yè)的整體進(jìn)步。