資料介紹
在物聯(lián)網(wǎng)、大流量等場景下,傳統(tǒng)的云計算具有強(qiáng)大的資源服務(wù)能力的優(yōu)點和遠(yuǎn)距離傳輸?shù)娜秉c,而新興的邊緣計算具有低傳輸時廷的優(yōu)點和資源受限的缺點,因此,結(jié)合了云計算與邊緣計算優(yōu)點的云邊協(xié)同引起了研究者的廣泛關(guān)注。在全面調(diào)查和分析云邊協(xié)同相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,文中重點分析和討論了資源協(xié)同、數(shù)據(jù)協(xié)同、智能協(xié)同、業(yè)務(wù)編排協(xié)同、應(yīng)用管理協(xié)同和服務(wù)協(xié)同等協(xié)同技術(shù)的實現(xiàn)原理和研究思路與進(jìn)展。然后分別從云端和邊緣端深入分析了各種協(xié)同技術(shù)在協(xié)同中所起的作用以及具體的使用方法,并從時延、能耗以及其他性能指標(biāo)方面對結(jié)果進(jìn)行了對比分析。最后指出了云邊協(xié)同目前存在的挑戰(zhàn)和未來的發(fā)展方向。本綜述有望為云邊協(xié)同的研究提供有益的參考。
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