（文章來源：未來智庫）

5G 是邊緣計算產業發展的重要契機。邊緣計算作為數據的第一入口，將在智慧園區、安 卓云與云游戲、CDN、視頻監控、工業互聯網與 Cloud VR 等場景發揮重要作用。邊緣計算的崛起，是 5G 應用的結果。我們這篇報告討論的重點是邊緣計算對服務器需求 的變化。但是在這之前，我們需要討論，邊緣計算與上一代計算場景（云計算）的不同點 在哪里？這樣就更有利于我們對服務器需求的變化有一定的認知。

邊緣計算，是指一種在網絡邊緣進行計算的新型計算模式。邊緣計算機靠近終端或者數據 源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用等，就近提供邊緣終端智能服務，滿足 對敏捷連接、實施業務、數據優化、應用智能和安全隱私保護等需求。我們可以將邊緣計 算簡單理解為“終端計算”，區別于云計算時代的“數據中心計算”（云端計算）。

邊緣計算的業務本質，是云計算在數據中心之外匯聚節點的延伸和演進，主要包括云邊緣、 邊緣云和云化網關三類落地形態。根據 IDC 預測，未來超過 70% 的數據需要在邊緣側分 析、處理和存儲。邊緣計算領域的多樣性計算架構、產品與解決方案越發重要。

從邊緣計算對軟件和硬件的要求來看，軟件平臺需要考慮導入云理念、云架構、云技術， 提供端到端實時、協同式智能、可信賴、可動態重置等能力。硬件平臺需要考慮異構計算 能力，如鯤鵬、ARM、X86、GPU、NPU、FPGA 等。即邊緣計算軟件平臺采用 Cloud Native 云原生架構與關鍵技術，硬件平臺支持異構計算能力，以邊云協同和邊緣智能為關鍵特征。

云邊緣：云邊緣作為公有云的延伸，將云的部分服務或者能力擴展到邊緣基礎設施之 上。中心云和云邊緣相互配合，實現全網資源共享、全網統一管控等能力。邊緣云：基于云計算技術與架構構建的邊緣分布式開放平臺，可提供集中管理和調度 的能力，邊緣云內及邊緣云之間可以進行資源共享。邊緣網關：邊緣網關是企業/行業數據的接入節點，是網關設備基于云計算技術的演進， 可實現網關內資源共享。

云計算的特點：計算的中心化（集中化）：在云計算場景下，我們看到的服務器發揮作用的形態是集群 化。云計算中，IT 系統不再是多個系統相互獨立的煙囪模式，而是通過虛擬化技術將服務 器、存儲池化，多個系統共享計算資源。在這一 IT 架構邏輯下，云計算中單個服務器的 性能、吞吐量、可靠性等重要性能指標的重要性相對降低，其追求更多的是服務器集群或 者整個數據中心的可用性及性能。

計算的高可靠性。云計算中數據中心的集群模式，使得計算的基礎不是單臺服務器， 而是而整個服務器集群，這樣使得計算不僅具備高性能，同時具有高可靠性，即使單臺甚 至多臺服務器同時出現宕機，其計算能夠快速向其它服務器進行切換。

計算的可擴展性。我們知道，云計算底層計算資源的核心邏輯，就是通過虛擬化技術， 將計算和存儲資源進行池化，將原來物理隔離的單臺計算資源進行虛擬化和集中化。最終 以集群化處理來達到單臺服務器所難以實現的高性能計算。服務器集群的計算能力，可以 通過不斷增加虛擬化服務器的數量來進行擴展。

邊緣計算的特點：異構計算，5G 驅動的計算革命的升級，將進一步拓寬計算的邊界。云游戲、VR/AR、超高清視頻、 物聯網、視頻、直播等應用的推廣，使得計算的場景和計算數據格式更加多樣、更加復雜。 從原來的結構化數據，演化為更多的非結構化數據（語音、文本、圖片、視頻等）。這就 需要邊緣計算能夠解決異構計算的問題。

對于邊緣智能，我們可以從以下兩個方面來理解：未來的物聯網終端將更加智能；利用AI技術為物聯網終端的計算進行升級。邊緣智能利用AI 技術為邊緣側賦能, 是AI 的 一種應用與表現形式。AI 通過邊緣節點能夠獲得更豐富的數據，并針對不同應用場景實 現個性化和泛在化，極大地擴展人工智能的應用場景。邊緣節點可以借助 AI 技術更好地 提供高級數據分析、場景感知、實時決策、自組織與協同等智能化服務。邊緣側輕量級、 低延時、高效的 AI 計算框架顯得尤為重要。

邊云協同就是要平衡邊緣和云端之間的計算資源利用。在邊緣計算之前，大部分的核心 計算都是集中在云端，未來計算資源將在邊緣端和云端進行更合理分配，來滿足不同應用 場景對計算的需求。

比如，對于應用的開發和部署，開發部分可以放在云端來完成，能夠充分發揮云端算力重 組、多語言、多工具的優勢，部署部分可以根據不同場景的需求，放在邊緣節點。對于云 游戲，渲染部分可以放在云端，呈現部分放在邊緣側。對于 AI 的應用，深度學習相關的 模型訓練放在云端執行，與之對應的推理部分放在邊緣節點來執行。

在傳統軟件架構下，主要的模式都是 CS 模式，服務端大多是單機處理幾千個輕量請求。 而在邊緣計算場景下，需要數萬臺服務器處理上億個重負載請求。邊緣計算機本質上是用 CES 模式取代 CS 模式，當前的互聯網 IT 架構已經從 CS 模式，逐步向 CDN 服務為核心 的 CES 模式轉變。但當前的 CDN 模式比較大的局限性在于缺乏靈活性，不能解決邊緣上 非結構化數據存儲和處理的需求，引入 Edge 端（邊緣端）就是為了解決 CS 模式下無法 處理的業務。

在 4G 時代，算力的提升已經將硬件的升級和軟件的優化所帶來潛力進行了充分挖掘，5G 時代，必須引入邊緣端（Edge 端）來平衡云端和終端的算力，來承載更多的 5G 業務。

有了 5G 低時延的支撐，邊緣端（Edge 端）可以承擔原來本機客戶端的計算需求。這樣 對服務器端和客戶端都帶來一定好處。對于服務器端而言，邊緣端會將訪問請教在本地進 行預處理，能夠分散大流量的訪問和計算壓力。對于客戶端而言，邊緣端的計算環境可控， 算力不依賴于云端服務器。
（責任編輯：fqj）