如果你患有心律不齊，或者你認識有這個毛病的人，AliveCor 公司去年發布的一款產品可能會有所幫助 ［3］ 。安裝了該公司售價 100 美元的 iPhone 4 外殼后， iPhone 就變成了一臺心電圖儀（ECG）。現在這個產品已經通過了 FDA 的批準，你可以用它來監控心率和包括心房纖維性顫動在內的心臟節律異常，只要你覺得不對，隨時可以拿出來測量。這可以說是一個大突破，因為抱怨自己心率不齊的病人往往在看病時不會發生這個問題。使用這款 AliveCor 設備時，把裝有特殊外殼的 iPhone 按在你胸前的皮膚上，或把它拿在你的手中。外殼中的銀電極檢測心率，通過藍牙把信息傳到 iPhone 上，iPhone 上的一個應用（App）會把數據轉換成心電圖的圖形，之后變成 PDF 保存起來。

同時，美國佐治亞技術研究所（Georgia Tech Research Institute）的研究人員開發了一款 iPhone 應用程序，用以評估與帕金森氏病有關的震顫，使醫生更好地治療病人。這款叫做 iTrem 的應用程序去年在埃默里大學開始了臨床研究，在 FDA 批準后即可以投放市場 ［3］ 。

就連福特汽車公司（Ford）都已開始做出無線醫療方面的動作。2011 年 5 月，福特公司宣布正在開發車內健康跟蹤技術作為其同步系統（Sync system）的一部分。福特正與像美敦力這樣生產血糖測試設備和軟件的醫療器材公司合作，幫助糖尿病患者追蹤他們的飲食和服藥情況。第一套原型系統用藍牙把汽車和血糖檢測裝置連接起來。這套系統會通過聲音把更新發給用戶，如果血糖水平降得過低，可能導致意識喪失或癲癇發作進而引發極其危險的道路情況，系統還會發出警報提醒。

在沉重的醫療保健開支和人口老齡化現象的推動下，不斷發展替代傳統醫療保健服務的國家，并不只有美國，許多歐洲國家和日本也同樣如此。另一方面，發展中國家的手機普及程度已經與世界上其他任何地區相差無幾，由聯合國基金會（United Nations Foundation）和許多非政府組織在發展中國家開展的移動健康項目（Mobile Health），成功觸及了少有機會得到醫療保健服務的人群，這些移動醫療服務集中在打電話提醒病人按時服用結核病的藥丸、通過短信息讓人們知道在那里可以找到保密的艾滋病毒或艾滋病檢測，并利用通信網絡追蹤疾病的暴發和流行。

在某些方面，美國還處于落后階段，需要迎頭趕上。美國監管部門審批新的無線醫療設備的渠道仍不清楚，雖然 FDA 已經在 2011 年夏天發行了指導文件草案，努力解決這一問題。然而，業內的普遍感覺是，美國正在失去與歐洲和世界其他國家和地區競爭的優勢。例如 Kai Medical 公司生產的一款連續監測呼吸速率、模式和活動狀況的非接觸式無線設備 “Kai Continuous” ，同樣一款設備在歐洲已經取得了歐盟認證（CE），而在美國的批準還懸而為知。

無線醫療的未來：全方位的健康監測和治療系統

擴大的無線醫療保健功能將會引領未來幾年內我稱之為 “健康 e 家”（health-e-home）的新概念。這種全面的健康監測和治療系統會從現今的技術發展發展而來，幫助家庭成員監測年邁親戚的身體健康。家里安裝的運動傳感器可以跟蹤居民的日常活動水平。這些傳感系統做的遠遠不止是檢測一個突然的下降;它們監視日常活動，如起床、打開冰箱、在房子里走來走去，可以發現任何可能預示身體出問題了的變化。例如，一個老人一天比一天睡得晚、不出家門也不怎么吃東西，可能出現藥物性并發癥、充血性心臟衰竭惡化或者是患上了抑郁癥。

那么，從這兒進一步想到不出幾年擴大這類技術的應用，出現能夠跟蹤服藥情況、警告藥物潛在的相互作用、續開處方和檢查藥品到期日的智能藥箱，也不算是個大跨步。這種智能藥箱還能與其他的設備互動，比如智能手機上的日歷（提醒你要出差了，最好把常用藥準備好）或你的冰箱（提醒你不要喝柚子汁，因為你正在服用立普妥［Lipitor］）。帶來的好處將是巨大的。據新英格蘭醫療保健研究所估計，包括不按醫囑服藥在內的與藥品有關的并發癥，每年花費的醫療成本高達 290 億美元，相當于美國醫療開支總額的 12%。

雖然智能藥箱可以核查正確的藥品被按時放進又放出，但是它不能分辨病人是否真的在服用這些藥品。在未來，醫療集成無線技術將能夠確認病人已經攝入了規定的藥物。總部設在美國加利福尼亞的 Proteus 生物醫藥公司（Proteus Biomedical），開發出了一款可以被人體消化的內置無線發射器的計算機芯片。這些被稱為 “內服事件標識”（Ingestible Event Markers）的電子芯片達到胃部后，與胃酸接觸獲得能量，隨即發送出超低功率信號。這些信號會由插在患者皮膚下或者貼在皮膚表面的一片微型接信器所捕獲，從而記錄下服用藥物的確切時間以及服藥類型、劑量等。此外，芯片還能收集心率、呼吸率及其他生理指標。這些信息之后會被發送到一臺服務器上，結合從其他傳感器傳來的數據（如血壓值、體重和血糖水平）和患者自己輸入的信息（比病情變化），最后，幫助患者制定出個性化的醫療服務方案。