看病掛號難，病人該從哪里獲得專業的醫療咨詢？就診回家后，還有一些病情變化想及時問醫生，怎么辦？醫生想對患者做長期跟蹤隨訪，但時間、人力不夠，怎么辦？

這一系列的問題，都來自我國醫療服務行業的一大難題——醫療資源不足，尤其是優質醫療資源不均衡。醫療資源的供不應求，催生出了很大的市場空間。

36氪近期接觸的「認識醫生」，聚焦院后服務行業，推出AI線下醫療服務產品，幫助提高醫院效率。「認識醫生」的核心產品是虛擬醫生助手，通過開放性醫學問答，用文字、語音、圖片、視頻等方式，實現患者與AI虛擬醫生之間的“醫患”交流，最終形成醫生臨床輔助診斷建議。

院后服務行業具備百億級的市場空間，國家政策也給市場帶來了紅利。2018年4月，國家衛生健康委員會下發通知，允許家庭簽約醫生配備助手解決非臨床事宜，同期又將人工智能納入國家醫療信息規范標準。

「認識醫生」的三個核心模塊

「認識醫生」的技術可以應用于諸多場景，目前已經可以輔助醫療全過程。診前，患者通過微信等移動端進行咨詢，虛擬醫生助手將自動回答相關問題，并將咨詢記錄與患者綁定。診中，醫生通過刷醫保卡，即時彈出患者的診前咨詢內容和復診患者的隨訪結構化數據信息，快速了解患者基本身體情況。診后，通過智能AI電話隨訪，采集醫院所需指標，并將結果形成結構化數據。

公司CEO萬馬表示，虛擬醫生助手的整個技術性框架很大，框架之上可以落地到諸多場景。目前公司先從隨訪環節切入，接下來還會推出其他應用，形成豐富的產品組合。至于接下來優先開發哪些應用，公司會根據市場需求來判斷，階段性地推出新應用。

「認識醫生」隨訪體系

2018年，「認識醫生」與上海交通大學附屬仁濟醫院合作進行了回顧性研究，讓虛擬醫生助手AI與醫護人員比拼隨訪，實驗顯示兩組在電話接通率和信息采集率方面沒有明顯差異，提示兩組在隨訪效果上是相似的。該成果是目前全世界第一組用機器與專業人員進行比拼。學術成果發表在2019年2月《中國華西醫學》期刊。

從業務數據來看，「認識醫生」已覆蓋全國三級醫院28家，其中22家三甲醫院；覆蓋患者6000萬，三年滲透率80%。該公司還與英國德勤、英國國家醫療服務體系NHS合作，為英國的全科醫 生建設虛擬醫生助手項目，預計在2019年6月完成建設。

公衛體系方面，「認識醫生」業務涉及10余個省、20個城市 ，覆蓋4個省級衛健委、4個市級衛健委、12個縣級衛健委；所覆蓋省市下轄社區衛生院共計3386個，社區覆蓋患者達2億，三年滲透率70%。在醫療科技創新領域，是目前國內為數不多能獨立自主知識產權并滿足西方醫學應用的中國人工智能醫療公司。

核心團隊方面，創始人兼CEO萬馬曾任淘寶5億用戶產品資深運營，曾職于銀江醫療等移動醫療公司，是連續創業者，具備移動醫療創業經驗；聯合創始人應旭和具備18年IT產品研發與管理經驗，曾經主持9個三甲醫院、5個三乙醫院的大型醫療產品的設計與項目管理，其創立的醫療信息化公司被衛寧收購；聯合創始人仇志雄具有14年機器人技術研發與管理經驗，曾主持包括上海百事通在內的多個全國性語音機器人產品項目，曾創立過教育機器人公司。核心成員來自阿里巴巴、螞蟻金服、IBM、騰訊、華為等。

目前，「認識醫生」正在尋求下一輪融資，預計融資3億元，用于強化醫療本地化服務團隊。該公司于2017年獲得深圳源政投資楊向陽天使輪投資，2018年獲得搜狗的數千萬A輪投資。