早在2019年，AR 及其云服務和能力融合構架進入了百舸爭流的快速發展階段。各 ICT，人工智能以及互聯網的領軍企業紛紛發布了令人眩目的新技術并拓展其基于云的服務模式，如結合 AR 技術的 3D 高精度地圖服務——Cybervers 和基于視覺定位系統 Live View 的 Maps AR 導航功能。

線下物理世界和線上數字世界之間的融合和相互激勵已逐步呈現。同時 5G 時代的到來和商用化部署的加速，加速了數字信息流轉以及物聯規模的發展，并以更加安全和靈活的方式保護了數字資產和隱私信息，為物理和數字世界的融合與啟動以視覺自然交互為基礎的人物交互機制（HTI：Human Things Interaction) 開辟了高速公路。

機遇和挑戰并存，如何積極和理性的看待當前相關技術的發展紅利和機遇，同時厘清需要快速解決的核心技術問題，是時代賦予數字視頻和機器視覺相關領域專家和從業者的重任，也是真正開啟物理和數字世界融合之門的前奏。

本文為“AR邊緣云技術”專題系列第1篇，接下來將推出“AR邊緣云技術”專題系列文章，與各位分享相關信息，敬請持續關注！

AR 云的定義和重要作用

增強現實（AR）技術，融合了視覺感知為主的空間語義感知和以混合內容渲染為主的可視化內容生成技術，并通過新興近眼顯示為核心的可穿戴設備系統工程推動人和物理世界的自然交互，實現了“所見即所知”以及拋棄鍵盤、鼠標和顯示器的信息傳遞高速公路。

作為一種革命性人機交互方式（HTI）的撬動支點，AR 集合了大量現代技術進步和成果，包括以機器視覺和SLAM 為核心的人工智能技術，以及以云部署和大數據融合為基礎的信息后臺技術，和以光波導為當前主要應用模式的近眼顯示技術。

同時，最近大量商業化部署的5G 技術也成為其連接技術的主要支柱。結合 AR 這個系統技術集合，行業的數字知識資產的融合和基于視覺觸發的高速信息交互，為智能制造、數字孿生以及新興的智慧城市服務提供了更加廣闊的想象空間。

智能制造中的AR云實踐

現階段，在智能制造趨勢下工業企業紛紛開始了探索新型信息化提升的路徑，以實現增效降本，增強企業競爭力的目的。其中工業制造過程也是一個應用場景復雜，且垂立領域特點顯著的實施場景。

首先：制造場景存在?

生產場景環境復雜，如有大量移動的設備、人員和車輛；

設備多樣，無論是外形、內部專業結構、或電氣和電路連接拓撲；

設備運行環境差異大，可能存在高溫、高危、高電磁的運行工況；

涉及的協作工段和流程多，對于精細化和柔性管理的要求高。

其次：作為制造環節中最重要的因素 -- 人?

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無論從需要掌握的專業技能還是需要關注的綜合領域信息都呈現出愈來愈快速發展的趨勢，同時高速運行的制造過程也要求生產人員更加專注的關注快速變化生產和實施過程。

在繼互聯網技術賦能的數字化信息制造過程演進后，核心要素人和設施設備的“人”和“物”的交互（革命性人機交互方式（HTI））和信息流加速就成為對智能制造向下一步生產力提升演進的重要途徑。

當前利用 AR 技術與一體機設備這種可遠程、實時性、主動式、多視角融合、多場景交互、解放雙手的信息呈現形式，輔助產業工人的生產工作和培訓，把互聯網和信息技術延伸到一線員工的工作當中已被很多工業巨頭積極實踐，如通用和 GE等，取得了大幅提升工作人員信息獲取與轉化率從而提高勞動效率的積極結果，即實現了——“增效降本，增強企業競爭力”。

目前，比較完整的 AR 云輔助智能制造系統，包含了利用AR 增強現實技術、AI 人工智能技術、IOT 物聯網、云計算、5G 通訊技術以及5G+MEC 邊緣云技術的融合，以云 AR 智能終端系統作為連接現場作業人員、設備、運維中心和非現場人員的智能化工具，實現跨地域數據資源共享和生產過程監督管控以及非現場專家的遠程指導。

在以上場景中，輔助 AR 設施需要最大程度具備靈活性和輕便性，以便生產現場的工作高效開展。云 AR 智能運維中心部署在云端，提供 AR 應用服務和交互以及數據知識庫沉淀與智能化分析服務，通過在邊緣云計算中心執行 AI/AR 算法引擎，提供算法模型的微服務管理、在線部署服務、模型運行監控和資源調度管理，從而提高生產效率，實現業務閉環。

AR云的核心功能框架

云 AR 智能終端系統作為連接現場作業人員與設備以及運維中心和非現場人員的智能化工具，是人物交互方式（HTI）和信息流加速的核心路徑。同時它要求最大程度具備靈活性和輕便性，并具備足夠的續航時間。這就為整個 AR 云構架提出了一個核心演進的方向。

其中，在 5G 通訊等核心技術的發展支撐下，AR 智能終端由應用內容存儲、感知、數字化內容渲染、用戶交互和顯示綜合能力本地化部署，逐漸向僅包含顯示和用戶交互的輕量化能力部署轉化，以云服務模式強化信息流融合和加速，以及深化數據服務的層次，同時提升靈活性和輕便性。

同時，在環境復雜、設備多樣的場景下，前端完成視頻內容內關注設備對象的空間識別以及場景識別以構建人物交互（HTI）通道，需要非常復雜的機器視覺算法的支撐，有效的利用云端算力也方便了人物交互的廣泛利用和應用場景的多樣性。

AR云的發展趨勢-AR邊緣云

AR 及其云服務應用領域廣闊，在其推廣和普及的過程中用戶體驗關注點成為推動產業進步和技術變革的核心動力和指標。

參照調研報告《State of Industrial Innovation》（工業創新發展狀況）系列報告 68%的工業企業正在加速增強現實的采用，同時結合 GSMA 相關工業場景的調研報告，影響客戶的項目部署和規模推廣的核心問題主要源自三個領域：

※? 識別和跟蹤定位（三維注冊）這一核心環節和技術基礎的整體體驗；

※? 人機交互的部件組成和整體，如交互器件 AR 顯示終端的體驗感受和整體交互方案體驗感受；

※? 和使用及投資成本相關的主要問題，如終端成本。

云端分析功能和數字信息融合功能的邊緣化部署，成為提高領域 1）和領域 3）的重要手段，同時視頻內容關注設備對象的空間識別以及場景識別的適用范圍的擴展（即 AR 技術本身的提升）為平攤設備的使用成本和提升收益，以及提升識別和跟蹤定位的體驗就顯得異常重要。而腦機接口的引入，為加速語義信息流轉和更自然的人機交互提供了想象空間。

文章來源：物聯網報告中心

原文標題：AR 云的定義和重要作用

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